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자동화된 임베딩

자동 임베딩 관리

Atlas UI 에서 자동 임베딩을 관리 할 수 있습니다.

자동 임베딩 활성화 또는 비활성화

자동 임베딩을 활성화 하려면 유형으로 MongoDB Vector Search 인덱스 생성해야 autoEmbed 합니다. 자세한 학습 은 자동 임베딩 인덱스 생성을 참조하세요.

조직 수준에서자동 임베딩을 비활성화하려면 Atlas 리소스 autoEmbed 정책을 사용하세요. 유형 MongoDB Vector Search 인덱스 생성을 완전히 비활성화하거나 예외가 있는 자동 임베딩을 비활성화할 수 있습니다. 특정 프로젝트를 예외로 허용하려면 다음 시더 정책을 <project-id> 사용하세요. 를 면제할 프로젝트 의 ID 로 바꿉니다. 프로젝트 ID 찾으려면 프로젝트 설정 관리를 참조하세요.

예시: 프로젝트 예외가 있는 자동 임베딩 비활성화
forbid (
  principal,
  action == ResourcePolicy::Action::"autoEmbedding.create",
  resource
)
unless { resource in ResourcePolicy::Project::"<project-id>" };

이 정책을 구성하면 새 프로젝트는 autoEmbed 유형 인덱스를 만들 수 없습니다. 이 정책은 이미 활성화된 프로젝트에 대해 자동 임베딩을 비활성화하지 않습니다. 기존 프로젝트에서 autoEmbed 유형 인덱스를 수동으로 삭제 해야 합니다.

이 정책을 조직 에 적용 하려면 다음 단계를 따르세요.

1

Atlas 에서 Organization Settings 페이지로 이동합니다.

  1. 아직 표시되지 않은 경우 다음 목록에서 원하는 조직 을 선택하세요. 탐색 표시줄의 Organizations 메뉴.

  2. 사이드바에서 Organization Settings를 클릭합니다.

2

Resource Policies 페이지로 고 (Go) .

사이드바에서 Configurations 헤더 아래의 Resource Policies 을 클릭합니다.

3

Create policy를 클릭합니다.

4

정책의 이름을 지정하고, 설명하고, 정의합니다.

  1. 정책에 고유한 이름을 지정합니다.

  2. (선택 사항) 설명을 추가합니다.

  3. Cedar Policy 필드 에 Cedar 정책을 붙여넣습니다. <project-id> 을(를) 프로젝트 ID 로 바꿉니다.

5

Create policy를 클릭합니다.

자동 임베딩을 활성화 하려면 다음을 수행해야 합니다.

1

인덱싱 작업을 위한 Voyage AI API 키를 생성합니다.

자세히 학습 모델 API 키를 참조하세요.

2

쿼리 작업을 위한 Voyage AI API 키를 생성합니다.

자세히 학습 모델 API 키를 참조하세요.

3

mongot API 키를 사용하도록 를 구성합니다.

자세한학습 은 Voyage AI API 키를 참조하세요.

4

autoEmbed 유형의 MongoDB Vector Search 인덱스 만듭니다.

자세한 학습 은 자동화된 임베딩 인덱스 생성을 참조하세요.

자동 임베딩 사용량 보기

자동 임베딩 서비스에 대한 애그리게이션된 토큰 사용량 및 임베딩 모델 요청을 보려면 다음 단계를 따르세요.

1

Atlas에 로그인합니다.

2

Atlas에서 클러스터의 Search & Vector Search 페이지로 이동합니다.

Search & Vector Search 옵션 또는 Data Explorer에서 MongoDB 검색하다 페이지로 이동할 수 있습니다.

3

Automated Embedding 섹션이 아직 확장되지 않은 경우 클릭합니다.

4

Usage 아래의 Automated Embedding 을 클릭합니다.

자동화된 임베딩 사용 페이지가 표시됩니다.Automated Embedding Usage 페이지에는 다음 정보가 표시됩니다.

섹션
설명

사용량 요약

사용된 총 토큰과 남은 무료 토큰을 포함한 자동 임베딩 사용량 개요입니다.

모델별 사용량

임베딩 모델별 토큰 사용량 분석.

작업별 사용량

작업 유형별 토큰 사용량 분석(인덱싱 및 쿼리).

5

날짜 범위 및 모델별로 사용량 데이터를 필터링합니다.

1

Atlas에 로그인합니다.

2

Atlas UI 의 사용량 페이지로 고 (Go) .

  1. 아직 표시되지 않은 경우 다음 목록에서 원하는 조직 을 선택하세요. 탐색 표시줄의 Organizations 메뉴.

  2. 조직 수준에서 탐색 표시줄의 AI Models 헤더 아래에 있는 Usage 을 클릭합니다.

3

날짜 범위 및 모델별로 사용량 데이터를 필터링합니다.

4

자동 임베딩에 대한 토큰 사용량 및 임베딩 모델 요청을 확인합니다.

Usage 페이지에는 조직 의 모든 모델 API 키에 대한 사용량 지표 표시됩니다. 이 페이지에는 다음과 같은 탭이 있습니다.

  • Usage Activity: 조직 에 대한 자세한 사용량 지표 와 차트를 표시합니다.

  • Free Usage: 모델별 무료 할당량 사용량을 표시합니다.

자세히 학습하려면 사용 페이지 기능을 참조하세요.

요금 한도 보기

자동 임베딩에 대한 속도 제한을 보려면 다음을 수행합니다.

1

Atlas에 로그인합니다.

2

프로젝트의 Search & Vector Search 페이지로 고 (Go) .

  1. 아직 표시되지 않은 경우 다음 목록에서 원하는 조직 을 선택하세요. 탐색 표시줄의 Organizations 메뉴.

  2. 아직 표시되지 않은 경우 탐색 표시줄의 Projects 메뉴에서 원하는 프로젝트를 선택합니다.

  3. 사이드바에서 Database 헤더 아래의 Search & Vector Search 을 클릭합니다.

    검색 & 벡터 검색 페이지가 표시됩니다.

3

Automated Embedding 섹션이 아직 확장되지 않은 경우 클릭합니다.

4

Rate Limits 아래의 Automated Embedding 을 클릭합니다.

이 페이지에는 다음 정보가 표시됩니다.

이름
설명

Model

Voyage AI 임베딩 모델 목록.

Tokens Per Minute (TPM)

분당 프로세스 할 수 있는 토큰 수입니다.

Requests Per Min (RPM)

분당 전송할 수 있는 API 요청 수입니다.

1

Atlas에 로그인합니다.

2

Atlas UI 의 사용량 페이지로 고 (Go) .

  1. 아직 표시되지 않은 경우 다음 목록에서 원하는 조직 을 선택하세요. 탐색 표시줄의 Organizations 메뉴.

  2. 조직 수준에서 탐색 표시줄의 AI Models 헤더 아래에 있는 Rate Limits 을 클릭합니다.

3

자동 임베딩에 대한 속도 제한을 확인합니다.

이 페이지에는 다음 정보가 표시됩니다.

이름
설명

Model

Voyage AI 임베딩 모델 목록.

Tokens Per Minute (TPM)

분당 프로세스 할 수 있는 토큰 수입니다.

Requests Per Min (RPM)

분당 전송할 수 있는 API 요청 수입니다.

속도 제한 증가

무료 계층을 사용 중이고 자동 임베딩에 대한 요금 한도를 늘려야 하는 경우 결제 수단을 추가하여 유료 계층 으로 업그레이드 . 자세한 학습 은 결제 방법 설정을 참조하세요.

유료 계층을 사용하는 경우 MongoDB 사용량이 증가함에 따라 자동으로 요금 한도를 상향합니다. 여전히 더 높은 속도 제한이 필요한 경우 MongoDB 지원팀 문의 .

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