정의
버전 5.2에 추가되었습니다.
$firstN 집계 축적자 또는 배열 연산자로 사용할 수 있습니다. 애그리게이션 축적자로서 그룹 내 첫 n 개 요소의 애그리게이션을 반환합니다. 배열 연산자로서 배열의 시작 부분부터 지정된 수의 요소를 반환합니다.
집계 누산기
$firstN 을(를) 애그리게이션 축적자로 사용하는 경우 반환된 요소는 지정된 정렬 순서로 정렬되어 있는 경우에만 의미가 있습니다. 그룹에 n 개 미만의 요소가 포함된 경우 $firstN 는 그룹의 모든 요소를 반환합니다.
구문
집계 축적자로 사용되는 경우 $firstN의 구문은 다음과 같습니다.
{ $firstN: { input: <expression>, n: <expression> } }
input문서의 처음n개를 가져올 필드를 지정합니다. 입력은 모든 표현식이 가능합니다.n$group에 대한_id값에 의존하거나 상수인 양의 정수 표현식 이어야 합니다. 자세한 내용은 그룹 키 예시 를 참조하세요.
행동
Null 및 누락된 값
$firstNnull 값을 필터링하지 않습니다.$firstN누락된 값을 null로 변환합니다.
그룹에서 처음 5개 문서를 반환하는 다음 집계를 가정해 보겠습니다.
db.aggregate( [ { $documents: [ { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 2 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 3 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G1"}, { playerId: "PlayerE", gameId: "G1", score: null } ] }, { $group: { _id: "$gameId", firstFiveScores: { $firstN: { input: "$score", n: 5 } } } } ] )
이 예시에서는
$documents플레이어 점수가 포함된 리터럴 문서를 생성합니다.$group은gameId기준으로 문서를 그룹화합니다. 이 예시에는gameId가 단 하나(G1)만 있습니다.PlayerD점수가 누락되었고PlayerE에 nullscore가 있습니다. 이 값은 모두 null로 간주됩니다.firstFiveScores필드는input : "$score"을 사용하여 지정되고 배열로 반환됩니다.정렬 기준이 없으므로 처음 5개의
score필드가 반환됩니다.
[ { _id: 'G1', firstFiveScores: [ 1, 2, 3, null, null ] } ]
$firstN 및 $topN 축적자 비교
$firstN 축적자와 $topN 축적자는 모두 비슷한 결과를 얻을 수 있습니다.
일반적으로 다음과 같습니다.
$group에 들어오는 문서가 이미 주문된 경우$firstN을 사용해야 합니다.상위
n요소를 정렬하고 선택하는 경우$topN을 사용하여 하나의 축적자로 두 작업을 모두 수행할 수 있습니다.$firstN는 애그리게이션 표현식으로 사용할 수 있지만$topN은 사용할 수 없습니다.
제한 사항
창 함수 및 집계 표현식 지원
$firstN 은(는) 애그리게이션 표현식으로 지원됩니다.
$firstN 은 window operator로 지원됩니다.
예시
다음 문서가 포함된 gamescores collection을 생각해 보세요.
db.gamescores.insertMany([ { playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 31 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 33 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 99 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G1", score: 1 }, { playerId: "PlayerA", gameId: "G2", score: 10 }, { playerId: "PlayerB", gameId: "G2", score: 14 }, { playerId: "PlayerC", gameId: "G2", score: 66 }, { playerId: "PlayerD", gameId: "G2", score: 80 } ])
단일 게임의 첫 세 플레이어 점수 찾기
$firstN 축적자를 사용하여 한 게임에서 처음 세 개의 점수를 찾을 수 있습니다.
db.gamescores.aggregate( [ { $match : { gameId : "G1" } }, { $group: { _id: "$gameId", firstThreeScores: { $firstN: { input: ["$playerId", "$score"], n:3 } } } } ] )
예시 파이프라인:
$match를 사용하여 단일gameId결과를 필터링합니다. 이 경우에는G1입니다.$group을 사용하여gameId를 기준으로 결과를 그룹화합니다. 이 경우에는G1입니다.input : ["$playerId"," $score"]을 사용하여$firstN에 입력되는 필드를 지정합니다.$firstN을 사용하여n : 3으로G1게임에 대한 처음 세 개의 문서를 반환합니다.
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
[ { _id: 'G1', firstThreeScores: [ [ 'PlayerA', 31 ], [ 'PlayerB', 33 ], [ 'PlayerC', 99 ] ] } ]
여러 게임의 첫 세 플레이어 점수 찾기
$firstN 축적자를 사용하여 각 게임에서 처음 n개의 입력 필드를 찾을 수 있습니다.
db.gamescores.aggregate( [ { $group: { _id: "$gameId", playerId: { $firstN: { input: [ "$playerId","$score" ], n: 3 } } } } ] )
예시 파이프라인:
$group을 사용하여gameId를 기준으로 결과를 그룹화합니다.$firstN을 사용하여n: 3인 각 게임에 대해 처음 세 개의 문서를 반환합니다.input : ["$playerId", "$score"]을 사용하여$firstN에 입력되는 필드를 지정합니다.
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
[ { _id: 'G1', playerId: [ [ 'PlayerA', 31 ], [ 'PlayerB', 33 ], [ 'PlayerC', 99 ] ] }, { _id: 'G2', playerId: [ [ 'PlayerA', 10 ], [ 'PlayerB', 14 ], [ 'PlayerC', 66 ] ] } ]
와 함께 사용 $sort $firstN
파이프라인의 초기 단계에서 $sort 단계를 사용하면 $firstN 축적자의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.
이 예시에서는
{$sort : { score : -1 } }가장 높은 점수를 각 그룹 뒤쪽으로 정렬합니다.firstN각 그룹에서 가장 높은 세 개의 점수를 반환합니다.
db.gamescores.aggregate( [ { $sort : { score : -1 } }, { $group: { _id: "$gameId", playerId: { $firstN: { input: [ "$playerId","$score" ], n: 3 } } } } ] )
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
[ { _id: 'G2', playerId: [ [ 'PlayerD', 80 ], [ 'PlayerC', 66 ], [ 'PlayerB', 14 ] ] }, { _id: 'G1', playerId: [ [ 'PlayerC', 99 ], [ 'PlayerB', 33 ], [ 'PlayerA', 31 ] ] } ]
의 그룹 키를 기반으로 계산 n $group
n 의 값을 동적으로 할당할 수도 있습니다. 이 예제에서는 $cond 표현식이 gameId 필드에 사용됩니다.
db.gamescores.aggregate([ { $group: { _id: {"gameId": "$gameId"}, gamescores: { $firstN: { input: "$score", n: { $cond: { if: {$eq: ["$gameId","G2"] }, then: 1, else: 3 } } } } } } ] )
예시 파이프라인:
$group을 사용하여gameId를 기준으로 결과를 그룹화합니다.input : "$score"으로$firstN에 입력하는 필드를 지정합니다.gameId가G2이면n는 1이고, 그렇지 않으면n는 3입니다.
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
[ { _id: { gameId: 'G1' }, gamescores: [ 31, 33, 99 ] }, { _id: { gameId: 'G2' }, gamescores: [ 10 ] } ]
$firstN 애그리게이션 표현식으로 사용
$firstN 를 애그리게이션 표현식으로 사용할 수도 있습니다.
이 예시에서는
$documents값 배열을 포함하는 리터럴 문서를 만듭니다.$project$firstN의 출력값을 반환하는 데 사용됩니다._id_id : 0과 함께 출력에서 생략됩니다.$firstN[10, 20, 30, 40]의 입력 배열을 사용합니다.배열의 처음 세 요소는 입력 문서에 대해 반환됩니다.
db.aggregate( [ { $documents: [ { array: [10, 20, 30, 40] } ] }, { $project: { firstThreeElements:{ $firstN: { input: "$array", n: 3 } } } } ] )
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
[ { firstThreeElements: [ 10, 20, 30 ] } ]
배열 연산자
구문
$firstN가 배열 연산자로 사용되는 경우 구문은 다음과 같습니다.
{ $firstN: { n: <expression>, input: <expression> } }
행동
예시
컬렉션 games에는 다음 문서가 있습니다.
db.games.insertMany([ { "playerId" : 1, "score" : [ 1, 2, 3 ] }, { "playerId" : 2, "score" : [ 12, 90, 7, 89, 8 ] }, { "playerId" : 3, "score" : [ null ] }, { "playerId" : 4, "score" : [ ] }, { "playerId" : 5, "score" : [ 1293, null, 3489, 9 ]}, { "playerId" : 6, "score" : [ "12.1", 2, Long("2090845886852"), 23 ]} ])
다음 예시는 $firstN 연산자를 사용하여 각 플레이어의 처음 세 점수를 조회합니다. $addFields에서 생성한 새 필드 firstScores에 점수가 반환됩니다.
db.games.aggregate([ { $addFields: { firstScores: { $firstN: { n: 3, input: "$score" } } } } ])
이 연산은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
[{ "playerId": 1, "score": [ 1, 2, 3 ], "firstScores": [ 1, 2, 3 ] }, { "playerId": 2, "score": [ 12, 90, 7, 89, 8 ], "firstScores": [ 12, 90, 7 ] }, { "playerId": 3, "score": [ null ], "firstScores": [ null ] }, { "playerId": 4, "score": [ ], "firstScores": [ ] }, { "playerId": 5, "score": [ 1293, null, 3489, 9 ], "firstScores": [ 1293, null, 3489 ] }, { "playerId": 6, "score": [ "12.1", 2, Long("2090845886852"), 23 ], "firstScores": [ "12.1", 2, Long("2090845886852") ] }]