참고
이 페이지는 Atlas Infinite와 Atlas Core 모두에 적용됩니다.
Atlas는 자동 확장을 사용하여 리소스 활용도와 비용을 최적화하도록 지원합니다. 클러스터 계층 자동 확장은 두 데이터베이스 에디션 모두에서 클러스터 계층을 조정합니다. 클러스터 저장소가 증가하는 방식은 데이터베이스 에디션에 따라 다릅니다.
Atlas는 클러스터 계층을 자동으로 확장하기 위해 두 가지 메커니즘을 사용합니다. 반응형 자동 확장은 클러스터의 현재 리소스 사용량에 대응하며 모든 적격 클러스터에 적용됩니다. 예측 자동 확장은 과거 사용 패턴을 사용하여 예상되는 급증에 앞서 확장합니다. 예측 자동 확장은 반응형 자동 확장을 확장하며 급증이 주기적이거나 예측 가능하지 않을 때 반응형 자동 확장으로 대체됩니다.
각 데이터베이스 에디션의 자동 확장 비교
이 섹션에서는 두 데이터베이스 에디션 간의 자동 확장 차이점을 요약합니다.
클러스터 계층. 두 데이터베이스 에디션 모두 반응형 및 예측형 클러스터 계층 자동 확장을 사용합니다. 자세한 내용은 Atlas Core의 컴퓨팅 자동 확장 및 Atlas Infinite의 컴퓨팅 자동 확장을 참조하세요.
클러스터 저장. Atlas Core 클러스터에서 Atlas는 클러스터가 디스크 용량의 90%를 사용하고 사용자가 이를 구성하거나 옵트아웃할 때 저장 용량을 늘립니다. Atlas Infinite 클러스터에서는 데이터에 따라 저장소가 자동으로 증가합니다. 자세한 내용은 클러스터 저장 자동 확장을 참조하세요.
oplog은 각 에디션에서 자동 확장에 다르게 영향을 미칩니다.
Atlas Core 클러스터에서 Atlas는 oplog window가 예상 확장 시간을 덮을 때까지 자동 확장 이벤트를 지연합니다. 창이 확장을 차단하지 않도록 최소 oplog 보존 창을 설정합니다.
Atlas Infinite 클러스터에서 최소 oplog 보존 창은 자동 확장에 영향을 주지 않습니다. 자세한 내용은 Atlas Infinite 클러스터의 Oplog를 참조하세요.