Atlas Core는 컴퓨팅과 저장소가 동일한 노드에서 실행되는 아키텍처를 기반으로 구축된 관리형 클라우드 데이터베이스이자 관련 데이터베이스입니다. 무료 클러스터, Flex 클러스터 및 전용 클러스터 계층에서 사용할 수 있습니다.
다양한 데이터베이스 에디션과 비교 정보에 대해 알아보려면 MongoDB Atlas 데이터베이스 에디션을 참조하세요. 나란히 비교하여 보려면 에디션 비교 다이어그램을 참조하세요.
기존 Atlas 클러스터 문서는 기본적으로 Atlas Core를 설명합니다. 이 페이지는 Atlas Core의 시작점이며 기존 콘텐츠가 적용되는 버전을 식별하는 데 도움이 됩니다.
이 예시 레이아웃에서 Atlas Core 클러스터는 하나의 프라이머리와 두 개의 세컨더리 노드를 실행하며, 각 노드에는 자체 연결된 저장소가 있습니다.
아키텍처
Atlas Core 클러스터는 컴퓨팅과 저장을 결합된 방식으로 프로비저닝합니다. 각 데이터 보유 노드는 자체 데이터 보유 서버에서 실행되며, 이는 연결된 저장 디스크가 있는 가상 머신입니다. 디스크는 노드의 컬렉션 데이터, 인덱스, oplog 항목 및 서버 오버헤드를 저장합니다.
Atlas Core 클러스터에서 선출 가능, 읽기 전용 및 분석 노드는 클러스터의 데이터 보유 노드 입니다. 샤딩된 클러스터에서 각 샤드는 자체 데이터 보유 노드가 있는 복제본 세트입니다. config 서버와 검색 노드는 데이터 보유 노드가 아닙니다.
아키텍처 특성
다음 특성은 Atlas Core가 리소스를 프로비저닝하고 확장하는 방법을 설명합니다.
클러스터 계층에 따라 컴퓨팅 확장: 다른 클러스터 계층을 선택하여 노드의 컴퓨팅 용량을 변경합니다. 컴퓨팅 용량과 저장 용량은 동일한 노드에서 결합되므로 계층을 변경하면 Atlas가 클러스터의 노드를 다시 시작합니다. 전용 클러스터에서 Atlas는 예상되는 중단 시간 없이 롤링 재시작을 수행합니다.
Atlas는 클러스터별로 저장소를 프로비저닝합니다: Atlas는 클러스터에 대한 저장 용량을 프로비저닝하며, 애플리케이션은 언제든지 해당 용량을 사용할 수 있습니다.
저장 제한은 클러스터 계층에 따라 다릅니다: 전용 클러스터에서는 클러스터 계층의 최대 저장 용량까지 노드의 저장 용량과 IOPS를 컴퓨팅 용량과 독립적으로 확장할 수 있습니다. 해당 최대치를 초과하여 저장 용량을 추가하려면 클러스터를 더 높은 계층으로 확장하십시오.
노드 복구에는 초기 동기화가 필요합니다: Atlas가 노드를 교체하면 새 노드는 쿼리를 제공하기 전에 다른 노드에서 애플리케이션의 데이터를 복사하기 위해 초기 동기화를 수행합니다.
대규모 워크로드에는 샤딩이 필요할 수 있습니다: 애플리케이션의 데이터가 단일 샤드의 컴퓨팅 또는 저장 용량에 가까워지면 클러스터를 샤딩하여 수평으로 확장합니다.
분석, 검색 및 AI 워크로드는 별도의 시스템에서 실행됩니다: 각 워크로드 유형은 자체 데이터 복사본을 사용하여 자체 시스템에서 실행됩니다.
Atlas Core의 보안, 탄력성, 크기 조정, 백업, 성능 및 지표에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하세요.
이 문서 정보
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