Atlas Infinite에서 컴퓨팅 자동 확장

반응형 자동 확장에 적합한 클러스터

Atlas cluster 계층 반응형 자동 확장 General 및 Low-CPU 클러스터 클래스에 속한 모든 전용 Atlas Core 클러스터 계층에서 사용할 수 있습니다. 반응형 자동 확장 Atlas Infinite 클러스터에도 사용할 수 있습니다.

Atlas로 클러스터 계층을 확장하는 법

Atlas Infinite 클러스터에서 클러스터 계층 확장 클러스터 에서 사용할 수 있는 저장 IOPS 및 저장 처리량 도 변경됩니다. 각 계층 의 저장 성능 값을 검토 하려면 Atlas Infinite Storage IOPs 및 클러스터 계층당 처리량 값을 참조하세요.

컴퓨팅 노드 의 로컬 저장 는 클러스터 저장 와 별개입니다. 각 클러스터 계층 쿼리 유출을 위해 제공하는 로컬 저장 양을 학습 다음을 참조하세요.

Atlas 자동 확장 결정을 위해 호스팅하다 핑 데이터를 사용합니다. 전용 클러스터 데이터 노드는 자동 확장이 활성화되었는지 여부에 관계없이 이 핑 데이터를 컨트롤 플레인으로 지속적으로 전송합니다. 자동 확장을 활성화 Atlas 이 기록 데이터를 사용하여 확장 조건이 충족되는 경우 즉시 확장하다 할 수 있습니다.

Atlas는 클러스터를 같은 클래스의 다른 계층으로 확장합니다. 예를 들어 Atlas는 General 클러스터를 다른 General 클러스터 클래스로 확장하지만 General 클러스터를 Low-CPU 클러스터 클래스로 확장하지는 않습니다.

새 클러스터 계층이 지정된 Minimum 및 Maximum Cluster Size 범위를 벗어나는 경우 Atlas는 클러스터 계층을 확장하지 않습니다.

읽기 전용 노드를 배포하고 클러스터의 확장 속도를 높이고 싶다면 복제본 세트 확장 모드를 조정해 보세요.

정확한 클러스터 리소스 사용률을 보장하기 위해 정확한 반응형 자동 확장 기준이 변경될 수 있습니다.

Atlas 다음과 같은 리소스 사용률 및 작업 허용 제어 개념을 사용하여 클러스터 를 확장하다 또는 축소할 시기를 결정합니다.

• 절대 시스템 CPU 사용률: 노드 에 있는 모든 프로세스의 총 CPU 사용량입니다. Atlas 지표 에서 시스템 CPU 로 표시됩니다.

• 상대적 시스템 CPU 사용률: Atlas M10 및 M20 클러스터에 대한 자동 확장 결정에 사용하는 값입니다. 이는 다음과 같이 계산됩니다.

  Relative System CPU Utilization = Normalized System CPU / Baseline CPU Utilization

  구제척으로:

  • 정규화된 시스템 CPU: 모든 코어의 총 CPU 사용량을 기준 CPU 사용률로 정규화한 값입니다. Atlas 지표 에서 정규화된 시스템 CPU 로 표시됩니다.

  • 기준 CPU 사용률: cloud 제공자 가 인스턴스 에 보장하는 전체 CPU의 비율이며, 일반적으로 버스트 가능한 인스턴스 유형의 경우 20%-50%입니다. Atlas 지표 에는 표시되지 않습니다.자세한 학습 은 기준 CPU 사용률을 참조하세요.

    예시 를 들어 20%를 Baseline CPU Utilization의 하한 추정치로 사용하는 경우, 다음 Relative System CPU Utilization 값은 Atlas 지표 에서 이러한 정규화된 시스템 CPU 값에 해당합니다.

    • 75% 상대 시스템 CPU 사용률은 15% Normalized System CPU(20%의 75%)과 같습니다.

    • 90% 상대 시스템 CPU 사용률은 18% Normalized System CPU(20%의 90%)과 같습니다.

  Atlas 계산이 이를 초과하는 경우에도 Relative System CPU Utilization을 100%로 제한합니다. Normalized System CPU가 낮게 나타날 때 확장이 발생하는 경우 MongoDB 지원팀 문의.

• 시스템 메모리 사용률: 노드 에 있는 모든 프로세스의 총 메모리 사용량으로, 노드 에서 사용할 수 있는 총 메모리의 백분율로 표시합니다. 이는 다음과 같이 계산됩니다.

  System Memory Utilization = Memory Used / Total Memory * 100

  구제척으로:

  • 사용된 메모리: 호스팅하다 에서 현재 사용 중인 물리적 메모리의 바이트 수입니다. 시스템 메모리로 표시: Atlas 지표 의 사용된 메모리(바이트) .

  • 총 메모리: 운영 체제에서 보고한 노드 에서 사용할 수 있는 총 물리적 메모리입니다. Atlas 이 값을 별도의 지표로 표시하지 않습니다. Atlas 지표 에는 표시되지 않습니다.

  참고

  Atlas 자동 확장 결정에 사용하는 System Memory Utilization 값은 Atlas 지표 패널에 표시된 값과 약간 다를 수 있습니다. System Memory Utilization이 낮게 표시될 때 스케일 다운이 발생하지 않으면 MongoDB 지원팀 문의.

• 대기열 또는 거부된 작업:지능형 워크로드 관리(IWM)의 일환으로 클러스터 과부하로부터 보호하기 위해 Atlas 대기열에 넣거나 거부하는 작업의 총 비율입니다. Atlas 이를 다음과 같이 계산합니다.

  Queued or Rejected Operations = Queued Operations + Rejected Operations

  구제척으로:

  • 대기열 작업: Atlas 클러스터 에 허용될 때까지 대기하기 위해 수신 요청 속도 제한기 대기열에 추가하는 수신 작업의 분당 평균 속도입니다. 초당 속도는 Atlas 지표 에서 Operation rate Limiting: Queued operations 으로 표시됩니다.

  • 거부된 작업:클러스터 에 과부하가 걸리고 부하 차단이 활성화되어 Atlas 거부하는 수신 작업의 분당 평균 비율입니다. 초당 속도는 Atlas 지표 에서 Operation rate Limiting: Rejected operations in Atlas(작업 속도 제한: 거부된 작업) 로 표시됩니다.

  IWM이 클러스터 과부하에 대한 응답으로 작업을 대기열에 추가하거나 거부하는 방법을 학습 보려면 지능형 워크로드 관리를 참조하세요.

  결합된 값이 0을 초과하면 클러스터 과부하 상태임을 의미합니다.

다음 섹션에서는 Atlas 이러한 지표 사용하여 클러스터 를 확장하다 또는 축소할 시기를 결정하는 방법을 설명합니다.

예측 자동 확장의 동작

다음 설명은 예측 자동 확장 작동 방식을 설명합니다.

• Atlas 예상 로드가 도달하기 전에 클러스터 인스턴스 크기 확장하다 을 시도합니다.

• Atlas 예측된 지표 기반으로 클러스터 예측적으로 확장하는 경우, 한 번에 최대 두 계층까지 확장하다 할 수 있습니다.

• 예측 자동 확장 스토리지가 아닌 저장 에만 적용됩니다.

• 예측 자동 확장 기존 자동 확장 최소 및 최대 인스턴스 크기를 따릅니다.

• Atlas 예측 자동 확장 사용하여 클러스터 를 확장하다 할 수 없는 경우, 반응형 자동 확장 사용합니다.

• 예측 자동 확장 업스케일링만 지원합니다. 예측 가능한 축소는 없습니다. Atlas 워크로드 감소하면 반응형 자동 확장 사용하여 클러스터 를 자동으로 확장하다 합니다.

• 향후 1 시간 이내에 예측적 확장이 발생하도록 예약된 경우, Atlas 반응형 다운스케일링을 건너뜁니다.

예측 자동 확장에 적합한 클러스터

Atlas 적격 클러스터에 예측 자동 확장 사용합니다. 예측 자동 확장 에 적합한 클러스터는 다음 기준을 모두 충족해야 합니다.

• General 및 Low-CPU 클러스터 클래스에 속합니다.

• 계층 이 M30 이상이어야 합니다.

• 자동 확장 활성화합니다. 축소를 활성화 경우 자동 확장 최소 인스턴스 크기는 M30 이상이어야 합니다.

• 최소 2주 동안 활동했습니다.

M30 계층 이상의 Atlas Infinite 클러스터는 AWS Gen2 hardware 에서 실행 . 예측 자동 확장 이러한 클러스터를 지원합니다.

또한 다음 기준은 Atlas 적격 클러스터 에 대해 예측 자동 확장 사용하는지 여부에 영향을 미칩니다.

• 예측 자동 확장 투표 선택 가능 노드와 읽기 전용 노드에만 적용됩니다. Atlas 검색 또는 분석 노드에 예측 자동 확장 사용하지 않습니다.

• 예측 자동 확장 적격 클러스터 에서 비주기적이고 매우 동적인 워크로드 스파이크를 예측하지 못할 수 있습니다. 이러한 경우 Atlas 반응형 자동 확장 사용합니다.

Atlas CLI 및 Atlas 관리 API를 사용하여 자동 확장 활성화

Atlas CLI 또는 Atlas Administration API 사용하여 클러스터 생성하거나 업데이트 때 컴퓨팅 자동 확장 활성화 할 수 있습니다. 다음 예제는 투표 선택 가능 노드와 분석 노드 모두에 대해 컴퓨팅 자동 확장 활성화 방법을 보여줍니다. 클러스터 계층 및 제공자 설정을 필요한 항목으로 바꿉니다.

{
  "replicationSpecs": [
    {
      "regionConfigs": [
        {
          "providerName": "{CLOUD-PROVIDER}",
          "regionName": "{REGION-NAME}",
          "priority": 7,
          "electableSpecs": {
            "instanceSize": "{INSTANCE-SIZE}",
            "nodeCount": 2
          },
          "analyticsSpecs": {
            "instanceSize": "{ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}",
            "nodeCount": 1
          },
          "autoScaling": {
            "compute": {
              "enabled": true,
              "scaleDownEnabled": true,
              "minInstanceSize": "{MIN-INSTANCE-SIZE}",
              "maxInstanceSize": "{MAX-INSTANCE-SIZE}"
            }
          },
          "analyticsAutoScaling": {
            "compute": {
              "enabled": true,
              "scaleDownEnabled": true,
              "minInstanceSize": "{MIN-ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}",
              "maxInstanceSize": "{MAX-ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}"
            }
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

atlas api clusters updateCluster \
  --version 2024-10-23 \
  --clusterName {CLUSTER-NAME} \
  --groupId {GROUP-ID} \
  --file payload.json

curl --header "Authorization: Bearer {ACCESS-TOKEN}" \
     --header "Accept: application/vnd.atlas.2025-03-12+json" \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --include \
     --request PATCH "https://cloud.mongodb.com/api/atlas/v2/groups/{GROUP-ID}/clusters/{CLUSTER-NAME}" \
     --data '{
     "replicationSpecs": [
       {
         "regionConfigs": [
           {
             "providerName": "{CLOUD-PROVIDER}",
             "regionName": "{REGION-NAME}",
             "priority": 7,
             "electableSpecs": {
               "instanceSize": "{INSTANCE-SIZE}",
               "nodeCount": 2
             },
             "autoScaling": {
               "compute": {
                 "enabled": true,
                 "scaleDownEnabled": true,
                 "minInstanceSize": "{MIN-INSTANCE-SIZE}",
                 "maxInstanceSize": "{MAX-INSTANCE-SIZE}"
               }
             },
             "analyticsSpecs": {
               "instanceSize": "{ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}",
               "nodeCount": 1
             },
             "analyticsAutoScaling": {
               "compute": {
                 "enabled": true,
                 "scaleDownEnabled": true,
                 "minInstanceSize": "{MIN-ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}",
                 "maxInstanceSize": "{MAX-ANALYTICS-INSTANCE-SIZE}"
               }
             }
           }
         ]
       }
     ]'

클러스터 계층 자동 확장 옵션 검토하기

클러스터 계층 에 대해 활성화된 자동 확장 옵션을 검토 하려면 다음을 수행합니다.

클러스터 계층 자동 확장 옵트아웃

cluster 자동 확장(클러스터 계층 증가)을 옵트아웃하려면 새로운 cluster를 생성하는 경우 Cluster Tier 메뉴로 이동하여 Auto-scale 섹션의 Compute Auto-Scale 확인란을 선택 취소합니다.

클러스터 자동 확장(클러스터 계층 감소)을 옵트아웃하려면 새로운 클러스터를 생성할 때 Cluster Tier 메뉴로 이동하여 Auto-scale 섹션의 Allow cluster to be scaled down 확인란을 선택 취소합니다.