Atlas Vector Search 튜토리얼
사용 사례 튜토리얼을 통해 Atlas Vector Search를 활용하는 방법을 알아보세요.
전제 조건
이 튜토리얼을 완료하려면 다음 조건을 갖추고 있어야 합니다.
MongoDB 버전이 v6.0.11 또는 v7.0.2 이상인 Atlas 클러스터.
Project Data Access Admin프로젝트 에 액세스 Atlas Vector Search 인덱스를 생성합니다.Atlas 클러스터에 로드된 샘플 데이터
mongosh또는 지원되는 MongoDB 드라이버 사용하여 클러스터에서 쿼리를 실행할 수 있습니다.
참고
$vectorSearch 집계 단계를 통해 운전자 사용하여 Atlas Vector Search 쿼리를 실행 수 있습니다. 이 튜토리얼에는 드라이버 선택에 대한 예제가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 특정 튜토리얼 페이지를 참조하세요.
Atlas CLI를 사용하여 생성한 로컬 Atlas 배포서버로 이러한 튜토리얼을 완료할 수도 있습니다. 자세한 내용은 로컬 Atlas 배포 만들기를 참조하세요.
튜토리얼 정보
Atlas 클러스터의 데이터에 대해 시맨틱 검색을 수행하는 방법 튜토리얼에서는
sample_mflix.embedded_movies컬렉션의 벡터 임베딩에 대해 ANN 검색을 인덱싱하고 수행하는 방법을 설명합니다.Atlas Vector Search 및 Atlas Search를 사용하여 하이브리드 검색 수행 튜토리얼에서는
sample_mflix.embedded_movies컬렉션에 대해 시맨틱 검색을 수행하고 상호 순위 결합을 사용하여 결과를 Atlas Search 전체 텍스트 검색 결과와 결합하는 방법을 설명합니다.Atlas Vector Search를 사용하여 로컬 RAG 구현 빌드 튜토리얼에서는 API 키 없이 로컬 임베딩과 생성 모델을 사용하여 Atlas Vector Search를 위한 임베딩을 생성하고 RAG를 구현하는 방법을 설명합니다.