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데이터 모델을 위한 검색 설계

MongoDB Search는 다양한 데이터 모델에 대한 쿼리를 최적화하는 데 도움이 되는 여러 가지 방법을 제공합니다. 다음 튜토리얼을 사용하여 MongoDB Search로 데이터를 효과적으로 쿼리 할 수 있도록 일반적인 디자인 패턴을 학습 .

이 튜토리얼을 완료하려면 다음 항목을 갖추고 있어야 합니다.

참고

$search 집계 단계를 통해 운전자 사용하여 MongoDB Search 쿼리를 실행 수 있습니다. 이 튜토리얼에는 클라이언트 선택에 대한 예제가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 특정 튜토리얼 페이지를 참조하세요.

Atlas CLI 또는 온프레미스 배포서버 사용하여 생성한 로컬 배포를 사용하여 이 튜토리얼을 완료할 수도 있습니다. 자세히 학습 로컬 Atlas 배포서버 만들기 및 자체 관리형 배포를 참조하세요.

queryString자동 완성과 같은 특정 MongoDB Search 연산자는 문자열 필드만 지원 . 이러한 연산자를 사용하여 문자열이 아닌 필드를 쿼리 해야 하는 경우 이러한 필드의 값을 문자열로 변환하고 변환된 필드를 구체화된 뷰에 저장 수 있습니다. 구체화된 뷰를 사용하면 문자열별 연산자를 사용하여 변환된 필드를 쿼리 하고 원본 데이터를 소스 컬렉션 에 그대로 유지할 수 있습니다.

시작하려면 비알파벳 데이터를 문자열로 검색하는 방법을 참조하세요.

문서 배열 배열 중첩된 경우에도 MongoDB Search를 사용하여 문서 배열 내부의 필드를 쿼리 수 있습니다. 문서 필드를 embeddedDocuments 유형으로 인덱스 후에는 다음 유형의 배열 내의 필드를 포함하여 이러한 문서 내의 필드에 대해 쿼리를 실행 수 있습니다.

  • 문서 배열.

  • 문서 내부의 문서 배열.

  • 문서 배열 안에 있는 문서 배열.

시작하려면 내장된 문서의 필드에 대해 MongoDB Search 쿼리를 실행하는 방법을 참조하세요.

여러 컬렉션에 걸쳐 검색해야 하는 경우 다음 방법을 사용할 수 있습니다.

  • 컬렉션을 조인하고 컬렉션 전체를 검색하려면 $lookup 단계를 $search와 함께 사용합니다.

  • 여러 컬렉션의 검색 결과를 결합하려면 $unionWith 단계를 사용하세요.

  • 여러 컬렉션을 통합하여 함께 인덱스하고 검색할 수 있도록 구체화된 뷰를 만드세요.

시작하려면 여러 컬렉션에서 MongoDB 검색 쿼리를 실행하는 방법을 참조하세요.

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