키워드 분석기

예시

다음 예시 인덱스 정의는 분석기 title 사용하여 sample_mflix.movies 컬렉션 의 필드 에 대한 keyword 인덱스 지정합니다. 이 예시 따라하려면 클러스터에 샘플 데이터를 mongosh 로드하고 Create a Search Index 를 사용하거나 MongoDB 검색 인덱스 만들기 튜토리얼의 단계에 따라 Atlas UI 의 페이지로 이동합니다.

그런 다음 movies 컬렉션 데이터 소스로 사용하여 예시 절차에 따라 mongosh 또는 Atlas UI Visual Editor 또는 JSON editor에서 인덱스 생성합니다.

Select your language 드롭다운 메뉴를 사용하여 이 페이지에서 예시의 언어를 설정합니다.

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db.movies.createSearchIndex(
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  "default",
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    {
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      "mappings": {
5
        "fields": {
6
          "title": {
7
            "type": "string",
8
            "analyzer": "lucene.keyword"
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          }
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        }
11
      }
12
    }
13
)

다음 쿼리는 title 필드에서 Class Action 이라는 단어를 검색합니다.

db.movies.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
         "query": "Class Action",
         "path": "title"
      }
    }
  },
  {
    "$project": {
      "_id": 0,
      "title": 1
    }
  }
])

[
  {
    title: 'Class Action'
  }
]

MongoDB Search는 lucene.keyword 분석기 사용하여 필드 의 텍스트에 대해 생성한 단일 토큰 Class Action 에 쿼리 텀 Class Action 을 일치시켰기 때문에 문서 를 반환했습니다. 반면 MongoDB Search는 다음 쿼리 에 대해서는 결과를 반환하지 않습니다.

db.cases.aggregate([
  {
    "$search": {
      "text": {
        "query": "action",
        "path": "title"
      }
    }
  }
])

컬렉션 의 많은 문서에 action 문자열이 포함되어 있지만 keyword 분석기 검색 텀 필드 의 전체 내용과 정확히 일치하는 문서만 일치시킵니다. 앞의 쿼리 의 경우 keyword 분석기 결과를 반환하지 않습니다. 그러나 표준 분석기 또는 단순 분석기를 사용하여 필드 인덱싱한 경우, MongoDB Search는 다음과 유사한 토큰을 생성하기 때문에 제목 필드 값이 Class Action인 문서를 포함하여 결과에 여러 문서를 반환합니다. 그런 다음 쿼리 텀과 일치시킵니다.