AIが変化を強いるのではありません。AIそのものが変化です。

スキーマに縛られる必要はありません。JSONはAIの共通言語であり、変化し続けるデータの特性に自然に対応します。テキスト、イベントストリーム、ベクトルデータなど、どのようなデータを扱う場合でも、MongoDBのドキュメントモデルなら、モデルの進化に合わせて柔軟に対応できます。

検索、ベクトル検索、運用データを単一の基盤で一元管理できます。単一のAPI、単一のセキュリティモデル、単一の運用基盤により、本番環境のAIを遅らせるデータの分断を解消し、エージェントが適切なコンテキストを正確に把握できるようにします。

トークン使用量の増加によって予算を圧迫する必要はありません。MongoDBなら、LLMに送信するデータを最適化できます。Voyage AIの埋め込みモデルとハイブリッド検索により、トークン使用量を削減しながら検索精度を向上させ、AIへの投資から具体的かつ測定可能な価値を引き出せます。

ノートPCで開発し、あらゆるクラウドやデータセンターへデプロイできます。AWS、Microsoft Azure、Google Cloudのいずれの環境でも、コード、クエリAPI、セキュリティの一貫性を維持できます。サービスを停止することなくスキーマを進化させ、ベンダーロックインを回避できます。

AIエージェントは24時間365日稼働し続けるため、高いパフォーマンスが求められます。AIワークロードを基幹データベースから分離し、それぞれを独立してスケールできます。高い同時実行性や予測が難しいワークロードにも、運用の複雑さを増やすことなく最適なパフォーマンスを実現します。

セキュリティは後付けではありません。設計の中核に組み込まれています。業界初のQueryable Encryptionにより、処理中もデータを暗号化したまま保護できます。開発者の作業スピードを損なうことなく、セキュリティチームが求めるガバナンスを実現します。