Atlas UIから自動埋め込みを管理できます。
自動埋め込みの有効化または無効化
自動埋め込みを有効にするには、autoEmbed タイプのMongoDB ベクトル検索インデックスを作成する必要があります。詳細については、自動埋め込みインデックスの作成 を参照してください。
To disable Automated Embedding at the organization level, use an Atlas Resource Policy. You can disable Automated Embedding entirely or disable it with project-level exceptions.
自動埋め込みを完全に無効にするには、Atlas リソース ポリシーで次の構文を使用します。
forbid ( principal, action == ResourcePolicy::Action::"search.index.modify", resource ) when { context.search.index.isAutoEmbed };
To disable Automated Embedding with exceptions for specific projects, use the following syntax in your Atlas Resource Policy. Replace each <project-id> with the ID of the project to exempt. To find your project ID, see: Manage Project Settings.
forbid ( principal, action == ResourcePolicy::Action::"search.index.modify", resource ) when { context.search.index.isAutoEmbed } unless { resource in ResourcePolicy::Project::"<project-id-1>" || resource in ResourcePolicy::Project::"<project-id-2>" };
これらのポリシーが有効になっている場合、新しい autoEmbed タイプのインデックスの作成が防止されます。リソースポリシーが有効になる前に作成されたインデックスは影響を受けず、コンプライアンスを維持するために手動で削除する必要があります。
このポリシーを組織に適用するには、次の手順に従います。
自動埋め込みを有効にするには、次の手順を実行する必要があります。
インデックスの作成操作用の Voyage AI APIキーを作成します。
To learn more, see Manage Voyage AI Model API Keys.
クエリ操作用の Voyage AI APIキー を作成します。
To learn more, see Manage Voyage AI Model API Keys.
Configure mongot to use the API keys.
To learn more, see Voyage AI API Keys.
Create an autoEmbed type MongoDB Vector Search index.
詳細については、自動埋め込みインデックスの作成 を参照してください。
自動埋め込みの使用状況の表示
Automated Embeddingサービスの集計されたトークン使用量と埋め込みモデルのベクトル検索リクエストを表示するには、MongoDB ベクトル検索ダッシュボードまたはAtlasメトリクスを使用できます。
モニター ダッシュボード
Log in to Atlas.
In Atlas で、クラスターの Search & Vector Search ページに移動します。
MongoDB 検索するページには、Search & Vector Search オプションまたは Data Explorer から移動できます。
まだ表示されていない場合は、プロジェクトを含む組織をナビゲーション バーの Organizations メニューで選択します。
まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーの Projects メニューからプロジェクトを選択します。
サイドバーで、 Database見出しの下のSearch & Vector Searchをクリックします。
プロジェクトに複数のクラスターがある場合は、Select cluster ドロップダウンから使用するクラスターを選択し、[Go to Atlas Search] をクリックします。
検索とベクトル検索ページが表示されます。
まだ表示されていない場合は、プロジェクトを含む組織をナビゲーション バーの Organizations メニューで選択します。
まだ表示されていない場合は、ナビゲーション バーの Projects メニューからプロジェクトを選択します。
サイドバーで、 Database見出しの下のData Explorerをクリックします。
データベースを展開し、コレクションを選択します。
コレクションのIndexesタブをクリックします。
バナー内の Search and Vector Search リンクをクリックします。
検索とベクトル検索ページが表示されます。
Click Usage under Automated Embedding.
The Automated Embedding Usage page displays. The Automated Embedding Usage page displays the following information:
セクション | 説明 |
|---|---|
使用状況の概要 | 使用されたトークンの合計と残りの無料トークンを含む、自動埋め込みの使用状況の概要。 |
モデルまたはインデックスによる使用状況 | 選択された期間の埋め込みモデルまたは選択されたインデックス別の合計トークン使用量の内訳。 |
操作別の使用 | 操作タイプ別のトークンリクエストの内訳 (インデックスの作成とクエリー)。 |
The following procedure only applies to API keys created from the Atlas UI. For API keys created directly from Voyage AI, see Rate Limits.
Log in to Atlas.
自動埋め込み のトークン使用状況とembedding model リクエストの表示。
Usage ページには、組織内のすべてのモデルAPIキーの使用状況メトリクスが表示されます。ページには、次のタブがあります。
Usage Activity:組織の詳細な使用状況メトリクスとチャートが表示されます。
Free Usage: モデル別の無料割り当て消費量を表示。
Paid Usage: モデルと API キーによる有料使用状況を表示します。
詳しくは、使用状況ページの機能を参照してください。
モニター メトリクス
メトリクスを使用して自動埋め込みの使用状況をモニターするには、
Log in to Atlas.
Select the Auto Embedding Metrics to review.
Auto Embedding Metrics セクションの次のメトリクスを通じて、自動埋め込みの使用状況をモニターできます。
メトリクス | 説明 |
|---|---|
Auto Embedding Index Embedding Request | 自動埋め込みインデックス埋め込みリクエストグラフには、インデックスの作成操作の埋め込みを生成するためのリクエスト数が表示されます。使用中の各埋め込みモデルのレートが表示されます。 |
Auto Embedding Index Tokens | 自動埋め込みインデックストークングラフには、インデックスの作成操作に使用されるトークンの数が表示されます。 |
Auto Embedding Query Embedding Request | 自動埋め込みクエリ埋め込みリクエストグラフには、クエリ操作の埋め込みを生成するためのリクエストの数が表示されます。 |
Auto Embedding Query Tokens | 自動埋め込みクエリトークングラフには、クエリ操作に使用されるトークンの数が表示されます。 |
Auto Embedding Replication Lag | 自動埋め込みレプリケーションラググラフには、自動埋め込みインデックス作成操作のレプリケーションラグがミリ秒単位で表示されます。 |
クラスターごとに、Atlas はクラスター上のすべての自動埋め込み インデックスのトークン使用量を集計した単一のグラフを表示します。グラフには、最初の同期と安定状態の更新の両方のトークン使用量が含まれ、インデックスが使用する埋め込み モデルごとに分かれた行が表示されるため、モデルごとのトークン使用量を比較できます。
ワークロード分離のために検索ノードを配置した場合、Atlas はクラスターメトリクスビューではなく、各検索ノードの Search Nodes メトリクスビューでこのグラフを表示します。
自動埋め込みメトリクスは自己管理型配置では利用できません。
レート制限の管理
Atlas UI から自動埋め込みのレート制限を管理できます。
レート制限の表示
自動埋め込みのレート制限を表示するには:
The following procedure only applies to API keys created from the Atlas UI. For API keys created directly from Voyage AI, see Rate Limits.
Log in to Atlas.
レート制限の増加
If you are on the Free Tier and need to increase rate limits for Automated Embedding, add a payment method to upgrade to a paid tier. To learn more, see Set Payment Method.
If you are on a Paid Tier, MongoDB automatically increases rate limits as your usage increases. If you still need a higher rate limit, contact MongoDB Support.