AI エージェント向け: ドキュメントインデックスは https://www.mongodb.com/ja-jp/docs/llms.txt で利用できます。すべてのページの markdown バージョンは、いずれかの URL パスに .md を追加することで利用できます。

埋め込みドキュメントによる 1 対多の関係のモデル化

1 対多の関係には 埋め込みドキュメント を使用します。接続されたデータを単一のドキュメントに埋め込むと、データを検索するために必要な読み取り操作の数が減ります。アプリケーションが1 回の 読み取り操作で必要な情報をすべて受け取れるようにスキーマを構造化します。例、次の関係には埋め込まれた 1 対多モデルを使用します。

  • 国から主要都市へ

  • 著者から書籍へ

  • 生徒からクラスへ

このスキーマの例えには 3 つのエンティティが含まれており、address one と address two は同じ patron に属しています。

// patron document{ _id: "joe", name: "Joe Bookreader"} // address one{ street: "123 Fake Street", city: "Faketon", state: "MA", zip: "12345"} // address two{ street: "1 Some Other Street", city: "Boston", state: "MA", zip: "12345"}

この例では、アプリケーションはpatron と両方の address オブジェクトの情報を単一のページに表示する必要があります。1 回のクエリで必要な情報をすべて検索するには、patronドキュメント内に address one と address two の情報を埋め込みます。

{ _id: "joe", name: "Joe Bookreader", addresses: [ { street: "123 Fake Street", city: "Faketon", state: "MA", zip: "12345" }, { street: "1 Some Other Street", city: "Boston", state: "MA", zip: "12345" } ] }