sample_restaurantsデータベースには、 GeoJSONデータに慣れるために特別に設計された 2 つのコレクションが含まれています。
Atlas が提供するサンプルデータをクラスターにロードする方法について学ぶには、「Atlas 配置へのサンプル データのインポート」を参照してください。
コレクション
sample_restaurantsデータベースには次のコレクションが含まれています。
sample_restaurants.restaurants
このコレクションにはレストランのアカウント詳細が含まれています。各ドキュメントには、住所、地区、レビュースコア、名前、提供する料理の種類など、レストランに関する詳細が含まれています。
Indexes
sample_restaurants.restaurants コレクションには、以下のインデックスが含まれます。
名前 | Index | 説明 |
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サンプルドキュメント
{ "address": { "building": "8825", "coord": [-73.8803827, 40.7643124], "street": "Astoria Boulevard", "zipcode": "11369" }, "borough": "Queens", "cuisine": "American", "grades": [ { "date": {"$date": "2014-11-15T00:00:00.000Z"}, "grade": "Z", "score": 38 }, { "date": {"$date": "2014-05-02T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 10 }, { "date": {"$date": "2013-03-02T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 7 }, { "date": {"$date": "2012-02-10T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 13 }], "name": "Brunos On The Boulevard", "restaurant_id": "40356151"}sample_restaurants.neighborhoods
このコレクションには、ニューヨーク市のさまざまな地区に関する詳細が含まれています。各ドキュメントには、近隣地域の名前と、近隣地域の形状を含むジオメトリのサブドキュメントが含まれています。
これらの座標配列は通常、指定された境界内に存在するデータをクエリするために $geoWithin 演算子とともに使用されます。
Indexes
sample_restaurants.neighborhoods コレクションには、以下のインデックスが含まれます。
名前 | Index | 説明 |
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サンプルドキュメント
{ "geometry": { "coordinates": [[ [-73.94193078816193, 40.70072523469547], [-73.9443878859649, 40.70042452378256], [-73.94424286147482, 40.69969927964773], [-73.94409591260093, 40.69897295461309], [-73.94394947271304, 40.69822127983908], ... [-73.94193078816193, 40.70072523469547] ]]}, "name":"Bedford"}