$regexFindAll（集計）

戻り値

この演算子は、次のように配列を返します。

• 演算子が一致するものを見つけられない場合、演算子は空の配列を返します。

• 演算子が一致を見つけた場合、演算子は一致ごとに次の情報を含むドキュメントの配列を返します。

  • 入力内の一致する string

  • 入力 内の一致する string のコード点 インデックス（バイトインデックスではない）、および

  • マッチした文字列によってキャプチャされたグループに対応する文字列の配列。キャプチャ グループは、正規表現パターンで、エスケープされていない括弧 () を使用して指定されます。

  [ { "match" : <string>, "idx" : <num>, "captures" : <array of strings> }, ... ]

PCRE ライブラリ

バージョン 6.1 以降、MongoDB は、正規式によるパターン一致を実装するためにPerl互換正規表現 (PCRE2) ライブラリを使用します。PCRE2 の詳細については、PCRE ドキュメント を参照してください。

$regexFindAll と照合

$regexFindAll の string マッチングは、常に大文字と小文字を区別し、発音区別符号も区別します。 $regexFindAll は、コレクション、db.collection.aggregate()、およびインデックスに指定されている照合（使用されている場合）を無視します。

例、照合強度が 1 のコレクションを作成します。つまり、照合では基本文字のみが比較され、大文字と小文字や発音区別符号などの違いは無視されます。

db.createCollection( "restaurants", { collation: { locale: "fr", strength: 1 } } )

次のドキュメントを挿入します。

db.restaurants.insertMany( [
   { _id: 1, category: "café", status: "Open" },
   { _id: 2, category: "cafe", status: "open" },
   { _id: 3, category: "cafE", status: "open" }
] )

次の例では、 コレクションの照合を使用して、大文字と小文字を区別せず、発音区別符号も区別しない一致を実行します。

db.restaurants.aggregate( [ { $match: { category: "cafe" } } ] )

[
   { _id: 1, category: 'café', status: 'Open' },
   { _id: 2, category: 'cafe', status: 'open' },
   { _id: 3, category: 'cafE', status: 'open' }
]

ただし、$regexFindAll は照合を無視します。次の正規式パターン マッチングの例では、大文字と小文字が区別され、発音区別符号も区別されます。

db.restaurants.aggregate( [
   {
      $addFields: {
         resultObject: { $regexFindAll: { input: "$category", regex: /cafe/ } }
      }
   }
] )
db.restaurants.aggregate( [
   {
      $addFields: {
         resultObject: { $regexFindAll: { input: "$category", regex: /cafe/ } }
      }
   }
],
   { collation: { locale: "fr", strength: 1 } } // Ignored in the $regexFindAll
)

どちらの操作も以下を返します。

{ "_id" : 1, "category" : "café", "resultObject" : null }
{ "_id" : 2, "category" : "cafe", "resultObject" : { "match" : "cafe", "idx" : 0, "captures" : [ ] } }
{ "_id" : 3, "category" : "cafE", "resultObject" : null }

クエリは照合を無視するため、category string（大文字と小文字、アクセント記号を含む）の完全一致が必要になります。つまり、ドキュメント_id: 2 のみが一致します。

大文字と小文字を区別しない正規表現パターン マッチングを実行するには、代わりにiオプションを使用します。 例については、 iオプションを参照してください。

captures 出力動作

正規表現パターンにキャプチャ グループが含まれており、パターンが入力内で一致を見つけた場合、結果内のcaptures配列は、一致する string によってキャプチャされたグループに対応します。 キャプチャ グループは、正規表現パターンで、エスケープされていない括弧()を使用して指定されています。 captures配列の長さは、パターン内のキャプチャ グループの数と等しく、配列の順序はキャプチャ グループが表示される順序と一致します。

下記のドキュメントを含む、contacts という名前のサンプル コレクションを作成します。

db.contacts.insertMany([
  { "_id": 1, "fname": "Carol", "lname": "Smith", "phone": "718-555-0113" },
  { "_id": 2, "fname": "Daryl", "lname": "Doe", "phone": "212-555-8832" },
  { "_id": 3, "fname": "Polly", "lname": "Andrews", "phone": "208-555-1932" },
  { "_id": 4, "fname": "Colleen", "lname": "Duncan", "phone": "775-555-0187" },
  { "_id": 5, "fname": "Luna", "lname": "Clarke", "phone": "917-555-4414" }
])

次のパイプラインは、正規表現パターン/(C(ar)*)ol/をfnameフィールドに適用します。

db.contacts.aggregate([
  {
    $project: {
      returnObject: {
        $regexFindAll: { input: "$fname", regex: /(C(ar)*)ol/ }
      }
    }
  }
])

正規表現パターンは、 fname値CarolとColleenとの一致を見つけます。

{ "_id" : 1, "returnObject" : [ { "match" : "Carol", "idx" : 0, "captures" : [ "Car", "ar" ] } ] }
{ "_id" : 2, "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 3, "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 4, "returnObject" : [ { "match" : "Col", "idx" : 0, "captures" : [ "C", null ] } ] }
{ "_id" : 5, "returnObject" : [ ] }

パターンには、ネストされたグループ(ar)を含むキャプチャ グループ(C(ar)*)が含まれています。 captures配列内の要素は、2 つのキャプチャ グループに対応します。 一致するドキュメントがグループによってキャプチャされない場合（例: Colleenとグループ(ar)の場合）、 $regexFindAllはグループを null プレースホルダーに置き換えます。

前の例に示すように、 captures配列には各キャプチャ グループの要素が含まれています（非キャプチャにはnullを使用）。 キャプチャ グループの論理orをphoneフィールドに適用して、ニューヨーク市のエリアコードで電話番号を検索する次の例を考えてみましょう。 各グループは、ニューヨーク市のエリアコードを表します。

db.contacts.aggregate([
  {
    $project: {
      nycContacts: {
        $regexFindAll: { input: "$phone", regex: /^(718).*|^(212).*|^(917).*/ }
      }
    }
  }
])

正規表現パターンに一致するドキュメントの場合、 captures配列には一致するキャプチャ グループが含まれ、キャプチャされていないグループはnullに置き換えられます。

{ "_id" : 1, "nycContacts" : [ { "match" : "718-555-0113", "idx" : 0, "captures" : [ "718", null, null ] } ] }
{ "_id" : 2, "nycContacts" : [ { "match" : "212-555-8832", "idx" : 0, "captures" : [ null, "212", null ] } ] }
{ "_id" : 3, "nycContacts" : [ ] }
{ "_id" : 4, "nycContacts" : [ ] }
{ "_id" : 5, "nycContacts" : [ { "match" : "917-555-4414", "idx" : 0, "captures" : [ null, null, "917" ] } ] }

$regexFindAll とそのオプション

この例で説明されている$regexFindAll演算子の動作を示すには、次のドキュメントを含むサンプル コレクションproductsを作成します。

db.products.insertMany([
   { _id: 1, description: "Single LINE description." },
   { _id: 2, description: "First lines\nsecond line" },
   { _id: 3, description: "Many spaces before     line" },
   { _id: 4, description: "Multiple\nline descriptions" },
   { _id: 5, description: "anchors, links and hyperlinks" },
   { _id: 6, description: "métier work vocation" }
])

デフォルトでは、 $regexFindAllは大文字と小文字を区別する一致を実行します。 たとえば、次の集計ではdescriptionフィールドで大文字と小文字を区別する$regexFindAllが実行されます。 正規表現パターン/line/ではグループは指定されていません。

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/ } } } }
])

この操作では、以下を返します。

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ ]}, { "match" : "line", "idx" : 19, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ ] }
] }
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 6,
   "description" : "métier work vocation",
   "returnObject" : [ ]
}

次の正規表現パターン/lin(e|k)/は、パターン内にグループ化(e|k)を指定します。

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /lin(e|k)/ } } } }
])

この操作では、以下を返します。

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject": [ ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ "e" ] }, { "match" : "line", "idx" : 19, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ { "match" : "link", "idx" : 9, "captures" : [ "k" ] }, { "match" : "link", "idx" : 24, "captures" : [ "k" ] } ]
}
{
   "_id" : 6,
   "description" : "métier work vocation",
   "returnObject" : [ ]
}

返り値のオプションでは、idx フィールドはコード ポイント インデックスであり、バイト インデックスではありません。説明のために、正規表現パターン /tier/ を使用する次の例を考えてみましょう。

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /tier/ } } } }
])

この操作では、最後のレコードのみがパターンに一致し、返されたidxは2である（バイト インデックスを使用している場合は 3 ではなく）次の結果が返されます。

{ "_id" : 1, "description" : "Single LINE description.", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 2, "description" : "First lines\nsecond line", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 3, "description" : "Many spaces before     line", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 4, "description" : "Multiple\nline descriptions", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 5, "description" : "anchors, links and hyperlinks", "returnObject" : [ ] }
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation",
             "returnObject" : [ { "match" : "tier", "idx" : 2, "captures" : [ ] } ] }

// Specify i as part of the regex field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/i } }
// Specify i in the options field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/, options: "i" } }
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: "line", options: "i" } }

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/i } } } }
])

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ { "match" : "LINE", "idx" : 7, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ ] }, { "match" : "line", "idx" : 19, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ ]
}
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : [ ] }

// Specify m as part of the regex field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/m } }
// Specify m in the options field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/, options: "m" } }
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: "line", options: "m" } }

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /^s/im } } } }
])

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ { "match" : "S", "idx" : 0, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "s", "idx" : 12, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ ]
}
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : [ ] }

// Specify x in the options field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /line/, options: "x" } }
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: "line", options: "x" } }

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex: /lin(e|k) # matches line or link/, options:"x" } } } }
])

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 6, "captures" : [ "e" ] }, { "match" : "line", "idx" : 19, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 23, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "line", "idx" : 9, "captures" : [ "e" ] } ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ { "match" : "link", "idx" : 9, "captures" : [ "k" ] }, { "match" : "link", "idx" : 24, "captures" : [ "k" ] } ]
}
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : [ ] }

// Specify s in the options field
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: /m.*line/, options: "s" } }
{ $regexFindAll: { input: "$description", regex: "m.*line", options: "s" } }

db.products.aggregate([
   { $addFields: { returnObject: { $regexFindAll: { input: "$description", regex:/m.*line/, options: "si"  } } } }
])

{
   "_id" : 1,
   "description" : "Single LINE description.",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 2,
   "description" : "First lines\nsecond line",
   "returnObject" : [ ]
}
{
   "_id" : 3,
   "description" : "Many spaces before     line",
   "returnObject" : [ { "match" : "Many spaces before line", "idx" : 0, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 4,
   "description" : "Multiple\nline descriptions",
   "returnObject" : [ { "match" : "Multiple\nline", "idx" : 0, "captures" : [ ] } ]
}
{
   "_id" : 5,
   "description" : "anchors, links and hyperlinks",
   "returnObject" : [ ]
}
{ "_id" : 6, "description" : "métier work vocation", "returnObject" : [ ] }

$regexFindAllを使用して string からのメールを解析します

次のドキュメントを含む feedback のサンプル コレクションを作成します。

db.feedback.insertMany([
   { "_id" : 1, comment: "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com"  },
   { "_id" : 2, comment: "I wanted to concatenate a string" },
   { "_id" : 3, comment: "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com" },
   { "_id" : 4, comment: "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com" }
])

次の集計では、 $regexFindAllを使用して、 commentフィールド（大文字と小文字を区別しない）からすべてのメールを抽出します。

db.feedback.aggregate( [
    { $addFields: {
       "email": { $regexFindAll: { input: "$comment", regex: /[a-z0-9_.+-]+@[a-z0-9_.+-]+\.[a-z0-9_.+-]+/i } }
    } },
    { $set: { email: "$email.match"} }
] )

第 1 ステージ

このステージでは、 $addFieldsステージを使用してドキュメントに新しいフィールドemailを追加します。 新しいフィールドは、 commentフィールドで$regexFindAllを実行した結果を含む配列です。

{ "_id" : 1, "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com", "email" : [ { "match" : "aunt.arc.tica@example.com", "idx" : 38, "captures" : [ ] } ] }
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string", "email" : [ ] }
{ "_id" : 3, "comment" : "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com", "email" : [ { "match" : "cam@mongodb.com", "idx" : 56, "captures" : [ ] }, { "match" : "c.dia@mongodb.com", "idx" : 75, "captures" : [ ] } ] }
{ "_id" : 4, "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com", "email" : [ { "match" : "fred@MongoDB.com", "idx" : 28, "captures" : [ ] } ] }

第 2 ステージ

このステージは$setステージを使用して、 email配列要素を"email.match"の値にリセットします。 emailの現在の値が null の場合、 emailの新しい値は null に設定します。

{ "_id" : 1, "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com", "email" : [ "aunt.arc.tica@example.com" ] }
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string", "email" : [ ] }
{ "_id" : 3, "comment" : "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com", "email" : [ "cam@mongodb.com", "c.dia@mongodb.com" ] }
{ "_id" : 4, "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com", "email" : [ "fred@MongoDB.com" ] }

キャプチャされたグループを使用してユーザー名を解析します

次のドキュメントを含む feedback のサンプル コレクションを作成します。

db.feedback.insertMany([
   { "_id" : 1, comment: "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com"  },
   { "_id" : 2, comment: "I wanted to concatenate a string" },
   { "_id" : 3, comment: "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com" },
   { "_id" : 4, comment: "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com" }
])

フィードバックに返信するには、メールアドレスのローカル部分を解析して、あいさつの名前として使用するとします。 $regexFindAllの結果で返されるcapturedフィールドを使用して、各メールアドレスのローカル部分を解析できます。

db.feedback.aggregate( [
    { $addFields: {
       "names": { $regexFindAll: { input: "$comment", regex: /([a-z0-9_.+-]+)@[a-z0-9_.+-]+\.[a-z0-9_.+-]+/i } },
    } },
    { $set: { names: { $reduce: { input:  "$names.captures", initialValue: [ ], in: { $concatArrays: [ "$$value", "$$this" ] } } } } }
] )

第 1 ステージ

このステージでは、 $addFieldsステージを使用してドキュメントに新しいフィールドnamesを追加します。 新しいフィールドには、 commentフィールドで$regexFindAllを実行した結果が含まれます。

{
   "_id" : 1,
   "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com",
   "names" : [ { "match" : "aunt.arc.tica@example.com", "idx" : 38, "captures" : [ "aunt.arc.tica" ] } ]
}
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string", "names" : [ ] }
{
   "_id" : 3,
   "comment" : "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com",
   "names" : [
      { "match" : "cam@mongodb.com", "idx" : 56, "captures" : [ "cam" ] },
      { "match" : "c.dia@mongodb.com", "idx" : 75, "captures" : [ "c.dia" ] }
    ]
}
{
   "_id" : 4,
   "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com",
   "names" : [ { "match" : "fred@MongoDB.com", "idx" : 28, "captures" : [ "fred" ] } ]
}

第 2 ステージ

このステージは、$set 演算子とともに$reduce namesステージを使用して、"$names.captures" を 要素を含む配列にリセットします。

{
   "_id" : 1,
   "comment" : "Hi, I'm just reading about MongoDB -- aunt.arc.tica@example.com",
   "names" : [ "aunt.arc.tica" ]
}
{ "_id" : 2, "comment" : "I wanted to concatenate a string", "names" : [ ] }
{
   "_id" : 3,
   "comment" : "How do I convert a date to string? Contact me at either cam@mongodb.com or c.dia@mongodb.com",
   "names" : [ "cam", "c.dia" ]
}
{
   "_id" : 4,
   "comment" : "It's just me. I'm testing.  fred@MongoDB.com",
   "names" : [ "fred" ]
}