配列の要素のインデックス作成方法

MongoDB Search では、配列要素のインデックスはどのように作成されますか。

MongoDB Search は、インデックス作成中にフィールドをフラット化することで、配列内のサポートされているデータ型をインデックス化します。

doc1 = { a: {b: [[<value1>, <value2>], <value3>] }}
doc2 = { a: {b: [<value1>, <value2>, <value3>] } }
doc3 = { a: [{ b: <value1>}, {b: <value2>}, {b: <value3>}] }

LuceneDoc<n> = {"a.b":[<value1>,<value2>,<value3>]}

配列内のオブジェクトにインデックスを付けるには

ドキュメントまたはオブジェクトの配列内のフィールドをクエリするには、 embeddedDocuments型を使用してオブジェクトの配列を含むフィールドをインデックスする必要があります。

配列要素のインデックスを定義する

配列要素のインデックスを定義するには、Atlas UI で希望する構成方法を選択し、データベースとコレクションを選択します。

1
{
2
  "mappings": {
3
    "dynamic": true|false,
4
    "fields": {
5
      "<array-field-name>": {
6
        "type": "<array-element-data-type>"
7
      }
8
    }
9
  }
10
}

配列要素のインデックス作成例を試す

The following index definition example uses the sample_mflix.movies collection. If you have the sample data already loaded on your cluster, you can use the Visual Editor or JSON Editor in the Atlas UI to configure the index. After you select your preferred configuration method, select the database and collection, and refine your index to add field mappings.

次のインデックス定義は、string 値の配列を含むgenresフィールドをインデックス化します。

1
{
2
  "mappings": {
3
    "fields": {
4
      "genres": {
5
        "type": "string"
6
      }
7
    }
8
  }
9
}