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MongoDB Search Playground

MongoDB Search Playground を使用して、 MongoDB Search をすぐに試す。Atlas アカウント、クラスター、コレクションを必要とせずに、検索インデックスを構成し、クエリを実行中ことで、さまざまなMongoDB Search 機能を試すことができます。また、 MongoDB Search Playground のスナップショットへのリンクを他のユーザーと共有することもできます。

今すぐお試しください

MongoDB Search Playground は、次のような集計パイプラインライン ステージ のサブセットをサポートしています。

MongoDB Search Playground には、検索クエリの実行方法を簡単に理解できるようにするための Explain 機能が含まれています。クエリを実行中ときに、結果ペインの Resultsタブの横にある Explainタブに切り替えて、クエリプランの説明を表示します。

Explain 機能では、クエリプランが次の 2 つの形式で表示されます。

  • テキスト説明:クエリプランを自然言語で説明する概要で、パフォーマンスまたはロジックの問題を特定するのに役立ちます。

  • Explain Output: The detailed JSON structure of the explain helper output with the queryPlanner verbosity.

MongoDB は、システムの健全性を監視し、 MongoDB Search Playground の問題をトラブルシューティングするためにワークロードデータをログに記録します。

  • The MongoDB Search Playground only supports a single collection. You can't use $lookup or $unionWith to search multiple collections.

  • The MongoDB Search Playground environment does not persist. To save an environment, use the Share button to generate a snapshot URL that lasts 30 days. The snapshot functionality is only available for the Code Sandbox tool.

  • MongoDB Search Playgroundには、次のデータ制限があります。

    • MongoDB Search Playground には 500 を超えるドキュメントを追加することはできません。

    • 100 KB を超えるファイルはインポートできません。

    • コレクション、検索インデックス、シノニム、クエリを含むMongoDB Search Playground の合計データは、300 KB を超えることはできません。

  • MongoDB Search Playground では、ベクトル型のフィールドのインデックスの作成と、vectorSearch 演算子を使用したクエリの実行中はサポートされていません。

  • MongoDB Search Playground はクラスターに接続されていません。ただし、 MongoDB Search Playground で Atlas 環境を再作成するには、次の方法があります。

    1. Exporting documents from Atlas and importing into the MongoDB Search Playground.

    2. Atlas JSON Editor からMongoDB Searchインデックスをコピーし、 MongoDB Search Playground の Index パネルに貼り付けます。

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https://search-playground.mongodb.com/ に移動してください。

2

MongoDB Search Playground は、 MongoDB Search の機能を調べるためのJSON専用かつ視覚的な方法を提供します。

Code Sandbox

Provides a way to add your own data, define a MongoDB Search index in JSON format, and construct and run $search and $searchMeta queries in JSON format. This playground also includes several templates to get you started with MongoDB Search.

プレイグラウンドを保存して、他のユーザーと共有することも可能です。これにより、どなたでもプレイグラウンドのスナップショットを最大 30 日間操作できるようになります。プレイグラウンドの URL を生成した後に行われた変更は、元のスナップショットに影響しません。

Search Demo Builder

次のMongoDB Search 機能を調べ、データをクエリする視覚的な方法を提供します。

  • インデックスするフィールド

  • 入力しながら検索(自動入力)

  • フィルターとファセット

このツールは、Atlas クラスターでコピーして使用できるインデックス定義とクエリ構文を自動的に生成します。

Chatbot Demo Builder

Provides a way to try a RAG chatbot that answers your questions using MongoDB Vector Search. Try the chatbot with your own data or by using the sample data. To learn more, visit Chatbot Demo Builder.

サンプル データはデフォルトで Code SandboxSearch Demo Builder に事前にロードされています。あるいは、独自のデータをアップロードすることも可能です。

注意

MongoDB Search Playground のパフォーマンスは、本番環境のパフォーマンスと異なる場合があります。

MongoDB Search Playground の事前構成された環境で、次のMongoDB Search 機能を試すことができます。

MongoDB Search の機能
説明

複合演算子

2 つ以上の演算子を 1 つのクエリに結合します。

exists演算子

指定されたインデックス付きフィールド名へのパスがドキュメント内に存在するかどうかをテストします。

highlightオプション

返されたドキュメントに現れる検索タームと、それに隣接するテキスト コンテンツを表示するフィールドを結果セットに追加します。