オートコンプリート用にフィールドをインデックスする方法

type

string

必須

このフィールド型を識別する、人間が判読できるラベル。値はstringでなければなりません。

analyzer

string

任意

このオートコンプリート マッピングで使用するアナライザの名前。MongoDB Searchアナライザは、lucene.kuromoji言語アナライザと次のカスタムアナライザトークナイザとトークン フィルターを除き、任意の MongoDB Search アナライザを使用できます。

• nGram トークナイザ

• EdgeGram Tokenizer

• datchMotor fsDocumentフィルター

• nGramトークン フィルター

• EdgeGramトークン フィルター

• 単一トークン フィルター

lucene.standard

maxGrams

整数

任意

インデックス シーケンスあたりの最大文字数。この値は、インデックス トークンの文字長を制限します。maxGrams 値より長いタームを検索すると、 MongoDB Search はトークンを maxGrams の長さまで切り捨てます。

maxGrams のベストプラクティスについては、maxGrams 構成を参照してください。

15

minGrams

整数

任意

インデックス シーケンスあたりの最小文字数。 最小値として4を推奨しています。 4未満の場合、インデックスのサイズが非常に大きくなる可能性があるため、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。 edgeGramにはデフォルト値2を推奨します。

2

tokenization

列挙

任意

オートコンプリート用にフィールドをインデックスするときに使用するトークン化戦略。 値は次のいずれかになります。

• edgeGram - このオートコンプリート マッピングで使用されるアナライザによって区切られた、単語の左側から始まる変数長の文字シーケンスから、 gramsと呼ばれるインデックス可能なトークンを作成します。

• rightEdgeGram - このオートコンプリート マッピングで使用されるアナライザによって区切られた、単語の右側から始まる変数長の文字シーケンスから、 gramsと呼ばれるインデックス可能なトークンを作成します。

• nGram - 変数の長さの文字ウィンドウを単語の上でスライドして、gramsと呼ばれるインデックスを作成可能なトークンを作成します。MongoDB Search は、edgeGram または rightEdgeGram よりも多くの nGram のトークンを作成します。したがって、nGram はフィールドのインデックスにより多くのスペースと時間を必要とします。nGram は、長い複合語を含む言語や、スペースを使用しない言語のクエリに適しています。

edgeGram、 rightEdgeGram 、 nGramは文字レベルで適用されます。 たとえば、次の文章について考えてみましょう。

The quick brown fox jumps over the lazy dog.

2 の minGrams 値と 5 の maxGrams 値でトークン化すると、 MongoDB Search は選択した tokenization 値に基づいて次の文字のシーケンスをインデックス化します。

th
the
the{SPACE}
the q
qu
qui
quic
uick
...

og
dog
{SPACE}dog
y dog
zy
azy
lazy
{SPACE}lazy
he
the
{SPACE}the
r the
er
ver
over
{SPACE}over
...

th
the
the{SPACE}
the q
he
he{SPACE}
he q
he qu
e{SPACE}
e q
e qu
e qui
{SPACE}q
{SPACE}qu
{SPACE}qui
{SPACE}quic
qu
qui
quic
quick
...

パフォーマンスの考慮事項については、トークン化のパフォーマンスを参照してください。

edgeGram

foldDiacritics

ブール値

任意

インデックスされたテキストに分音記号を含めたり削除したりするなど、正規化を実行するかどうかを示すフラグです。値は次のいずれかになります。

• true -インデックスとクエリテキスト内の発音区別符号を無視するなどの正規化を実行します。例、cafè を検索すると、cafè と cafe という文字を含む結果が返されます。これは、 MongoDB Search が の結果と発音区別符号のない結果を返すためです。

• false -インデックスやクエリテキスト内の発音区別符号を無視するなどの正規化を実行しないでください。したがって、 MongoDB Search では、クエリ内に発音区別符号の有無にかかわらず string と一致する結果のみが返されます。例、cafè を検索すると、cafè という文字のみを含む結果が返されます。cafe を検索すると、cafe という文字のみを含む結果が返されます。

true

similarity.type

string

任意

autocomplete 演算子でスコアリングする際に、この文字列マッピングで使用する類似性アルゴリズムの名前。値は bm25、boolean、または stableTfl のいずれかになります。

利用可能な類似性アルゴリズムの詳細については、スコアの詳細で学んでください。

bm25