$stdDevSamp（アキュムレータ演算子）

定義

$stdDevSamp

ドキュメントのグループ間の値のサンプル標準偏差を計算します。

入力値がデータの母集団のサンプルであり、その母集団について一般化したい場合は、$stdDevSamp を使用します。値がデータの全体を表す場合は、代わりに $stdDevPop を使用します。

$stdDevSamp アキュムレータは次のステージで使用可能です。

• $bucket

• $bucketAuto

• $group

構文

{ $stdDevSamp: <expression> }

動作

例

このページの例では、sample_mflix データセット のデータを使用しています。自己管理型 MongoDB 配置にこのデータセットをロードする方法の詳細については、「サンプル データセットのロード」を参照してください。サンプル データベースに何らかの変更を加えた場合は、今ページの例を実行するには、データベースを削除して再作成する必要がある可能性があります。

この例では、10 本以上の映画を手がけた役員の中から、IMDb レーティングの変動が最も大きい 5 人の役員が返されます。

db.movies.aggregate( [
   {
      $match: {
         directors: { $exists: true },
         "imdb.rating": { $type: "double" }
      }
   },
   {
      $unwind: "$directors"
   },
   {
      $group: {
         _id: "$directors",
         movieCount: { $sum: 1 },
         stdDevSampRating: { $stdDevSamp: "$imdb.rating" }
      }
   },
   {
      $match: { movieCount: { $gte: 10 } }
   },
   {
      $sort: { stdDevSampRating: -1 }
   },
   {
      $limit: 5
   }
] )

[
  {
    _id: 'Bob Clark',
    movieCount: 12,
    stdDevSampRating: 1.7167622803617066
  },
  {
    _id: 'John McTiernan',
    movieCount: 10,
    stdDevSampRating: 1.517161091571287
  },
  {
    _id: 'James Cameron',
    movieCount: 10,
    stdDevSampRating: 1.4423745853433652
  },
  {
    _id: 'Sean McNamara',
    movieCount: 13,
    stdDevSampRating: 1.4051188470584879
  },
  {
    _id: 'Robert Rodriguez',
    movieCount: 20,
    stdDevSampRating: 1.303143971526675
  }
]

以前のパイプライン：

• 使用します $match を使用して、directors フィールドと数値の imdb.rating を持つ映画をフィルターします。

• $unwind を使用して、各役員クレジットに個別のドキュメントを作成します。

• 「$group」を使用して役員でグループ化し、「$sum」を持つ映画の数をカウントし、「imdb.rating」の「$stdDevSamp」を使用して「stdDevSampRating」を計算します。

• 2番目の $match を使用して、少なくとも 10 本の映画を持つ役員のみを維持します。

• $sort を使用して stdDevSampRating を降順にソートします。

• $limit を使用して上位 5 件の結果を返します。

詳細

• アキュムレータ

• $stdDevPop

• 式