$match（集計ステージ）

このページの例では、sample_mflixサンプルデータセットのデータを使用します。このデータセットを自己管理型MongoDB配置にロードする方法の詳細については、サンプルデータセットをロードする を参照してください。サンプルデータベースに変更を加えた場合、このページの例を実行するには、データベースを削除して再作成する必要がある場合があります。

db.movies.aggregate(
    [ { $match : { rated : "TV-PG", runtime : { $gt: 1000 } } } ]
)

db.movies.aggregate( [
  { $match: { $or: [
      { runtime: { $gt: 1000 } },
      { year: { $lt: 1910 } }
  ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] )

[ { _id: null, count: 6 } ]

db.aggregate( [
   {
      $documents: [
         { student_id: 1, scores: [ 0.75, 0.65, 0.73 ] },
         { student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] },
         { student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] }
      ]
   }, {
      $match: {
         scores: { $elemMatch: { $gte: 0.9 } }
      }
   }
] )

[
  { student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] },
  { student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] }
]

このページのC#の例では、Atlasサンプルデータセット の sample_mflixデータベースを使用します。MongoDB Atlasクラスターを無料で作成して、サンプルデータセットをロードする方法については、 MongoDB .NET/ C#ドライバーのドキュメントの「 開始 」を参照してください。

次の Movie クラスは、sample_mflix.movies コレクション内のドキュメントをモデル化します。

public class Movie
{
    public ObjectId Id { get; set; }
    public int Runtime { get; set; }
    
    public string Title { get; set; }
    public string Rated { get; set; }
    public List<string> Genres { get; set; }
    public string Plot { get; set; }
    
    public ImdbData Imdb { get; set; }
    public int Year { get; set; }
    public int Index { get; set; }
    
    public string[] Comments { get; set; }
   
    [BsonElement("lastupdated")]
    public DateTime LastUpdated { get; set; }
}

var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);

MongoDB .NET/ C#ドライバーを使用して$match ステージを集計パイプラインに追加するには、 PipelineDefinitionオブジェクトで Match() メソッドを呼び出します。

次の例では、Titleフィールドが "The Shawshank Redemption" に等しいすべての Movie ドキュメントに一致するパイプラインステージを作成します。

var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<Movie>()
    .Match(m => m.Title == "The Shawshank Redemption");

このページのNode.js の例では、Atlasサンプルデータセット の sample_mflixデータベースを使用します。無料のMongoDB Atlas cluster を作成し、サンプルデータセットをロードする方法については、 MongoDB Node.jsドライバーのドキュメントの開始を参照してください。

MongoDB Node.jsドライバーを使用して $match ステージを集計パイプラインに追加するには、パイプラインオブジェクトで $match 演算子を使用します。

次の例では、title フィールドが "The Shawshank Redemption" に等しいすべての movie ドキュメントに一致するパイプラインステージを作成します。次に、この例は集計パイプラインを実行します。

const pipeline = [
  {
    $match: {
      title: "The Shawshank Redemption"
    }
  }
];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;