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监控您的集群

Atlas 提供内置工具、警报、图表、集成和日志,帮助您监控集群。Atlas 提供以下方法来监控集群和提高性能。

要学习;了解有关监控和警报的建议,包括要监控的重要指标和建议的警报配置,请参阅 Atlas架构中心的Atlas监控和警报建议。

要优化查询性能,请查看查询性能最佳实践。 您还可以分析慢速查询并对集群上执行的慢速操作进行故障排除。

使用以下内置工具:

如需优化模式设计,请查看我们常用的模式设计模式。您还可以改进您的模式。根据“性能优化顾问”和 Atlas 用户界面的建议改进模式。

trigger为了根据 警报条件 警报并帮助确保集群性能,请 配置警报并及时解决警报 。您可以根据数据库、用户、帐户等的特定条件配置警报。 在解决警报时,您应该解决眼前的问题,实现长期解决方案,并监控进度。

在开始使用警报之前,请查看警报基础知识

要监控集群性能,请查看集群指标。 查看数据库的历史吞吐量、性能和利用率指标。 要学习;了解更多信息,请查看可用指标。

如需在各种外部监控服务中接收 Atlas 警报,请与第三方监控服务集成。

Atlas提供了多种访问日志消息系统事件审核消息的方法。

  • 直接从Atlas用户界面、 API或CLI查看和下载MongoDB日志,以便进行手动检查和故障排除。

  • 将日志近乎实时导出AWS S3 存储桶。

  • 使用Atlas Administration API 每 5 分钟提取一次日志数据提取监控数据。

注意

Atlas继续支持以下日志和指标集成的旧版方法:

  • 使用基于推送的传统日志导出功能将日志发送到AWS S3 存储桶。对于新的S3集成,我们建议改用Atlas导出功能

  • 使用 Datadog 为 Atlas 配置基于推送的监控集成,以发送指标。

  • 使用 jSonar(可以推送到 Splunk 等其他服务)和 SumoLogic 配置基于提取的日志记录集成。

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