AI エージェント向け: ドキュメントインデックスは https://www.mongodb.com/ja-jp/docs/llms.txt で利用できます。すべてのページの markdown バージョンは、いずれかの URL パスに .md を追加することで利用できます。
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MongoDB ベクトル検索クイック スタート チュートリアル

このセクションでは、クラスターにロードするサンプルデータにMongoDB Vector Searchインデックスを作成します。

このセクションでは、インデックス付きフィールドに対してサンプルMongoDB ベクトル検索クエリを実行します。

このクイック スタートでは、指定されたクエリにセマンティックに関連するテキストを含むドキュメントをクラスターから取得する方法に焦点を当てています。ただし、画像やビデオなど、クラスターに書き込む可能性のある任意のデータを表す埋め込みにベクトル検索インデックスを作成することはできます。

このクイック スタートで実行したクエリは集計パイプラインであり、 $vectorSearchステージが ANN(近似最近傍)検索を実行し、その後に結果を微調整する $projectステージが続きます。正確使用最近傍(enn)の使用や、 オプションを使用してセマンティック検索の範囲を絞り込む方法など、 セマンティック検索クエリーのすべてのオプションを確認するには、filter 「 ベクトル検索クエリの実行 」を参照してください。