AI エージェント向け: ドキュメントインデックスは https://www.mongodb.com/ja-jp/docs/llms.txt で利用できます。すべてのページの markdown バージョンは、いずれかの URL パスに .md を追加することで利用できます。
Docs Menu

ベクトルAtlas Searchのフィールドにインデックスを付ける方法

注意

この手順には、サンプルデータセット内のコレクションのインデックス定義の例が含まれています。サンプルデータを クラスターにロードし、コレクション用の例MongoDB ベクトル検索インデックスを作成すると、これらのコレクションに対してサンプル$vectorSearch クエリを実行できます。実行できるサンプルクエリの詳細については、「 $vectorSearch の例 」を参照してください。

Project Search Index EditorMongoDB ベクトル検索インデックスを表示するには、 以上のロールが必要です。

After you edit an index, MongoDB Vector Search rebuilds it. While the index rebuilds, you can continue to run MongoDB Vector Search queries by using the old index definition. When the index finishes rebuilding, MongoDB Vector Search automatically replaces the old index. This process is similar to MongoDB Search indexes. To learn more, see Creating and Updating a MongoDB Search Index.

You must have the Project Search Index Editor or higher role to delete a MongoDB Vector Search index.