データスキーマの分析

新しいData Explorerユーザーインターフェースはパブリックプレビューで利用可能で、古いインターフェースには存在しなかった新機能が含まれています。詳しくは、「プレビュー機能」を参照してください。

Schema タブには、特定のコレクション内のフィールドのデータ型と形状の概要が表示されます。データベースとコレクションは左側のナビゲーションに表示されます。

概要は、コレクション内のドキュメントをサンプリングしたに基づいています。スキーマの概要には、日付や整数の最小値と最大値、特定の値の発生頻度、データのカーディナリティなど、フィールドの内容に関する追加データが含まれる場合があります。

MongoDBには柔軟なスキーマモデルがあり、一部のフィールドにはドキュメントごとに異なる型のデータが含まれる場合があります。例、address という名前のフィールドには、一部のドキュメントでは文字列と整数、他のドキュメントではオブジェクト、またはこれら 3 つすべての組み合わせが含まれる場合があります。

異種フィールドの場合、Schema タブには、フィールド内に含まれるさまざまなデータ型の内訳と、各データ型の割合が表示されます。

例

Schema タブの上部には、コレクション内のドキュメントの合計数、ドキュメントの平均サイズ、コレクションが占有するディスク容量の合計など、test.restaurants コレクションのサイズ情報が表示されます。

次のフィールドに詳細が表示されます。

_idフィールドはObjectIdです。各 ObjectId にはタイムスタンプが含まれているため、Atlas にはサンプリングされたドキュメントの作成時間の範囲が表示されます。
address フィールドには 4 つのネストされたフィールドが含まれています。フィールドパネルを展開すると、ネストされた各フィールドの分析が表示されます。
boroughフィールドには、レストランが位置する地区を示す string が含まれています。濃度は十分に低いので、Atlas ではフィールドの内容を段階的に示し、最も頻繁に出現する string を左に表示できます。
grades フィールドには、文字列の配列が含まれています。分析は、アレイの長さの最小値、最大値、平均値を示しています。

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クエリバー

Schema タブのクエリバーを使用すると、クエリフィルターを作成して結果セットを制限できます。Options ボタンをクリックして、表示する特定のフィールドや返される結果の数などのクエリオプションを指定します。

注意

クエリ結果セットが 1000 ドキュメントを超える場合、Atlas では結果のサブセットが表示されます。それ以外の場合、Atlas では結果セット全体が表示されます。

サンプリングの詳細についてはサンプリングを参照してください。

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Tip

Schema タブでは、クエリビルダを使用してクエリバーにクエリを入力することもできます。

フィールドの説明

各フィールドについて、Atlas はフィールドに含まれるデータ型と値の範囲に関する概要情報を表示します。データ型と濃度のレベルに応じて、Atlas はヒストグラム、段階的なバー、地図、サンプルデータを表示し、各フィールドに含まれるデータの形状と範囲を把握できるようにします。

1 つのデータ型のフィールド

以下は、date 型のデータを含む last_login というフィールドのデータ型の概要の例です。

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複数のデータ型を持つフィールド

複数のデータ型を含むフィールドの場合、Atlas はドキュメント全体のさまざまなデータ型の割合の内訳を表示します。以下の例では、チャートには phone_no というフィールドの内容が表示されており、ドキュメントの 20% が int32 型で、残りの 80% が型 string です。