Come si integrano le analytics nelle applicazioni?
La creazione di app più intelligenti inizia con l'integrazione degli analytics nell'applicazione stessa. Scopri come fare nella nostra demo in 3 parti dedicata al caso limite per eccellenza: i lanci di razzi.
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Immagina che la tua app analizzi un milione di metriche al secondo in tempo reale
Il lancio di un razzo avviene nell'arco di 30 minuti e genera un milione di metriche di dati al secondo. Non c'è tempo per processi di analisi batch che inviano i dati da un sistema all'altro. Ecco perché l'introduzione degli analytics in tempo reale nelle applicazioni aerospaziali è così fondamentale.
Immagina di integrare gli analytics direttamente nella tua applicazione
Lo spostamento degli analytics nelle applicazioni è una tendenza in crescita. Soprattutto con l'aumento dello streaming, dei dispositivi connessi e dei big data. L'analisi di queste enormi quantità di dati in tempo reale all'interno di un'applicazione è un processo che può prendere il nome di "analytics basati sulle applicazioni".
Immagina cosa potresti costruire con un'unica piattaforma versatile
Vai oltre i razzi con un universo più ampio di tutorial
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Costruisci un motore di raccomandazione delle playlist di Spotify
Scopri come utilizzare Atlas per creare un motore di raccomandazione per Spotify in grado di scalare per eseguire ricerche negli oltre 4 miliardi (e oltre) di playlist curate dagli utenti su Spotify.
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