ATLAS
Atlas Data Federation
Interroga e analizza facilmente i dati su MongoDB Atlas e nello storage cloud.
Aggrega, trasforma e arricchisci i dati con facilità
Riduci il tempo e lo sforzo necessari per creare pipeline e aggregazioni complesse. Data Federation semplifica la gestione dei dati in diversi formati riducendo i costi generali degli strumenti ETL. Usalo per trasformare e arricchire i tuoi dati, sia per applicazioni in tempo reale che per analytics a valle.
Abilita gli analytics a valle
Converti i dati da uno o più cluster Atlas in formati colonnari e scrivili nello storage a oggetti sul cloud. Questo rende facile per i team a valle accedere, analizzare e trasferire i dati con gli strumenti che già utilizzano.
Alimenta applicazioni in tempo reale
Preserva la struttura dei tuoi dati mentre esegui query su Atlas e sull'archiviazione cloud tramite un'unica API. Esegui aggregazioni intuitive per creare set di dati raffinati, quindi scrivi i risultati nella destinazione preferita per alimentare applicazioni in tempo reale.
Enterprise Architect, Sýn
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Hub di apprendimento
Esplora tutorial, video e guide su come lavorare con i dati distribuiti utilizzando Data Federation.Domande frequenti
Atlas Data Federation è un motore di query distribuito che ti consente di interrogare, trasformare e trasferire dati tra cluster MongoDB Atlas, archivi e storage a oggetti sul cloud (come AWS S3, Azure Blob Storage o Google Cloud Storage) utilizzando un unico servizio unificato.
Sì. Atlas Data Federation si basa su Atlas Data Lake e offre maggiore flessibilità e prestazioni per l'esecuzione di query e l'analisi dei dati nei cluster Atlas, negli archivi e nello storage cloud.
Se il tuo caso d'uso prevede l'acquisizione di snapshot point-in-time di dati operativi per l'analisi storica o la conformità, Atlas Data Federation supporta l'esportazione dei risultati delle query dal tuo cluster Atlas direttamente allo storage a oggetti sul cloud utilizzando la fase di aggregazione $out. Ciò consente di creare set di dati con versioni multiple o snapshot con checkpoint senza influire sulle prestazioni dei tuoi sistemi in produzione.
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- Aggregazioni efficaci
- Interfaccia di interrogazione unificata
- Strumenti e driver nativi
- Formati di dati multipli