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¿Cómo se integran análisis en sus aplicaciones?

La

creación de aplicaciones más inteligentes comienza con la integración de los análisis en la propia aplicación. Descubra cómo hacerlo en nuestra demostración en 3 partes sobre el caso más avanzado: el lanzamiento de un cohete

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Ver la primera parte ahora
Ilustración del proceso de sincronización de datos
Una ilustración de un gráfico de barras creciente y un cohete

Imagine que su aplicación analiza un millón de métricas por segundo en tiempo real

El

lanzamiento de un cohete se produce en el transcurso de 30 minutos y genera un millón de métricas de datos por segundo. No hay tiempo para los procesos de análisis por lotes que envían datos de un sistema a otro. Por eso es tan importante incorporar análisis en tiempo real a las aplicaciones aeroespaciales.

Lea el blog

Imaginar la creación de análisis directamente en su aplicación

El cambio del análisis a las aplicaciones es una tendencia creciente, especialmente con el auge del streaming, los dispositivos conectados y el big data. Analizar estas enormes cantidades de datos en tiempo real dentro de una aplicación es un proceso que llamamos "Application-Driven Analytics".

Más información
Ilustración del teléfono móvil dentro de un engranaje, que representa el proceso "Application-Driven Analytics".

Imagine lo que podría construir con una plataforma versátil

Incluso si no está lanzando cohetes, recopilar y analizar datos en tiempo real es esencial para crear aplicaciones modernas. MongoDB Atlas reúne múltiples capacidades en una sola plataforma para que esto suceda.
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Colecciones de series temporales

Utilice las funciones nativas para introducir, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos de series temporales.

Más información
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API de consulta

Simplifique los análisis y reduzca ETL con transformaciones en la base de datos. Todo en su idioma preferido.

Decirme cómo
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Atlas Data Federation

Consulte datos en varios clústeres de MongoDB y almacenamiento de objetos en la nube para combinar datos de diferentes fuentes en una vista unificada.

Obtenga los detalles
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Atlas Charts

Utilice las capacidades nativas de visualización de datos, lo que permite la creación rápida de gráficos y paneles interactivos.

Mostrarme

Ve más allá de los cohetes con un universo más amplio de tutoriales

Puede que no esté lanzando cohetes, pero así es como su aplicación puede ejecutar análisis en todo, desde listas de reproducción de Spotify hasta paneles minoristas globales.
Ilustración del documento obtenido de la base de datos.

Crear un motor de recomendación de listas de reproducción de Spotify

Aprenda a usar Atlas para crear un motor de recomendaciones de Spotify que pueda escalar para buscar las más de 4 mil millones (y contando) listas de reproducción seleccionadas por los usuarios en Spotify.

Iniciar el tutorial
Ilustración de una mano que lleva un documento.

Crear un panel de análisis avanzado

Aprenda a crear un panel consolidado con los solucionadores personalizados de la API de Atlas GraphQL para realizar análisis avanzados de sus datos.

Iniciar el tutorial
Ilustración de una computadora portátil.

Crear un panel de vendedores dinámico y en tiempo real

Descubra cómo una sola consulta en MongoDB puede impulsar una vista en tiempo real para los minoristas en línea de los productos y las regiones con más ventas.

Iniciar el tutorial

Recursos para desarrolladores

Desde documentación hasta cursos gratuitos, aquí encontrará recursos adicionales para obtener más información sobre el poder de los análisis basados en aplicaciones.
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Centro de desarrolladores

Eche un vistazo a nuestros tutoriales, videos y ejemplos de código con sus idiomas y herramientas preferidos.

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Documentación

Acceda a toda la documentación que necesita para empezar a crear con análisis basados en aplicaciones.

Revisar los documentos
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MongoDB University

Obtenga más capacitación práctica con análisis basados en aplicaciones en nuestros cursos gratuitos de MongoDB University sobre Atlas Data Lake y PyMongoArrow.

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