Ada revoluciona el servicio al cliente con automatizaciones basadas en IA creadas en MongoDB Atlas

Quizás no haya oído hablar de Ada Sin embargo, la empresa canadiense está revolucionando la experiencia de servicio al cliente con IA, pero con marcas conocidas como Meta, Verizon y AT&T entre sus 300 clientes, es probable que haya interactuado con su tecnología sin darse cuenta.

Desde que se fundó en 2016, Ada se ha convertido en líder en automatización impulsada por IA y, cuando hablamos de IA Generativa, está muy a la vanguardia. A través de una experiencia de automatización omnicanal, la misión de Ada es resolver las consultas de los clientes (y las más complejas) con el mínimo esfuerzo.

Hay una enorme cantidad de datos no estructurados, con una variedad de singularidades, peculiaridades y formatos de datos en muchos canales que un modelo de lenguaje grande, o LLM, debe incorporar para generar una respuesta o solución constructiva.

Para poder avanzar de forma rápida y segura, esta es algo muy importante a considerar para las empresas que crean soluciones de inteligencia artificial utilizando datos de clientes. Mike Gozzo, director de productos y tecnología de Ada, se unió al director ejecutivo de MongoDB, Dev Ittycheria, y al director de productos, Sahir Azam, en el escenario de la presentación local de New York de MongoDB de 2023 para analizar cómo Ada puede innovar más rápido y con más confianza, manteniéndose a la vanguardia de la curva de IA Generativa en MongoDB Atlas.

Desde el principio, Ada quería llevar las soluciones al mercado lo más rápido posible. Para ello, necesitaba una plataforma de base de datos multicloud sin SQL que permitiera la innovación sin restricciones. Tan pronto como MongoDB Atlas estuvo disponible, Ada se trasladó rápidamente porque, como compartió Gozzo, "queríamos concentrarnos en nuestra tarea de automatizar las consultas de atención al cliente, no en administrar Mongo. Este fue un gran "desbloqueo" para nosotros en términos de velocidad". MongoDB Atlas sustenta todas las soluciones de Ada, armonizando múltiples tipos de datos y permitiendo al equipo concentrarse en explorar la IA generativa y los LLM.

“El uso de MongoDB significa que no estamos limitados en cómo obtener datos si queremos construir algo nuevo. Podemos consultar datos no estructurados y utilizarlos para entrenar otros modelos”, explica Gozzo. “Utilizamos IA generativa sin esfuerzo en todo nuestro stack de productos para automatizar consultas y brindar soporte que va más allá de simplemente responder consultas de varios pasos. Con MongoDB, podemos enviar nuevos productos en solo unos meses.”

Gozzo explica por qué Ada sigue con MongoDB desde la creación de la empresa: "Tener la flexibilidad y la capacidad de pivotar sin gastar mucho era de gran importancia. Vimos que a medida que avanzaba la empresa e incorporábamos nuevos canales y nuevas modalidades, tener un almacén de datos que pudiera ampliarse fácilmente sin migraciones locas y que diera asistencia técnica a nuestras necesidades era algo que le quedó muy claro a MongoDB. Siempre seguimos nuestro camino con Atlas porque el rendimiento está ahí, el apoyo del equipo es genial, y creemos en tener menos dependencia de un proveedor de cloud central, algo que nos permite MongoDB."

Ada adoptó recientemente Change stream para iterar y entrenar modelos en tiempo real mientras se mantiene sincronizado el Data Lake interno. Esto permitió al equipo crear un sistema de procesamiento de eventos distribuido que impulsa bots y análisis.

Ada también está explorando Queryable Encryption, lo que ayuda a avanzar en el entrenamiento de la IA mientras mantiene la privacidad de las conversaciones. "Más interesante que simplemente arrojar transcripciones en un modelo de IA es destilar el mensaje central y la orientación detrás de las conversaciones cifradas. Puede ver los comentarios del administrador de bots sobre la calidad y aprender cómo se ven las buenas interacciones", explica Gozzo.

En unos años, es probable que la IA se integre en cada aplicación que usamos. Con MongoDB, Ada es uno de los revolucionarios del mercado que va camino a eso. "Estamos muy contentos de trabajar con MongoDB Atlas y no podemos esperar a ver qué más harán", concluye Gozzo.