Definir asignaciones de campos para un índice de MongoDB Search

La siguiente definición de índice:

• Permite asignaciones dinámicas a nivel raíz para indexar automáticamente campos en la colección según la definición typeSet llamada only_strings, que indexa campos de string en la colección con la opción de índice positions y con store configurado en false. Estas opciones de configuración ahorran espacio en disco al no almacenar los valores de los campos ni los desplazamientos de los términos para el resaltado de queries.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "only_strings"
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "only_strings",
      "types": [
        {
          "type": "string",
          "store": false,
          "indexOptions": "positions"
        }
      ]
    }
  ]
}

La siguiente definición de índice:

• Permite mapas dinámicos en el nivel raíz para indexar dinámicamente los campos en la colección según el typeSet llamado only_strings, que indexa campos de string en la colección con la opción de índice positions y con store configurado en false, lo que ahorra espacio en disco al no guardar los valores de campo u offsets de términos para resaltar query.

• Indexa el campo awards como el tipo document y utiliza la opción dynamic con el only_numbers typeSet para indexar dinámicamente solo los subcampos numéricos en el documento awards. Esto significa que los subcampos numéricos wins y nominations están indexados, pero el subcampo de string text no lo está.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "only_strings"
    },
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "dynamic": {
          "typeSet": "only_numbers"
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "only_numbers",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "only_strings",
      "types": [
        {
          "type": "string",
          "store": false,
          "indexOptions": "positions"
        }
      ]
    }
  ]
}

La siguiente definición de índice:

• Configurar las asignaciones dinámicas para tipos de campos específicos utilizando el typeSet denominado indexedTypes, que especifica el siguiente comportamiento:

  • Indexar automáticamente los campos de string como tipo token.

  • Indexa automáticamente los campos numéricos como el tipo number.

• Excluir el campo plot de ser indexado.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "indexedTypes"
    },
    "fields": {
      "plot": []
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "indexedTypes",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

La siguiente definición de índice:

• Especifica la asignación de campos estáticos a nivel raíz (dynamic: false), lo que significa que los campos no especificados en mappings.fields no se indexan. La definición de índice incluye explícitamente los siguientes campos para la indexación:

  • El campo awards, que es de tipo document. Tiene tres subcampos incrustados, wins, nominations y text.

    Los subcampos wins y nominations contienen datos numéricos y se indexan como el tipo number. nominations se indexa con la representación int64, lo que le permite admitir valores de enteros más grandes que el tipo por defecto number.

    El subcampo text contiene datos de string y se indexa como el tipo string usando el analizador lucene.english, que está optimizado para texto en inglés. El campo text también utiliza la opción ignoreAbove para ignorar cualquier string de más de 255 caracteres de longitud.

  • El campo title, que contiene datos de string y se indexa como tipo string, utilizando el analizador lucene.whitespace, el cual está optimizado para textos que contienen muchos espacios en blanco, como nombres de productos o títulos. El campo title utiliza la opción multi para especificar el analizador lucene.french como analizador secundario. Esto permite especificar { "value": "title", "multi": "frenchAnalyzer" } como el path en tus $search consultas para enfocar mejor los términos de consulta en francés.

  • El campo genres, que contiene un arreglo de cadenas de texto y está indexado como el tipo string. Por defecto, MongoDB Search indexa los elementos del arreglo utilizando el analizador lucene.standard. Para la indexación de arreglos, MongoDB Search solo requiere el tipo de dato de los elementos del arreglo. No es necesario especificar que los datos se encuentran en un arreglo en la definición del índice.

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "fields": {
          "wins": {
            "type": "number"
          },
          "nominations": {
            "type": "number",
            "representation": "int64"
          },
          "text": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.english",
            "ignoreAbove": 255
          }
        }
      },
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.whitespace",
        "multi": {
          "frenchAnalyzer": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.french"
          }
        }
      },
      "genres": {
        "type": "string"
      }
    }
  }
}

Esta definición de índice:

• Especifica asignaciones de campos estáticos (dynamic: false), lo que significa que los campos y los tipos de campos que no se mencionan explícitamente no se indexan. Por lo tanto, la definición del índice incluye:

  • El campo title, que contiene datos de tipo string y se indexa como el tipo string utilizando el lucene.whitespace analizador, que está optimizado para texto que contiene mucho espacio en blanco, como nombres o títulos de productos.

  • El campo awards, que es de tipo document y contiene tres subcampos. Los subcampos wins y nominations contienen datos numéricos, y el subcampo text contiene datos string. En lugar de establecer explícitamente el tipo de datos para cada campo anidado en el documento, la definición del índice permite el mapeo dinámico para todos los subcampos del documento. Esto indexa wins y nominations como el tipo number, y text como el tipo string. Los datos en el campo text se indexan utilizando el analizador lucene.standard por defecto.

  {
    "mappings": {
      "dynamic": false,
      "fields": {
        "title": {
          "type": "string",
          "analyzer": "lucene.whitespace"
        },
        "awards": {
          "type": "document",
          "dynamic": true
        }
      }
    }
  }

Esta definición de índice:

• Especifica mapeos estáticos de campos en el nivel raíz (dynamic: false), lo que significa que los campos que no están especificados en la opción mappings.fields no se indexan.

• Define mapeos dinámicos para el campo awards, que es de tipo document, usando el typeSet personalizado llamado movieAwards. El campo awards tiene tres subcampos incorporados: wins, nominations y text. En lugar de indexar automáticamente los subcampos configurando dynamic a true en el nivel raíz o indexando explícitamente cada campo anidado usando mapeos estáticos, la definición de índice configura mapeos dinámicos para el tipo de campo document usando la definición typeSet denominada movieAwards. La movieAwards typeSet hace lo siguiente:

  • Indexa los campos de string como el tipo string utilizando la opción multi para especificar varios analizadores: lucene.english y lucene.french.

  • Indexa campos numéricos como tipo number usando la configuración por defecto para el tipo number.

    {
      "mappings": {
        "dynamic": false,
        "fields": {
          "awards": {
            "type": "document",
            "dynamic": {
              "typeSet": "movieAwards"
            }
          }
        }
      },
      "typeSets": [
        {
          "name": "movieAwards",
          "types": [
            {
              "type": "string",
              "multi": {
                "english": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.english"
                },
                "french": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.french"
                }
              }
            },
            {
              "type": "number"
            }
          ]
        }
      ]
    }