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$match (etapa de agregación)

Definición

$match: Filtra documentos según un especificado predicado de query. Los documentos coincidentes se pasan a la siguiente etapa de la pipeline.

Compatibilidad

Puedes usar $match para implementaciones alojadas en los siguientes entornos:

MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube

MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB
MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.

Sintaxis

{ $match: { <query predicate> } }

La sintaxis del predicado de query $match es idéntica a la sintaxis utilizada en el argumento query de un comando find().

Comportamiento

Optimización del pipeline

Coloqcar el $match lo más temprano posible en el pipeline de agregación. Debido a que $match limita el número total de documentos en el pipeline de agregación, las operaciones anteriores $match minimizan la cantidad de procesamiento posterior.
Si colocas un $match al principio de un pipeline, el query puede aprovechar los índices como cualquier otro db.collection.find() o db.collection.findOne().

Expresiones en predicados de query

Para incluir expresiones en un predicado de query, utiliza el operador $expr.

0, valores nulos, falsos o faltantes

Una etapa $match filtra un documento de los resultados del pipeline si se aplica una de las siguientes condiciones:

El predicado de query $match devuelve un valor 0, null o false en ese documento.
El predicado de query $match utiliza un campo que falta en ese documento.

Restricciones

No puedes usar$where en una etapa $match.
No puede usar $near ni $nearSphere en una etapa $match. Como alternativa, puede elegir entre:
- Utilice la $geoNear etapa en lugar de la $match etapa.
- Utiliza el operador de predicado de query $geoWithin con $center o $centerSphere en la etapa $match.
Para usar $text en una etapa $match, la etapa $match debe ser la primera etapa de la pipeline.
Las vistas no son compatibles con $text.
Nota
$text proporciona capacidades de query de texto para implementaciones autogestionadas (que no sean de Atlas). Para los datos alojados en MongoDB, MongoDB también ofrece una solución mejorada de query de texto completo, MongoDB Search.

Filtra datos en Atlas usando MongoDB Search

Para los datos almacenados en MongoDB Atlas, se puede utilizar la opción filter del operador compuesto de MongoDB Search para hacer coincidir o filtrar documentos al ejecutar los query $search. Ejecutar $match después de $search es menos eficiente que ejecutar $search con la opción filter del operador compuesto.

Para obtener más información sobre la opción filter, consulta operador compuesto en la documentación de Atlas.

Ejemplos

Los ejemplos de esta página utilizan datos del conjunto de datos de muestra sample_mflix. Para obtener más información sobre cómo cargar este conjunto de datos en la implementación autogestionada de MongoDB, consultar Cargar el conjunto de datos de muestra. Si se realizó alguna modificación en las bases de datos de muestra, es posible que se deban descartar y volver a crear las bases de datos para ejecutar los ejemplos de esta página.

Coincidencia exacta

La siguiente operación utiliza $match para realizar una coincidencia exacta en el campo rated. El filtro runtime limita el resultado a un conjunto pequeño y representativo:

db.movies.aggregate(
    [ { $match : { rated : "TV-PG", runtime : { $gt: 1000 } } } ]
)

El $match selecciona los documentos donde el campo rated es igual a "TV-PG" y runtime es mayor que 1000.

Realizar un recuento

El siguiente ejemplo selecciona documentos para procesar utilizando el operador de pipeline $match y luego canaliza los resultados al operador de pipeline $group para calcular un conteo del documento:

db.movies.aggregate( [
  { $match: { $or: [
      { runtime: { $gt: 1000 } },
      { year: { $lt: 1910 } }
  ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] )

[ { _id: null, count: 6 } ]

En el pipeline de agregación, $match selecciona los documentos donde el runtime es mayor que 1000 o el year es anterior a 1910. Estos documentos se envían entonces a $group para realizar un conteo.

Coincidir con elementos de arreglo

Para filtrar documentos según los elementos de un campo de arreglo, utiliza el operador $elemMatch en el predicado de query de la etapa $match:

db.aggregate( [
   {
      $documents: [
         { student_id: 1, scores: [ 0.75, 0.65, 0.73 ] },
         { student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] },
         { student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] }
      ]
   }, {
      $match: {
         scores: { $elemMatch: { $gte: 0.9 } }
      }
   }
] )

[
  { student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] },
  { student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] }
]

Los ejemplos de C# en esta página utilizan la base de datos sample_mflix de los conjuntos de datos de muestra de Atlas. Para aprender a crear un clúster gratuito de MongoDB Atlas y cargar los conjuntos de datos de muestra, consulta Primeros pasos en la documentación del controlador de MongoDB .NET/C#.

La siguiente clase Movie modela los documentos en la colección sample_mflix.movies:

public class Movie
{
    public ObjectId Id { get; set; }
    public int Runtime { get; set; }
    
    public string Title { get; set; }
    public string Rated { get; set; }
    public List<string> Genres { get; set; }
    public string Plot { get; set; }
    
    public ImdbData Imdb { get; set; }
    public int Year { get; set; }
    public int Index { get; set; }
    
    public string[] Comments { get; set; }
   
    [BsonElement("lastupdated")]
    public DateTime LastUpdated { get; set; }
}

Nota

ConventionPack para Pascal Case

Las clases de C# en esta página utilizan Pascal case para los nombres de sus propiedades, pero los nombres de los campos en la colección de MongoDB utilizan camel case. Para tener en cuenta esta diferencia, se puede usar el siguiente código para registrar un ConventionPack cuando la aplicación se inicie:

var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);

Para usar el driver de MongoDB .NET/C# para añadir una etapa $match a una pipeline de agregación, invoca el método Match() método en un objeto PipelineDefinition.

El siguiente ejemplo crea una plataforma del pipeline que coincide con todos los documentos Movie donde el campo Title es igual a "The Shawshank Redemption":

var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<Movie>()
    .Match(m => m.Title == "The Shawshank Redemption");

Los ejemplos de Node.js en esta página utilizan la base de datos sample_mflix de los conjuntos de datos de muestra de Atlas. Para aprender a crear un clúster gratuito de MongoDB Atlas y cargar los conjuntos de datos de muestra, consulte Primeros pasos en la documentación del controlador de MongoDB Node.js.

Para utilizar el controlador de MongoDB Node.js para agregar una etapa de $match a una canalización de agregación, utilice el Operador $match en un objeto de canalización.

El siguiente ejemplo crea una plataforma de pipeline que coincide con todos los documentos movie donde el campo title es igual a "The Shawshank Redemption". A continuación, el ejemplo ejecuta el pipeline de agregación:

const pipeline = [
  {
    $match: {
      title: "The Shawshank Redemption"
    }
  }
];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

Obtén más información

Consulta los Tutoriales completos del pipeline de agregación para obtener más información y casos de uso sobre agregación.

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$lookup

$merge

Definición

Compatibilidad

Sintaxis

Comportamiento

Optimización del pipeline

Expresiones en predicados de query

0, valores nulos, falsos o faltantes

Restricciones

Nota

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Ejemplos

Coincidencia exacta

Realizar un recuento

Coincidir con elementos de arreglo

Nota

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