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$match (etapa de agregación)

Definición

$match: Filtra documentos en función de un predicado de query especificado. Los documentos que coinciden se pasan a la siguiente etapa del pipeline.

Compatibilidad

Puedes usar $match para implementaciones alojadas en los siguientes entornos:

MongoDB Atlas: El servicio totalmente administrado para implementaciones de MongoDB en la nube.

MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB
MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.

Sintaxis

{ $match: { <query predicate> } }

La sintaxis del predicado de query $match es idéntica a la sintaxis utilizada en el argumento query de un comando find().

Comportamiento

Optimización del pipeline

Coloque la operación $match lo antes posible en la cadena de agregación. Dado que $match limita el número total de documentos en la cadena de agregación, las operaciones $match anteriores minimizan la cantidad de procesamiento en la cadena.
Si coloca un $match al principio de una canalización, la consulta puede aprovechar los índices como cualquier otro db.collection.find() o db.collection.findOne().

Expresiones en predicados de query

Para incluir expresiones en un predicado de query, utiliza el operador $expr.

0, valores nulos, falsos o faltantes

Una etapa $match filtra un documento de los resultados del pipeline si se aplica una de las siguientes condiciones:

El predicado de query $match devuelve un valor 0, null o false en ese documento.
El predicado de query $match utiliza un campo que falta en ese documento.

Restricciones

No puedes usar$where en una etapa $match.
No puede usar $near ni $nearSphere en una etapa $match. Como alternativa, puede elegir entre:
- Utilice la etapa $geoNear en lugar de la etapa $match.
- Utilice el operador de predicado de consulta $geoWithin con $center o $centerSphere en la etapa $match.
Para usar $text en una etapa $match, la etapa $match tiene que ser la primera etapa de la tubería.

Las vistas no son compatibles con $text.

Nota
$text Proporciona funcionalidades de consulta de texto para implementaciones autogestionadas (sin Atlas). Para datos alojados en MongoDB, MongoDB también ofrece una solución mejorada de consulta de texto completo: MongoDB Search.

Filtra datos en Atlas usando MongoDB Search

Para los datos almacenados en MongoDB Atlas, puede usar la opción filter del operador compuesto de búsqueda de MongoDB para buscar o filtrar documentos al ejecutar consultas $search. Ejecutar $match después de $search tiene un rendimiento inferior al de ejecutar $search con la opción filter del operador compuesto.

Para obtener más información sobre la opción filter, consulta operador compuesto en la documentación de Atlas.

Ejemplos

Los ejemplos de esta página utilizan datos del conjunto de datos sample_mflix. Para obtener más información sobre cómo cargar este conjunto de datos en la implementación autogestionada de MongoDB, consultar Cargar el conjunto de datos de muestra. Si realizó alguna modificación en las bases de datos de muestra, es posible que deba descartar y volver a crear las bases de datos para ejecutar los ejemplos de esta página.

Coincidencia exacta

La siguiente operación utiliza $match para realizar una comparación de igualdad en el campo rated. El filtro runtime limita el resultado a un conjunto pequeño y representativo:

db.movies.aggregate(
    [ { $match : { rated : "TV-PG", runtime : { $gt: 1000 } } } ]
)

El $match selecciona los documentos donde el campo rated es igual a "TV-PG" y runtime es mayor que 1000.

Realizar un recuento

El siguiente ejemplo selecciona los documentos que se van a procesar utilizando el operador de canalización $match y luego envía los resultados al operador de canalización $group para calcular el número de documentos:

db.movies.aggregate( [
  { $match: { $or: [
      { runtime: { $gt: 1000 } },
      { year: { $lt: 1910 } }
  ] } },
  { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] )

[ { _id: null, count: 6 } ]

En el proceso de agregación, $match selecciona los documentos donde runtime es mayor que 1000 o year es anterior a 1910. Estos documentos se envían luego a $group para realizar un recuento.

Coincidir con elementos de arreglo

Para filtrar documentos según los elementos de un campo de arreglo, utiliza el operador $elemMatch en el predicado de query de la etapa $match:

db.aggregate( [
   {
      $documents: [
         { student_id: 1, scores: [ 0.75, 0.65, 0.73 ] },
         { student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] },
         { student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] }
      ]
   }, {
      $match: {
         scores: { $elemMatch: { $gte: 0.9 } }
      }
   }
] )

[
  { student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] },
  { student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] }
]

Los ejemplos de C# en esta página utilizan la base de datos sample_mflix de los conjuntos de datos de muestra de Atlas. Para aprender a crear un clúster gratuito de MongoDB Atlas y cargar los conjuntos de datos de muestra, consulta Primeros pasos en la documentación del controlador de MongoDB .NET/C#.

La siguiente clase Movie modela los documentos en la colección sample_mflix.movies:

[BsonIgnoreExtraElements]
public class Movie
{
    [BsonId]
    public ObjectId Id { get; set; }
    [BsonElement("title")]
    public string Title { get; set; } = null!;
    [BsonElement("year")]
    public int? Year { get; set; }
    [BsonElement("runtime")]
    public int? Runtime { get; set; }
    [BsonElement("rated")]
    public string? Rated { get; set; }
    [BsonElement("metacritic")]
    public int Metacritic { get; set; }
    [BsonElement("plot")]
    public string? Plot { get; set; }
    [BsonElement("type")]
    public string? Type { get; set; }
    [BsonElement("cast")]
    public string[]? Cast { get; set; }
    [BsonElement("directors")]
    public string[]? Directors { get; set; }
    [BsonElement("writers")]
    public string[]? Writers { get; set; }
    [BsonElement("imdb")]
    public ImdbData? Imdb { get; set; }
}

Para usar el controlador MongoDB.NET/C# para agregar una etapa $match a una canalización de agregación, llame al método UnionWith() en un objeto PipelineDefinition.

El siguiente ejemplo crea una plataforma del pipeline que coincide con todos los documentos Movie donde el campo Title es igual a "The Godfather":

var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<Movie>()
    .Match(m => m.Title == "The Godfather");

{ "_id" : "...", "title" : "The Godfather", "metacritic" : 100, "rated" : "R", "runtime" : 175, "imdb" : "..." }

Los ejemplos de Node.js de esta página utilizan la base de datos sample_mflix de los conjuntos de datos de ejemplo de Atlas. Para aprender a crear un clúster gratuito de MongoDB Atlas y cargar los conjuntos de datos de ejemplo, consulte la sección «Primeros pasos» en la documentación del controlador de MongoDB para Node.js.

Para utilizar el controlador de MongoDB Node.js para agregar una etapa de $match a una canalización de agregación, utilice el Operador $match en un objeto de canalización.

El siguiente ejemplo crea una plataforma de pipeline que coincide con todos los documentos movie donde el campo title es igual a "The Shawshank Redemption". A continuación, el ejemplo ejecuta el pipeline de agregación:

const pipeline = [
  {
    $match: {
      title: "The Shawshank Redemption"
    }
  }
];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

Obtén más información

Consulta los Tutoriales completos del pipeline de agregación para obtener más información y casos de uso sobre agregación.

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$lookup

$merge