Lanzamientos 2025
24 Lanzamiento de 2025 de noviembre
Añade soporte de previsualización para los prefiltros léxicos de la búsqueda vectorial con la adición del Operador vectorSearch y tipo de índice vectorial. Esto permite filtrar documentos mediante capacidades de análisis de texto, como búsqueda aproximada, coincidencia de frases, filtrado por ubicación, coincidencia de patrones con caracteres comodín, etc., antes de realizar búsquedas de similitud vectorial.
06 Lanzamiento de 2025 de noviembre
Admite
$existsoperador en el$vectorSearchprefiltro.
Lanzamiento de septiembre de 25 2025
Permite configurar el operador
$neanullen los prefiltros de búsqueda vectorial de MongoDB.
10 Lanzamiento de julio 2025
Añade el número de segmentos y estadísticas por segmento a la salida de explain de MongoDB Vector Search.
25 Junio 2025 Lanzamiento
MongoDB v8.1 soportes:
10 Junio 2025 Lanzamiento
Expone el Hierarchical Navigable Small Worlds parámetros de construcción de grafos para una definición de índice MongoDB Vector Search.
Lanzamiento 30 de marzo 2025
Aumenta el límite de dimensión del vector a 8192.
24 lanzamiento de enero 2025
Admite explicar resultados para las consultas de búsqueda vectorial
int8yuint1.
Lanzamientos 2024
02 Lanzamiento de diciembre 2024
Admite la funcionalidad de cuantificación escalar para reducir los requisitos de memoria principal de la búsqueda vectorial en alrededor de un 75%.
Admite la funcionalidad de cuantización binaria para reducir los requisitos de memoria principal de la búsqueda vectorial en aproximadamente un 97%.
Admite la ingestión de
int1vectores utilizando el nuevo BinDatavectorsubtipo.Admite BNE búsqueda usando los subtipos
int8yint1.
Lanzamiento de septiembre de 18 2024
Admite la ingestión de vectores
float32yint8utilizando el nuevo tipo de vector BSON.
19 Lanzamiento de agosto de 2024
Admite pre-filtrado utilizando arreglos con todos los operadores.
Permite el uso de
ObjectIdcon operadores de rango en pre-filtros de MongoDB Vector Search.Admite usar valores de
UUIDcon todos los operadores en los prefiltros de MongoDB Vector Search.Admite el uso del operador
$noten los prefiltros de MongoDB Vector Search.
28 Junio 2024 Lanzamiento
Actualizaciones a Java 21. Java 21 es compatible con SIMD, que aumenta la cantidad de paralelismo que la CPU puede realizar durante comparaciones vectoriales.
Nota
Atlas hará la reindexación de todos tus índices existentes de MongoDB Search en el clúster de Atlas de manera escalonada. La interfaz de usuario de Atlas mostrará alertas que indican el momento de su reindexación. Es posible que los clústeres que no utilicen nodos de búsqueda separados noten un aumento temporal en la utilización del disco y la CPU durante la reindexación. Para clústeres que utilizan nodos de búsqueda separados, Atlas implementará temporalmente nodos adicionales de forma gratuita para la reindexación y no habrá tiempo de inactividad para el intercambio de índices cuando se complete la creación del nuevo índice.
20 Junio 2024 Lanzamiento
Admite la creación de índices en los niveles gratuitos (
M0) y compartidos (M2yM5) mediante el uso de MongoDB drivers.Introduce
exactbandera en$vectorSearchpara realizar ENN búsqueda para pequeños casos de uso de benchmarking a escala, multi-inquilino o recall. Para obtener más información, consulte Ejecutar consultas de búsqueda vectorial.
14 Junio 2024 Lanzamiento
Permite prefiltrar los datos por tipo de objectId.
31 Lanzamiento del 2024 de mayo
Introduce cambios en los endpoints de API de MongoDB Search. Para obtener más información, consulta Registro de cambios de la API para la versión de mayo 31 2024.
10 Lanzamiento del 2024 de mayo
Admite pre-filtrado datos por campos de fecha indexados como el tipo
filter.
Lanzamiento 27 de marzo 2024
Actualiza las queries de MongoDB Vector Search para que se ejecuten simultáneamente por defecto en nodos de búsqueda.
Lanzamiento 05 de marzo 2024
Aumenta el límite de dimensión del vector a 4096.
Lanzamientos de 2023
04 Lanzamiento de diciembre 2023
Hace
$vectorSearchque esté disponible de forma general tanto para sus implementaciones de desarrollo como de producción. También hace que los nodos de búsqueda independientes para AWS estén disponibles de forma general tanto para sus implementaciones de desarrollo como de producción. Para obtener más información, consulte Arquitectura de nodos.Introduce el tipo de índice vectorSearch que indexa embeddings de vectores como tipo vector para búsquedas semánticas y booleanos, datos numéricos y de string como tipo filtro para prefiltrado.
Nota
Estamos en proceso de implementar la nueva experiencia de MongoDB Vector Search con una definición dedicada de índice de MongoDB Vector Search. Estará disponible en tu proyecto en los próximos días o después del próximo periodo de mantenimiento.
02 Lanzamiento de octubre de 2023
Presenta $vectorSearch para realizar búsquedas semánticas en los datos de tu clúster de Atlas con MongoDB 7.0.2.
Nota
MongoDB Vector Search está disponible como una funcionalidad previa. Se pone a disposición para fines de evaluación y para recopilar comentarios de los usuarios. No se recomienda para implementaciones en producción, ya que la funcionalidad y la documentación correspondiente podrían cambiar en cualquier momento durante el período de Vista Previa.
Para obtener más información, consulta MongoDB Vector Search Overview.