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cursor.readConcern() (método mongosh)

cursor.readConcern(level)

Importante

Método mongosh

Esta página documenta una mongosh Método. Esta no es la documentación de un controlador específico del lenguaje, como Node.js.

Para los drivers de API de MongoDB, consulte la documentación del driver de MongoDB específica del lenguaje.

Especificar un Lea la preocupación db.collection.find() por el método.

El método readConcern() tiene la siguiente forma:

db.collection.find().readConcern(<level>)

El método readConcern() tiene el siguiente parámetro:

Parameter
Tipo
Descripción

level

string

Leer nivel de preocupación.

Los posibles niveles de consistencia de lectura son estos:

  • "local"Este es el nivel de consistencia de lectura por defecto para las operaciones de lectura contra el primario y los secundarios.

  • "available". Disponible para operaciones de lectura en el primario y los secundarios. "available" se comporta de la misma manera que "local" contra el primario y los secundarios no particionados. La query devuelve los datos más recientes de la instancia.

  • "majority". Disponible para Sets de réplicas que utilizan el motor de almacenamiento WiredTiger.

  • "linearizable". Disponible solo para operaciones de lectura en primary.

  • "snapshot". Disponible para transacciones multi-documento y ciertas operaciones de lectura fuera de las transacciones multi-documento.

Para obtener más información sobre los niveles de consistencia de lectura, consulta Nivel de consistencia de lectura.

Este método está disponible en implementaciones alojadas en los siguientes entornos:

  • MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube

Nota

Este comando es compatible con todos los clústeres de MongoDB Atlas. Para obtener información sobre el soporte de Atlas para todos los comandos, consulte Comandos no compatibles.

  • MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB

  • MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.

Se pueden utilizar sesiones con coherencia causal para leer tus propias escrituras, si las escrituras solicitan reconocimiento.

Al especificar,linearizable read concern maxTimeMS() utilice siempre en caso de que la mayoría de los miembros que contienen datos no estén disponibles.

db.restaurants.find( { _id: 5 } ).readConcern("linearizable").maxTimeMS(10000)

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