Para agentes de IA: hay un índice de documentación disponible en https://www.mongodb.com/es/docs/llms.txt — versiones en markdown de todas las páginas están disponibles agregando .md a cualquier ruta URL.
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cursor.readConcern() (método mongosh)

cursor.readConcern(level)

Importante

Método mongosh

Esta página documenta un método mongosh. Esta no es la documentación para un driver específico de lenguaje, como Node.js.

Para los drivers de API de MongoDB, consulte la documentación del driver de MongoDB específica del lenguaje.

Especifica un nivel de consistencia de lectura para el método db.collection.find().

El método readConcern() tiene la siguiente forma:

db.collection.find().readConcern(<level>)

El método readConcern() tiene el siguiente parámetro:

Parameter
Tipo
Descripción

level

string

nivel de consistencia de lectura level.

Los posibles niveles de consistencia de lectura son estos:

Para obtener más información sobre los niveles de consistencia de lectura, consulta Nivel de consistencia de lectura.

Este método está disponible en implementaciones alojadas en los siguientes entornos:

  • MongoDB Atlas: El servicio totalmente gestionado para implementaciones de MongoDB en la nube

Nota

Este comando es compatible con todos los clústeres de MongoDB Atlas. Para obtener información sobre el soporte de Atlas para todos los comandos, consulte Comandos no compatibles.

  • MongoDB Enterprise: La versión basada en suscripción y autogestionada de MongoDB

  • MongoDB Community: La versión de MongoDB con código fuente disponible, de uso gratuito y autogestionada.

Se pueden utilizar sesiones con coherencia causal para leer tus propias escrituras, si las escrituras solicitan reconocimiento.

Al especificar linearizable read concern, utilice siempre maxTimeMS() por si la mayoría de los nodos portadores de datos no están disponibles.

db.restaurants.find( { _id: 5 } ).readConcern("linearizable").maxTimeMS(10000)