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Procesamiento de transmisiones

Incurrirá en costos de procesamiento de Atlas Stream por los siguientes artículos:

  • Procesadores de flujo en ejecución

  • Transferencia de datos

  • Emparejamiento de VPC

  • Conexiones de vínculo privado

Atlas cobra por hora por procesador de flujo, y la tarifa horaria se determina según el nivel del procesador. Atlas Stream Processing factura a los usuarios los procesadores de flujo solo cuando están en funcionamiento. La facturación se registra en incrementos de un segundo.

Importante

SP10 y SP30 procesadores operan y facturan a los usuarios según el modelo de trabajador heredado. Estos procesadores se actualizarán al modelo de precios por procesador el 3de diciembre de 2025. Para obtener más información, consulte la sección modelo de trabajador de la descripción general de la arquitectura de Atlas Stream Processing.

El vCPU y la RAM asignados varían según su nivel de procesador de flujo:

Nivel de procesador de flujo
vCPU
RAM
Ancho de banda
Paralelismo máximo
Límite de partición de Kafka

SP2

0.25

512 MB

50 Mbps

1

32

SP5

0.5

1 GB

125 Mbps

2

64

SP10

1

2 GB

200 Mbps

8

Ilimitado

SP30

2

8 GB

750 Mbps

16

Ilimitado

SP50

8

32 GB

2500 Mbps

64

Ilimitado

Nota

Atlas no cobra por el almacenamiento.

Atlas Stream Processing cobra por toda la transferencia de datos de salida en función del tipo de transferencia y el destino. La fijación de precios de la transferencia de datos varía según el proveedor de nube y sigue una estructura de niveles desde el costo más bajo hasta el más alto. Cargos por transferencia de datos por GB.

Tip

  • Página de precios de Atlas

  • Atlas Stream Processing

Atlas Stream Processing cobra por todas las conexiones de emparejamiento VPC. Para obtener más información, consulta Redes.

IMPORTANTE: Atlas Stream Processing solo admite conexiones de emparejamiento de VPC para AWS y espacios de trabajo de Google Cloud.

Atlas Stream Processing cobra por todas las conexiones de Private Link. Para obtener más información,consulte Agregar una conexión de Kafka Private Link.

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