Según si utiliza un clúster Flex o un clúster dedicado, su factura puede incluir diferentes partidas e información para usted a considerar.
Comprender Clústeres Flexibles frente a Clústeres Dedicados
Clústeres Flex
Los clústeres Flex son ideales para aprender y explorar MongoDB a bajo costo. Las consideraciones sobre clústeres flex incluyen:
Varios clústeres comparten hardware. El cómputo subyacente está en una gran máquina que aloja muchos clústeres Flex, lo que afecta el rendimiento máximo y la capacidad de almacenamiento.
A pesar del hardware compartido, todos los datos están seguros y sólo pueden ser accedidos por usted.
Los clústeres Flex no tienen acceso a funcionalidades avanzadas como herramientas de diagnóstico de query ni escalado horizontal, lo que los hace adecuados para casos de uso no productivos.
Clusters exclusivos
Los clústeres dedicados (M10 y superiores) están diseñados para cargas de trabajo más robustas, ofreciendo un mayor control y recursos garantizados:
El hardware de tu clúster está dedicado a tu carga de trabajo. El hardware dedicado proporciona granularidad en el control de especificaciones del hardware como RAM, vCPU y almacenamiento.
Garantizamos la disponibilidad de los recursos especificados, lo que asegura un rendimiento coherente.
La configuración de las copias de seguridad es más robusta en clústeres dedicados. Puedes configurar la configuración de copia de seguridad para clústeres dedicados con granularidad de hasta intervalos de un segundo.
Tienes acceso a nuestras herramientas de diagnóstico premium como Performance Advisor y Query Insights.
Desglose de facturación por cada nivel
Facturación de clúster flexible
La facturación para Clústeres Flex es sencilla y está diseñada para mantener los costos bajos y predecibles. Los clústeres Flex tienen un cargo máximo de $30 por mes.
Para obtener más información, consulte la página de Costo de Atlas Flex.
Facturación de clúster dedicado
La facturación de clústeres dedicados es más compleja, lo que refleja las capacidades y recursos mejorados:
Comienza en $60 por mes, lo que normalmente incluye los costos de computación y almacenamiento incluidos.
Podrían aplicarse tarifas de uso por servicios como copias de seguridad (según la frecuencia y configuración), almacenamiento más allá del umbral predeterminado del nivel de clúster y transferencias de datos.
El nivel seleccionado afecta la estructura de su factura, con varios elementos de línea que reflejan diferentes aspectos del uso de su clúster.
Investigando tu factura
Áreas clave a supervisar
Si hay cargos inesperados en la factura, supervise las siguientes áreas:
Costos de computación en la nube. Estos suelen ser la parte más significativa del factura. Puedes revisarlos entrando a la página Billing en Atlas y haciendo clic en Summary By Service. Esta vista muestra los costos de todos los clústeres por proveedor, nivel y región. Si encuentras algún clúster que ya no se necesita, deténlo o termínalo para evitar costos innecesarios.
Límites de almacenamiento. Cada nivel de clúster tiene un límite de almacenamiento específico. Para gestionar los costos de almacenamiento, habilita la funcionalidad de escalado automático, la cual ajusta la capacidad de almacenamiento según el uso y los umbrales que configures. Por ejemplo, si estás usando menos del 50% de tu almacenamiento asignado, el sistema disminuirá automáticamente tu capacidad de almacenamiento.
copia de seguridad. Las copias de seguridad son cruciales para las cargas de trabajo de producción, pero también pueden ser un importante driver de costos. Para clústeres no críticos, considere reducir la frecuencia de las copias de seguridad o desactivar las copias de seguridad continuas en la nube para reducir costos.
Costos de transferencia de datos. Los costos de transferencia de datos varían según el lugar al que se estén transfiriendo los datos. Las transferencias dentro de la misma región son las menos costosas, seguidas por las transferencias entre diferentes regiones. Las transferencias por Internet son las más costosas.
Optimización de facturación
Considera estas estrategias para optimizar los costos de Atlas.
Optimizar la carga de trabajo
Optimizar consultas
Las consultas que tardan mucho en ejecutarse pueden aumentar el uso de recursos, lo que requiere clústeres de nivel superior. Optimiza estas queries para reducir el consumo de recursos y bajar los costos.
Gestión de índice
Cree índices para consultas frecuentes y asegúrese de que los índices que cree incluyan todos los campos que se consultan. Considera también ejecutar consultas no indexadas en nodos separados. Para clústeres dedicados, el Performance Advisor recomienda índices para crear o descartar.
Query Result Filtering
Filtra y limita los resultados de consultas en función de la información y los comentarios proporcionados por el usuario final. Asegúrate de que solo estás devolviendo resultados importantes para reducir la cantidad de datos devueltos y, así, ahorrar en costos de egreso.
Optimizar los costos del clúster
Optimiza los patrones de transferencia de datos
Siempre que sea posible, implemente los recursos en el mismo proveedor y región para minimizar los costos de transferencia de datos. Solo use transferencias interregionales o por internet cuando sea necesario.
Clústeres infrautilizados
Utiliza escalado automático tanto para el nivel del clúster como para el almacenamiento, para que se ajuste a tu uso y evitar la sobreaprovisionamiento.
Para clústeres dedicados, considera la opción de cambiar a un nivel inferior o pausar el clúster si no lo va a usar durante un período prolongado.
Cree un nivel de clúster separado para queries de agregación para ayudar a aislar el trabajo de análisis y garantizar que las queries operativas sigan siendo rápidas y receptivas sin afectar los costos asociados con la carga de trabajo principal a medida que cambian o crecen las necesidades de análisis.
Optimizar almacenamiento
Utilicen funciones como archivo en línea o índices TTL para trasladar datos antiguos de un almacenamiento costoso a almacenamiento económico. Después de archivar los datos, puedes acceder a ellos a través de Atlas Data Federation.
Atlas admite el escalado de Azure IOPS independiente del almacenamiento. Puede aumentar el rendimiento del almacenamiento sin aumentar el almacenamiento.
Puedes aumentar el almacenamiento hasta 14 terabytes por set de réplicas para clústeres de una sola región.
Alta frecuencia de copia de seguridad
Si no son necesarias las copias de seguridad continuas para un clúster, deshabilite esta funcionalidad para reducir los costos.
Disminuir la frecuencia de las copias de seguridad para clústeres menos críticos.
Optimizar los costos de red
Reduzca el volumen de salida de red entre el driver y Atlas en hasta un 50%, con solo un ligero aumento en la computación.
Evite los costos de salida entre regiones para negocios multi-regionales, mientras también reduce la latencia.
Reduzca los costos de transferencia de datos inter-AZ al orientar directamente a los nodos.
Analizar gasto
Monitorea el costo con Cost Explorer
Utiliza regularmente la herramienta Cost Explorer para supervisar los patrones de gasto a nivel de la organización, proyecto, clúster y servicio. Configure una frecuencia que se adapte a sus necesidades.
Configurar alertas
Configura alertas de facturación para umbrales clave, como cuando tus costos mensuales superan una cierta cantidad. Por ejemplo, establece una alerta cuando los costos excedan los $100. Este enfoque proactivo te ayuda a evitar sorpresas.
Revisar facturas
Cada mes, revisa tu factura para evaluar los servicios de mayor costo utilizando las sugerencias anteriores de optimización de facturación. Esta es una buena práctica recomendada para identificar oportunidades de reducción de costos.
Recursos de soporte
Soporte básico de Atlas: Disponible para todos los clientes sin costo adicional, proporcionando un nivel fundamental de asistencia.
Soporte para desarrolladores y premium: para equipos que requieren tiempos de respuesta más rápidos y soporte integral de bases de datos.
Sesiones de consultoría: Para cargas de trabajo complejas, considere sesiones de consultoría para centrarse en la optimización y estrategias de reducción de costos.