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Query con lenguaje natural

Instrucción para una Agregación en Lenguaje Natural

Puedes usar Atlas para generar consultas de agregación utilizando lenguaje natural. Atlas utiliza IA para generar agregaciones basadas en las indicaciones que proporcione. Realizar queries con lenguaje natural puede ser un buen punto de partida y ayudarte a aprender a guardar MongoDB queries.

Nota

Cuando query sus datos utilizando lenguaje natural en Compass, el texto de sus indicaciones y detalles sobre sus esquemas de MongoDB se envían a Microsoft y OpenAI para su procesamiento. Sus datos no se almacenan en ningún sistema de almacenamiento de terceros ni se utilizan para entrenar modelos de IA.

Este software utiliza inteligencia artificial generativa. Es experimental y puede arrojar resultados inexactos.

Acerca de esta tarea

También puede proporcionar indicaciones en lenguaje natural en la pestaña de documentos.

Antes de comenzar

Debes habilitar la consulta en lenguaje natural.

Pasos

Los ejemplos en esta página utilizan la colección sample_mflix.movies del conjunto de datos de muestra de Atlas.

1

Navega hasta el Natural Language Query Bar

  1. Selecciona la pestaña Aggregations.

  2. Haga clic en el botón Generate aggregation.

  3. Si estás generando una query en lenguaje natural por primera vez, Atlas muestra un modal que indica Use natural language to generate queries and pipelines modal. Para utilizar la función de consulta en lenguaje natural, debes hacer clic en el botón Use Natural Language y aceptar la Política de uso aceptable de MongoDB y la Política de privacidad.

    Aceptar los términos y condiciones para la consulta en lenguaje natural
2

Escriba una pregunta sobre su colección

Escribe un mensaje en lenguaje natural para tu colección en la barra de query. Los prompts de la pipeline de agregación suelen tener un verbo de agregación tal como contar, promediar o sumar, junto con condiciones lógicas. Por ejemplo: How many movies have more than 3 writers in the writers array?

  1. Presiona enter o haz clic en el botón Generate aggregation.

  2. Un pipeline de agregación se completa en la barra Pipeline. Puedes desplazarte hacia abajo para ver la sintaxis de cada etapa.

3

Ejecuta la agregación

  1. Antes de ejecutar la query, asegúrate de revisar exhaustivamente la sintaxis de cada etapa. Asegúrese de que el pipeline devuelto tenga los campos y etapas que coincidan con el caso de uso deseado.

    Advertencia

    Algunos operadores de agregación, como $merge y $out, pueden modificar los datos de la colección.

    Si el pipeline de agregación contiene operadores que pueden modificar los datos de la colección, se pedirá confirmación antes de ejecutar el pipeline.

  2. Haz clic en el botón Run para ejecutar el pipeline.

Los resultados se muestran en la vista de agregaciones.

Tip

Opcionalmente, puedes proporcionar comentarios haciendo clic en el icono del pulgar hacia arriba o del pulgar hacia abajo junto al Natural Language Query Bar y recibir detalles sobre tu experiencia.

Tus comentarios no se utilizan para entrenar ningún modelo de IA.

Ejemplos

A continuación se muestran ejemplos de indicaciones para ayudarle a comprender los resultados esperados al utilizar indicaciones en lenguaje natural para la agregación.

Prompt
Respuesta

Count the movies that have a release year of 1999

[
   {
      $match: {
         year: 1999
      },
   },
   {
      $count: "total_movies",
   }
]

Which comedy genre movie has the most awards?

[
   {
      $match: {
         genres: "Comedy"
      }
   },
   {
      $sort: {
         "awards.wins": -1,
         "awards.nominations": -1
      }
   },
   {
      $limit: 1
   },
   {
      $project: {
         _id: 0,
         title: 1,
         "awards.wins": 1,
         "awards.nominations": 1
      }
   }
]

How many movies have a imdb.rating > 4?

[
   {
      $match: {
         "imdb.rating": { $gt: 4 }
      }
   },
   {
      $group: {
         _id: null,
         count: { $sum: 1 }
      }
   }
]

Próximos pasos

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