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创建选择性索引以高效地回答查询

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  • 示例

选择性是一个查询属性，描述与查询匹配的文档与集合中文档总数的比率。索引的选择性描述了唯一索引键匹配的文档数量。当与查询或给定索引键匹配的文档相对较少时，查询或索引具有较高的选择性。

由于索引可能具有不同的选择性，具体取决于所使用的索引键，因此请确保根据查询中包含的谓词提供最具选择性的索引。为确保最高效地执行查询，请创建与查询中包含的谓词最匹配的索引。

示例

具有许多共同值时的选择性

请考虑具有以下形式的文档的集合：

{
   status: "processed",
   product_type: "electronics"
}

在此示例中，集合中status 99% 的文档的 为processed 。如果您在status 上添加索引并查询status 为processed 的文档，则索引和查询的选择性都很低。但是，如果要查询 status不为processed 的文档，索引和查询具有很高的选择性，因为查询仅返回集合中文档的1 %。

分配值时的选择性

考虑一个文档集合，其中 status 字段有三个值分布在集合中：

[
   { _id: ObjectId(), status: "processed", product_type: "electronics" },
   { _id: ObjectId(), status: "processed", product_type: "grocery" },
   { _id: ObjectId(), status: "processed", product_type: "household" },
   { _id: ObjectId(), status: "pending", product_type: "electronics" },
   { _id: ObjectId(), status: "pending", product_type: "grocery" },
   { _id: ObjectId(), status: "pending", product_type: "household" },
   { _id: ObjectId(), status: "new", product_type: "electronics" },
   { _id: ObjectId(), status: "new", product_type: "grocery" },
   { _id: ObjectId(), status: "new", product_type: "household" }
]

如果您在 status 上添加索引并查询{ "status": "pending", "product_type": "electronics" }，则MongoDB必须读取三个索引键，检索与该状态匹配的三个文档，并在 product_type 上进一步过滤这些文档以返回一个匹配的文档。同样，对 { "status": {$in: ["processed", "pending"] }, "product_type" : "electronics" } 的查询必须读取六个文档才能返回两个匹配的文档。

考虑集合上的同一索引，其中 status 拥有 9 个在集合中分布的值：

[
   { _id: ObjectId(), status: 1, product_type: "electronics" },
   { _id: ObjectId(), status: 2, product_type: "grocery" },
   { _id: ObjectId(), status: 3, product_type: "household"},
   { _id: ObjectId(), status: 4, product_type: "electronics"  },
   { _id: ObjectId(), status: 5, product_type: "grocery"},
   { _id: ObjectId(), status: 6, product_type: "household"},
   { _id: ObjectId(), status: 7, product_type: "electronics"  },
   { _id: ObjectId(), status: 8, product_type: "grocery" },
   { _id: ObjectId(), status: 9, product_type: "household" }
]

如果查询{ "status": 2, "product_type": "grocery" }， MongoDB仅读取与索引键匹配的一份文档，这表明该索引具有高度选择性。通过使用此索引，您可以更有效地接收查询响应，因为MongoDB必须仅进一步过滤与索引值匹配的一个文档。在这种情况下，过滤也会匹配，并且查询仅返回一个文档。

尽管此示例对 status 相等性的查询更具选择性，但如果对 status 使用相同的索引，诸如 { "status": { $gt: 5 }, "product_type": "grocery" } 之类的查询仍需读取四个文档。但是，如果在 product_type 和 status 上创建复合索引， MongoDB可以通过复合索引更有效地回答对 {"status": { $gt: 5 }, "product_type": "grocery" } 的查询，因为该查询仅返回一个匹配的文档。

为了提高查询性能，您可以创建 复合索引，以缩小查询读取的文档范围。示例，如果要提高对 status 和 product_type 的查询性能，可以对这两个字段创建复合索引。

如果MongoDB读取相对大量的文档以返回结果，则某些查询在没有索引的情况下可能执行得更快。要确定性能，请参阅测量索引使用情况。

后退

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来年

参考

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