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已排序索引

MongoDB Search 允许您在索引中配置排序，以在索引时间以升序或降序预排序文档，而不是在查询时间排序。当结果集非常大时，这十分有用，因为这会导致查询时间排序变慢。您可以将 sort 索引选项与以下 MongoDB Search 字段类型一起使用：

boolean
date
number （整数、浮点数和 double 值）
objectId
token
uuid

您还可以使用 noData 选项配置 null 或缺失值的排序方式。

语法

sort 选项的语法如下：

1 {
2   "mappings": {
3     "dynamic": true|false,
4     "fields": {
5       "<field-name>": {
6         "type": "boolean" | "date" | "number" | "objectId" | "token" | "uuid"
7       }
8     }
9   },
10   "sort": { "<field-to-sort>": 1 | -1 } | { "<field-to-sort>": { "order": 1 | -1, "noData": "lowest" | "highest" } }
11 }

要求

要使用排序索引，您必须：

使用静态映射配置用于 sort 的字段。
- boolean
- date
- number （整数、浮点数和 double 值）
- objectId
- token (string values)
- uuid
MongoDB Search 支持将您索引的字段作为 sort 的多种类型，前提是至少有一种类型是上面列出的支持类型之一。
要对嵌套字段进行排序，请将所有中间字段配置为 document 类型，直到根字段。

注意

如果您为使用动态映射或 typeSet 索引的字段指定 sort 选项，则索引构建将失败。

行为

已排序索引在索引构建过程中使用配置的顶级排序对 MongoDB Search 文档进行物理排序，而不是在查询时进行排序。这改善了 $search.sort 规格与索引排序或其前缀匹配的查询的性能，尤其是在对非常大的结果集（例如，结果中的文档超过 100 万份）进行排序时。

使用explain输出来验证查询是否使用索引排序。受益于索引排序的查询包括字段 usesIndexSort: true。当查询的排序字段与索引排序或索引排序的前缀匹配时，查询受益。

注意

您无法将 searchScore 元表达式用作已排序索引的一部分，因为分数仅在查询时计算。

数组支持

您可以对数组字段进行排序。MongoDB Search 会将数组展平，并使用一个代表值进行比较。升序排序使用数组中的最小值，降序排序使用数组中的最大值。

对于混合类型数组，排序顺序基于 MongoDB BSON 比较顺序。对于升序排序， MongoDB Search 使用BSON类型最低的元素。对于降序排序， MongoDB Search 使用具有最高BSON类型的元素。

嵌入式文档支持

仅当所有父文档都静态定义为 document 类型时，才能对子字段进行排序。

使用 returnScope 的查询无法从已排序索引中获益，因为已排序索引定义不支持索引中用于排序的 embeddedDocuments 字段类型。

Considerations

具有 sort 规格的索引可能会导致索引构建和复制速度变慢。
与使用非排序索引相比，将 $search.sort 指定为索引排序反向的查询可能会比较慢。使用其他 $search.sort 规格的查询不会受到影响。
MongoDB Search 每个索引只支持一个 sort 规格。如果您想对不同字段进行排序，请选择主要排序顺序作为索引排序。

示例

以下示例在 sample_airbnb.listingsAndReviews 集合中的字段上创建已排序索引。

简单排序顺序

以下索引定义按降序对 number_of_reviews 和 last_reviewed 字段进行排序。

 {
   "mappings": {
     "dynamic": false,
     "fields": {
       "number_of_reviews": {
         "type": "number"
       },
       "last_reviewed": {
         "type": "date"
       }
     }
   },
  "sort": { "number_of_reviews": -1, "last_reviewed": -1 }
}

按 Null 和缺失值排序

以下索引定义以降序排序 number_of_reviews 和 last_reviewed 字段。它将具有空值或缺失值的文档放在结果的底部。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "number_of_reviews": {
        "type": "number"
      },
      "last_reviewed": {
        "type": "date"
      }
    }
  },
  "sort": {
    "number_of_reviews": { "order": -1, "noData": "lowest" },
    "last_reviewed": { "order": -1, "noData": "lowest" }
  }
}

对子嵌入式文档字段进行排序

以下索引定义以降序排序对 date 字段进行排序。要对 date 字段进行排序，它将 reviews 字段定义为 embeddedDocuments 类型和 document 类型。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "reviews": [
        {
          "type": "embeddedDocuments",
          "dynamic": true
        },
        {
          "type": "document",
          "dynamic": false,
          "fields": {
            "date": {
              "type": "date"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "sort": { "reviews.date": -1 }
}

对混合字段类型进行排序

以下索引定义按升序对 property_type字段进行排序，空值和缺失值出现在结果的底部。property_type字段定义为 string、autocomplete 和 token 类型。该索引仅使用 token 类型进行排序。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "property_type": [
        {
          "type": "string"
        },
        {
          "type": "autocomplete",
          "tokenization": "edgeGram",
          "minGrams": 2,
          "maxGrams": 15
        },
        {
          "type": "token"
        }
      ]
    }
  },
  "sort": { "property_type": { "order": 1, "noData": "highest" } }
}

后退

向量

来年

存储的源

1	{
2	"mappings": {
3	"dynamic": true\|false,
4	"fields": {
5	"<field-name>": {
6	"type": "boolean" \| "date" \| "number" \| "objectId" \| "token" \| "uuid"
7	}
8	}
9	},
10	"sort": { "<field-to-sort>": 1 \| -1 } \| { "<field-to-sort>": { "order": 1 \| -1, "noData": "lowest" \| "highest" } }
11	}