热力图
热图以表格格式表示一系列颜色的数据。颜色越深或越强烈，表示特定数据点的聚合值越大。
热图编码通道
热图提供以下编码通道：
编码通道 | 说明 |
|---|---|
X 轴 | category 编码通道，沿 X 轴为此字段中的每个唯一值创建一个类别。 |
Y Axis | category 编码通道，沿 Y 轴为此字段中的每个唯一值创建一个类别。 |
强度 | aggregation（聚合）编码通道，可更改不同图表区域中的颜色阴影以反映该字段的聚合值。可视化中更强烈的颜色反映了更大的聚合值。 |
用例
热图揭示数据中的模式或趋势。当确切的数据值不如描述更高级别的趋势和数据点之间的关系那么重要时，请使用热图。它们还可以突出显示任何显著的异常值或强烈违背数据总体方向的点。热图是一个不错的显示选择：
基于位置和物业类型的平均房间租金价格比较。
地理数据，例如不同地区或人口密度的选举结果。
按年度月份分列的不同门店地点的客户订单数量。
提示
热图对于分箱数据尤其有效。对于自然排序的数据集，热图突出显示数据中的集中区域。
自定义选项
以下自定义选项专门针对热图图表。要查看所有可用的自定义选项，请参阅自定义图表。
调整 X 轴标签角度
您可以将 X 轴标签角度调整为以下选项之一：
选项 | 说明 |
|---|---|
Vertical | 标签以 270 度角右对齐。 |
Horizonal | 标签以 0 度角居中对齐。 |
Diagonal | 标签以 315 度角右对齐。 |
要设置此选项：
单击图表的 Customize 标签页。
在 Axes 部分，为 X Axis 选择 Label Angle。
示例
下图表是与电影相关数据的可视化呈现。 集合中的每个文档代表一部电影，并包含有关电影的一般信息以及评论家的评分。 此热图显示了 Metacritic 的平均值 不同电影类型（Y 轴）随时间（X 轴）的评分：
我们沿 X 轴将年份分箱为几十年，并汇总以找到每个十年发行的每种类型电影的 mean metacritic 得分。
metacritic 的 intensity（强度）字段根据基于 X（X 轴）和 Y axes（Y 轴）字段的所有相交文档的平均 metacritic 字段来遮蔽每个网格元素。根据该图表，我们可以看出，从 1930-1940 开始，有一些类型的 Metacritic 平均得分非常高，并且随着时间的推移，电影评分的分布开始变得更加均匀。
注意
如果空间为白色，则数据集中没有该特定类型的十年电影。
限制
热图的最大查询响应大小为 20000 份文档。