/ /

$expModingAvg (operador de expressão )

Definição

Novidade na versão 5.0.

$expMovingAvg

Retorna a média móvel exponencial de expressões numéricas aplicadas a documentos em uma partição definida no estágio $setWindowFields.

$expMovingAvg is only available in the $setWindowFields stage.

$expMovingAvg sintaxe:

{
   $expMovingAvg: {
      input: <input expression>,
      N: <integer>,
      alpha: <float>
   }
}

$expMovingAvg pega um documento com estes campos:

Campo

Descrição

Entrada

Especifica a expressão a ser avaliada. Expressões não numéricas são ignoradas.

Um integer que especifica o número de documentos históricos que têm um peso matemático significativo no cálculo da média móvel exponencial, com os documentos mais recentes contribuindo com o maior peso.

Você deve especificar N ou alpha. Não é possível especificar ambos.

O valor N é usado nessa fórmula para calcular o resultado atual com base no valor da expressão do documento atual que está sendo lido e no resultado anterior do cálculo:

current result = current value * ( 2 / ( N + 1 ) ) +
                 previous result * ( 1 - ( 2 / ( N + 1 ) ) )

alfa

Um double que especifica o valor de decaimento exponencial a ser usado no cálculo da média móvel exponencial. Um valor alpha maior atribui uma significância matemática menor aos resultados anteriores do cálculo.

Você deve especificar N ou alpha. Não é possível especificar ambos.

O valor alpha é usado nessa fórmula para calcular o resultado atual com base no valor da expressão do documento atual que está sendo lido e no resultado anterior do cálculo:

current result = current value * alpha +
                 previous result * ( 1 - alpha )

Comportamento

Você deve especificar N ou alpha. Não é possível especificar ambos.

$expMovingAvg ignores non-numeric values, null values, and missing fields.

Exemplos

Crie uma coleção stockPrices que contenha os preços das ações denominadas "MDB" e "MSFT":

db.stockPrices.insertMany( [
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 13 },
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 15.4 },
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 12 },
   { stock: "MDB", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 11.7 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-18T20:00:00Z" ), price: 82 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-19T20:00:00Z" ), price: 94 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-20T20:00:00Z" ), price: 112 },
   { stock: "MSFT", date: new Date( "2020-05-21T20:00:00Z" ), price: 97.3 }
] )

Uso da média móvel exponencial `N`

This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices weighted for two historical documents (two days for the example documents) using N set to 2:

db.stockPrices.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$stock",
         sortBy: { date: 1 },
         output: {
            expMovingAvgForStock: {
               $expMovingAvg: { input: "$price", N: 2 }
            }
         }
      }
   }
] )

No exemplo:

partitionBy: "$stock" particiona os documentos na collection por stock. Existem partições para "MDB" e "MSFT".
sortBy: { date: 1 } classifica os documentos em cada partição por date em ordem crescente (1), para que o date mais antigo seja o primeiro.
output returns the exponential moving average for the stock price field with N set to 2:
- In the input documents, there is one document for each day and the documents are ordered by date. Therefore, with N is set to 2, the price in the current document and the price in the previous document, if available, are allocated the highest weight in the exponential moving average formula.
- A média móvel exponencial para o campo price é armazenada em um novo campo chamado expMovingAvgForStocks, conforme mostrado nos resultados a seguir.

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
  "expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
  "expMovingAvgForStock" : 14.6 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
  "expMovingAvgForStock" : 12.866666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
  "expMovingAvgForStock" : 12.088888888888889 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
  "expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
  "expMovingAvgForStock" : 90 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
  "expMovingAvgForStock" : 104.66666666666667 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
  "expMovingAvgForStock" : 99.75555555555556 }

Uso da média móvel exponencial `alpha`

This example uses $expMovingAvg in the $setWindowFields stage to output the exponential moving average for the stock prices using alpha set to 0.75:

db.stockPrices.aggregate( [
   {
      $setWindowFields: {
         partitionBy: "$stock",
         sortBy: { date: 1 },
         output: {
            expMovingAvgForStock: {
               $expMovingAvg: { input: "$price", alpha: 0.75 }
            }
         }
      }
   }
] )

No exemplo:

partitionBy: "$stock" particiona os documentos na collection por stock. Existem partições para "MDB" e "MSFT".
sortBy: { date: 1 } classifica os documentos em cada partição por date em ordem crescente (1), para que o date mais antigo seja o primeiro.
output sets the exponential moving average for the stock prices in a new field called expMovingAvgForStock, as shown in the following results. The value for alpha is set to 0.75 in the exponential moving average formula.

{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286b"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 13,
  "expMovingAvgForStock" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286c"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 15.4,
  "expMovingAvgForStock" : 14.8 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286d"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 12,
  "expMovingAvgForStock" : 12.7 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286e"), "stock" : "MDB",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 11.7,
  "expMovingAvgForStock" : 11.95 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e6286f"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-18T20:00:00Z"), "price" : 82,
  "expMovingAvgForStock" : 82 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62870"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-19T20:00:00Z"), "price" : 94,
  "expMovingAvgForStock" : 91 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62871"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-20T20:00:00Z"), "price" : 112,
  "expMovingAvgForStock" : 106.75 }
{ "_id" : ObjectId("60d11fef833dfeadc8e62872"), "stock" : "MSFT",
  "date" : ISODate("2020-05-21T20:00:00Z"), "price" : 97.3,
  "expMovingAvgForStock" : 99.6625 }

Voltar

$exp

$filter

$expModingAvg (operador de expressão )

Definição

Comportamento

Exemplos

Uso da média móvel exponencial N

Uso da média móvel exponencial alpha

Uso da média móvel exponencial `N`

Uso da média móvel exponencial `alpha`