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agregado (comando de banco de dados)

Definição

aggregate: Executa operação de aggregation utilizando o aggregation pipeline. O pipeline permite que os usuários processem dados de uma collection ou de outra fonte com uma sequência de manipulações baseadas em estágios.
Dica
Em mongosh, este comando também pode ser executado por meio dos métodos de auxiliar db.aggregate() e db.collection.aggregate() ou com o método de auxiliar watch() .
Os métodos auxiliares são práticos para os usuários mongosh, mas podem não retornar o mesmo nível de informações que os comandos do banco de dados. Nos casos em que a praticidade não for necessária ou os campos de retorno adicionais forem necessários, use o comando de banco de dados.

Compatibilidade

Esse comando está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

Importante

Esse comando tem suporte limitado nos clusters M0 e Flex. Para saber mais, consulte Comandos não suportados.

MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB
MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

Sintaxe

Alterado na versão 5.0.:

O comando tem a seguinte sintaxe:

db.runCommand(
   {
     aggregate: "<collection>" || 1,
     pipeline: [ <stage>, <...> ],
     explain: <boolean>,
     allowDiskUse: <boolean>,
     cursor: <document>,
     maxTimeMS: <int>,
     bypassDocumentValidation: <boolean>,
     readConcern: <document>,
     collation: <document>,
     hint: <string or document>,
     comment: <any>,
     writeConcern: <document>,
     let: <document> // Added in MongoDB 5.0
   }
)

Campos de comando

O comando aggregate usa os seguintes campos como argumentos:

Campo

Tipo

Descrição

aggregate

string

O nome da collection ou visualização que atua como entrada para o aggregation pipeline. Use 1 para comandos independentes de collection.

pipeline

array

Uma array de estágios aggregation pipeline que processam e transformam o fluxo de documentos como parte do aggregation pipeline.

explain

booleano

Opcional. Especifica para devolver as informações sobre o processamento do pipeline.

Não disponível em transações com vários documentos.

allowDiskUse

booleano

Opcional.

Utilize esta opção para substituir o allowDiskUseByDefault para uma query específica. Você pode usar esta opção para:

Proibir o uso do disco em um sistema onde o uso do disco é permitido por padrão.
Permitir o uso do disco em um sistema onde o uso do disco é proibido por padrão.

A partir do MongoDB 6.0, se allowDiskUseByDefault estiver configurado como true e o servidor exigir mais de 100 megabytes de memória para um estágio de execução do pipeline, o MongoDB gravará automaticamente arquivos temporários em disco, a menos que a consulta especifique { allowDiskUse: false }.

Para detalhes, consulte allowDiskUseByDefault.

As mensagens de registro do criador de perfil e as mensagens de registro de diagnóstico incluem um indicador usedDisk se algum estágio de agregação gravou dados em arquivos temporários devido a restrições de memória.

cursor

documento

Especifique um documento que contenha opções que controlem a criação do objeto cursor.

Você deve utilizar o comando aggregate com a opção cursor a menos que o comando inclua a opção explain.

Para indicar um cursor com o tamanho de lote padrão, especifique cursor: {}.
Para indicar um cursor com um tamanho de lote não padrão, use cursor: { batchSize: <num> }.

maxTimeMS

non-negative integer

Opcional.

Especifica um limite de tempo em milissegundos. Se você não especificar um valor para maxTimeMS, as operações não atingirão o tempo limite. Um valor 0 especifica explicitamente o comportamento ilimitado padrão.

O MongoDB encerra as operações que excedem o limite de tempo alocado usando o mesmo mecanismo de db.killOp(). O MongoDB só encerra uma operação em um de seus pontos de interrupção designados.

bypassDocumentValidation

booleano

Opcional. Aplicável somente se você especificar as etapas de aggregation do $out ou $merge.

Habilita o para ignorar a validação de esquema durante a operação. Isso permite inserir documentos que não atendam aos requisitos de aggregate validação.

readConcern

documento

Opcional. Especifica a read concern.

A opção readConcern tem a seguinte sintaxe: readConcern: { level: <value> }

Os possíveis níveis de read concern são:

"local". Esse é o read concern padrão para operações de leitura em relação ao primário e secundários.
"available". Disponível para operações de leitura em relação às primárias e secundárias. "available" se comporta da mesma forma que "local" em relação aos secundários primários e não fragmentados. A query retorna os dados mais recentes da instância.
"majority". Disponível para conjuntos de réplica que usam o mecanismo de armazenamento WiredTiger.
"linearizable". Disponível apenas para operações de leitura no primary.
"snapshot". Disponível para transações multidocumento e determinadas operações de leitura fora das transações multidocumento.

Para obter mais informações sobre os read concern, consulte Níveis de read concern.

O estágio $out não pode ser usado em conjunto com preocupação de leitura "linearizable". Se você especificar a preocupação de leitura "linearizable" para db.collection.aggregate(), não poderá incluir o estágio $out no pipeline.

O estágio $merge não pode ser usado em conjunto com a read concern "linearizable". Ou seja, se você especificar "linearizable" read concern para db.collection.aggregate(), não poderá incluir o estágio $merge no pipeline.

collation

documento

Opcional.

Opcional. Especifica a agrupamento para utilizar para a operação.

A colocação permite que os usuários especifiquem regras específicas do idioma para comparação de strings, como regras para letras maiúsculas e marcas de acento.

A opção de agrupamento tem a seguinte sintaxe:

collation: {
   locale: <string>,
   caseLevel: <boolean>,
   caseFirst: <string>,
   strength: <int>,
   numericOrdering: <boolean>,
   alternate: <string>,
   maxVariable: <string>,
   backwards: <boolean>
}

Ao especificar agrupamento, o campo locale é obrigatório; todos os outros campos de agrupamento são opcionais. Para obter descrições dos campos, consulte Documento de agrupamento.

Se o agrupamento não for especificado, mas a coleção tiver um agrupamento padrão (consulte db.createCollection()), a operação usará o agrupamento especificado para a coleção.

Se nenhum agrupamento for especificado para a coleção ou para as operações, o MongoDB usa a comparação binária simples usada nas versões anteriores para comparações de strings.

Você não pode especificar vários agrupamentos para uma operação. Por exemplo, você não pode especificar agrupamentos diferentes por campo ou, se estiver realizando uma busca com uma classificação, não poderá usar um agrupamento para a busca e outro para a classificação.

hint

string ou documento

Opcional. O índice a ser usado para a aggregation. O índice está na collection/visualização inicial em relação à qual a aggregation é executada.

Especifique o índice pelo nome do índice ou pelo documento de especificação do índice.

O hint não se aplica aos estágios $lookup e $graphLookup.

comment

any

Opcional. Um comentário fornecido pelo usuário para anexar a este comando. Depois de definido, esse comentário aparece junto com os registros desse comando nos seguintes locais:

mensagens de log do mongod, no campo attr.command.cursor.comment.
Saída do perfil do banco de dados, no campo command.comment.
Saída de currentOp, no campo command.comment.

Um comentário pode ser qualquer tipo BSON válido (string, inteiro, objeto, array etc).

Qualquer comentário definido em um comando aggregate é herdado por todos os comandos getMore subsequentes executados no cursor aggregate.

writeConcern

documento

Opcional. Um documento que expressa a write concern a ser usado com o estágio $out ou $merge.

$outOmitir para usar a write concern padrão com o estágio $out ou $merge.

let

documento

Opcional.

Especifica um documento com uma lista de variáveis. Isso permite que você melhore a legibilidade do comando separando as variáveis do texto da query.

A sintaxe do documento é:

{
  <variable_name_1>: <expression_1>,
  ...,
  <variable_name_n>: <expression_n>
}

A variável é definida para o valor retornado pela expressão e não pode ser alterada posteriormente.

Para acessar o valor de uma variável no comando, use o prefixo de dois cifrões ($$) junto com o nome da variável no formato $$<variable_name>. Por exemplo: $$targetTotal.

Para usar uma variável para filtrar resultados em um estágio $match do pipeline, é necessário acessar a variável dentro do operador $expr.

Para um exemplo completo utilizando let e variáveis, consulte Utilizar Variáveis no let.

Novidades na versão 5.0.:

Você deve utilizar o comando aggregate com a opção cursor a menos que o comando inclua a opção explain.

Para indicar um cursor com o tamanho de lote padrão, especifique cursor: {}.
Para indicar um cursor com um tamanho de lote não padrão, use cursor: { batchSize: <num> }.

Para obter mais informações sobre o pipeline de agregação, consulte:

Sessões

Para cursores criados dentro de uma sessão, você não pode chamar getMore fora da sessão.

Da mesma forma, para cursores criados fora de uma sessão, você não pode chamar getMore dentro de uma sessão.

Tempo-limite de inatividade da sessão

Os drivers MongoDB e mongosh associam todas as operações a uma sessão do servidor, com exceção das operações de gravação não reconhecidas. No caso das operações não associadas explicitamente a uma sessão (ou seja, usando Mongo.startSession()), os drivers MongoDB e mongosh criam uma sessão implícita e a associam à operação.

Se uma sessão estiver ociosa por mais de 30 minutos, o servidor MongoDB marcará essa sessão como expirada e poderá fechá-la a qualquer momento. Quando o servidor MongoDB fecha a sessão, ele também elimina todas as operações em andamento e abre os cursores associados à sessão. Isso inclui cursores configurados com noCursorTimeout() ou maxTimeMS() com mais de 30 minutos.

Para operações que retornam um cursor, se o cursor puder ficar ocioso por mais de 30 minutos, emita a operação em uma sessão explícita usando Mongo.startSession() e atualize periodicamente a sessão usando o comando refreshSessions. Consulte Tempo limite de inatividade da sessão para obter mais informações.

Transações

aggregate pode ser usado dentro de transações distribuídas.

No entanto, os seguintes estágios não são permitidos nas transações:

Você também não pode especificar a opção explain.

Para cursores criados fora de uma transação, você não pode chamar getMore dentro da transação.
Para cursores criados em uma transação, não é possível chamar getMore fora da transação.

Importante

Na maioria dos casos, uma transação distribuída incorre em um custo de desempenho maior do que as gravações de um único documento, e a disponibilidade de transações distribuídas não deve substituir o design eficaz do esquema. Em muitos cenários, o modelo de dados desnormalizado (documentos e arrays incorporados) continuará a ser ideal para seus dados e casos de uso. Ou seja, para muitos cenários, modelar seus dados adequadamente minimizará a necessidade de transações distribuídas.

Para considerações adicionais sobre o uso de transações (como limite de tempo de execução e limite de tamanho do oplog), consulte também Considerações de produção.

Desconexão do cliente

Para aggregate a operação que não inclua os estágios $out ou $merge:

Se o cliente que emitiu aggregate se desconectar antes da conclusão da operação, o MongoDB marcará aggregate para encerramento usando killOp.

Configurações de query

Novidades na versão 8.0.:

Você pode usar as configurações de query para definir dicas de índice, definir filtros de descarte de operação e outros campos. As configurações se aplicam à forma de query em todo o cluster. O cluster mantém as configurações após o fechamento.

O otimizador de query usa as configurações da query como uma entrada adicional durante o planejamento da query, o que afeta o plano selecionado para executar a query. Você também pode usar as configurações de query para bloquear uma forma de query.

Para adicionar configurações de query e explorar exemplos, consulte setQuerySettings.

Você pode adicionar configurações de query para comandosfind, distinct e aggregate.

As configurações de consulta têm mais funcionalidade e são preferidas em relação aos filtros de índice obsoletos.

Para remover as configurações de query, use removeQuerySettings. Para obter as configurações de consulta, use um estágio $querySettings em um pipeline de agregação .

Stable API

Ao usar a API estável V1:

Você não pode utilizar as seguintes etapas em um comando aggregate:
Não inclua o campo explain em um comando aggregate. Se fizer isso, o servidor retornará um erro APIStrictError .
Ao usar o estágio $collStats, você só pode usar o campo count. Nenhum outro campo $collStats está disponível.

Exemplo

Você deve utilizar o comando aggregate com a opção cursor a menos que o comando inclua a opção explain.

Para indicar um cursor com o tamanho de lote padrão, especifique cursor: {}.
Para indicar um cursor com um tamanho de lote não padrão, use cursor: { batchSize: <num> }.

Em vez de executar o comando aggregate diretamente, a maioria dos usuários deve usar o auxiliar db.collection.aggregate() fornecido no mongosh ou o auxiliar equivalente no seu driver. Na versão 2.6 e posteriores, o auxiliar db.collection.aggregate() sempre retorna um cursor.

Exceto para os dois primeiros exemplos que demonstram a sintaxe de comando, os exemplos nesta página utilizam o auxiliar db.collection.aggregate().

Agregar Dados com Pipeline Multi-Estágio

Uma collection articles contém documentos como os seguintes:

{
   _id: ObjectId("52769ea0f3dc6ead47c9a1b2"),
   author: "abc123",
   title: "zzz",
   tags: [ "programming", "database", "mongodb" ]
}

O exemplo a seguir executa uma operação aggregate na coleção articles para calcular a contagem de cada elemento distinto na array tags que aparece na coleção.

db.runCommand( {
   aggregate: "articles",
   pipeline: [
      { $project: { tags: 1 } },
      { $unwind: "$tags" },
      { $group: { _id: "$tags", count: { $sum : 1 } } }
   ],
   cursor: { }
} )

Em mongosh, essa operação pode usar o auxiliar db.collection.aggregate(), como a seguir:

db.articles.aggregate( [
   { $project: { tags: 1 } },
   { $unwind: "$tags" },
   { $group: { _id: "$tags", count: { $sum : 1 } } }
] )

Use $currentOp em um Banco de Dados Administrativo

O exemplo a seguir executa um pipeline com dois estágios no banco de dados admin. O primeiro estágio executa a operação$currentOp e o segundo estágio filtra os resultados dessa operação.

db.adminCommand( {
   aggregate : 1,
   pipeline : [ {
      $currentOp : { allUsers : true, idleConnections : true } }, {
      $match : { shard : "shard01" }
      }
   ],
   cursor : { }
} )

Observação

O comando aggregate não especifica uma coleção. Em vez disso, assume o formato {aggregate: 1}. Isso ocorre porque o estágio inicial $currentOp não extrai entrada de uma coleção. Ele produz seus próprios dados que o resto do pipeline usa.

O novo auxiliar dedb.aggregate()foi adicionado para ajudar na execução de aggregations sem collection como esta. A aggregation acima também pode ser executada como este exemplo.

Informações de Retorno sobre a Operação de Agregação

A seguinte operação de aggregation define o campo opcional explain para true para retornar informações sobre a operação de aggregation.

db.orders.aggregate([
      { $match: { status: "A" } },
      { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } },
      { $sort: { total: -1 } }
   ],
   { explain: true }
)

Observação

A saída de explicação está sujeita a alterações entre as versões.

Dica

db.collection.aggregate() Método

Interação com `allowDiskUseByDefault`

A partir do MongoDB 6.0, os estágios do pipeline que exigem mais de 100 megabytes de memória para execução gravam arquivos temporários no disco por padrão. Esses arquivos temporários duram durante a execução do pipeline e podem influenciar o espaço de armazenamento na sua instância. Em versões anteriores do MongoDB, você deve passar { allowDiskUse: true } para find individuais e comandos aggregate para habilitar esse comportamento.

Somente find e aggregate comandos podem substituir o parâmetro allowDiskUseByDefault por um ou outro:

Usando { allowDiskUse: true } para permitir a gravação de arquivos temporários no disco quando allowDiskUseByDefault estiver definido como false
Usando { allowDiskUse: false } para proibir a gravação de arquivos temporários no disco quando allowDiskUseByDefault estiver definido como true

Dica

Dados Agregados Especificando o Tamanho do Lote

Para especificar um tamanho de lote inicial, especifique o batchSize no campo cursor, como no seguinte exemplo:

db.orders.aggregate( [
      { $match: { status: "A" } },
      { $group: { _id: "$cust_id", total: { $sum: "$amount" } } },
      { $sort: { total: -1 } },
      { $limit: 2 }
   ],
   { cursor: { batchSize: 0 } }
)

O documento do { cursor: { batchSize: 0 } }, que especifica o tamanho do tamanho do lote inicial, indica um primeiro lote vazio. Esse tamanho de lote é útil para retornar rapidamente um cursor ou uma mensagem de falha sem realizar um trabalho significativo no lado do servidor.

Para especificar o tamanho do lote para operações subsequentes do getMore (após o lote inicial), utilize o campo batchSize ao executar o comando getMore.

Especificar um agrupamento

A colocação permite que os usuários especifiquem regras específicas do idioma para comparação de strings, como regras para letras maiúsculas e marcas de acento.

Uma coleção myColl possui os seguintes documentos:

{ _id: 1, category: "café", status: "A" }
{ _id: 2, category: "cafe", status: "a" }
{ _id: 3, category: "cafE", status: "a" }

A seguinte operação de aggregation inclui a opção Agrupamento:

db.myColl.aggregate(
   [ { $match: { status: "A" } }, { $group: { _id: "$category", count: { $sum: 1 } } } ],
   { collation: { locale: "fr", strength: 1 } }
);

Para obter descrições sobre os campos de agrupamento, consulte Documento de agrupamento.

Sugerir um Índice

Crie uma collection foodColl com os seguintes documentos:

db.foodColl.insertMany( [
   { _id: 1, category: "cake", type: "chocolate", qty: 10 },
   { _id: 2, category: "cake", type: "ice cream", qty: 25 },
   { _id: 3, category: "pie", type: "boston cream", qty: 20 },
   { _id: 4, category: "pie", type: "blueberry", qty: 15 }
] )

Crie os seguintes índices:

db.foodColl.createIndex( { qty: 1, type: 1 } );
db.foodColl.createIndex( { qty: 1, category: 1 } );

A seguinte operação de aggregation inclui a opção hint para forçar o uso do índice especificado:

db.foodColl.aggregate(
   [ { $sort: { qty: 1 }}, { $match: { category: "cake", qty: 10  } }, { $sort: { type: -1 } } ],
   { hint: { qty: 1, category: 1 } }
)

Substituir o Padrão Atenção com a Leitura

Para substituir o nível de preocupação de leitura padrão, utilize a opção readConcern. O comando getMore usa o nível readConcern especificado no comando aggregate de origem.

Não é possível usar o stage $out ou $merge em conjunto com a read concern "linearizable". Ou seja, se você especificar "linearizable" read concern para db.collection.aggregate(), não poderá incluir nenhum dos estágios no pipeline.

A operação a seguir em um conjunto de réplicas especifica uma read concern de "majority" para ler a cópia mais recente dos dados confirmados como tendo sido gravados na maioria dos nós.

Importante

Você pode especificar o nível de preocupação de leitura "majority" para uma agregação que inclui um estágio $out.
Independentemente do nível de read concern, os dados mais recentes em um nó podem não refletir a versão mais recente dos dados no sistema.

db.restaurants.aggregate(
   [ { $match: { rating: { $lt: 5 } } } ],
   { readConcern: { level: "majority" } }
)

Para garantir que um único thread possa ler suas próprias gravações, use "majority" read concern e "majority" write concern em relação ao primário do conjunto de réplicas.

Usar variáveis em `let`

Novidades na versão 5.0.:

Para definir variáveis que você pode acessar em outro lugar no comando, utilize a opção let .

Observação

Para filtrar os resultados usando uma variável em um estágio do pipeline $match, você deve acessar a variável dentro do operador $expr.

Crie uma collection cakeSales contendo vendas para sabores de bolo:

db.cakeSales.insertMany( [
   { _id: 1, flavor: "chocolate", salesTotal: 1580 },
   { _id: 2, flavor: "strawberry", salesTotal: 4350 },
   { _id: 3, flavor: "cherry", salesTotal: 2150 }
] )

O seguinte exemplo:

recupera o bolo que tem um salesTotal maior que 3000, que é o bolo com um _id de 2
define uma variável targetTotal em let, que é referenciada em $gt como $$targetTotal

db.runCommand( {
   aggregate: db.cakeSales.getName(),
   pipeline: [
      { $match: {
           $expr: { $gt: [ "$salesTotal", "$$targetTotal" ] }
      } },
    ],
    cursor: {},
    let: { targetTotal: 3000 }
} )

Dica

db.collection.aggregate()

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Comandos CRUD

bulkWrite

agregado (comando de banco de dados)

Definição

Dica

Compatibilidade

Importante

Sintaxe

Campos de comando

Sessões

Tempo-limite de inatividade da sessão

Transações

Importante

Desconexão do cliente

Configurações de query

Stable API

Exemplo

Agregar Dados com Pipeline Multi-Estágio

Use $currentOp em um Banco de Dados Administrativo

Observação

Informações de Retorno sobre a Operação de Agregação

Observação

A saída de explicação está sujeita a alterações entre as versões.

Dica

Interação com allowDiskUseByDefault

Dica

Dados Agregados Especificando o Tamanho do Lote

Especificar um agrupamento

Sugerir um Índice

Substituir o Padrão Atenção com a Leitura

Importante

Usar variáveis em let

Observação

Dica

Interação com `allowDiskUseByDefault`

Usar variáveis em `let`