Para agentes de IA: um índice de documentação está disponível em https://www.mongodb.com/pt-br/docs/llms.txt — as versões de markdown de todas as páginas estão disponíveis anexando .md a qualquer caminho de URL.

$match (estágio de agregação )

$match

Filtra documentos com base em um predicado de consulta especificado. Os documentos correspondentes são passados para a próxima etapa do pipeline.

Você pode utilizar o $match para implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem
  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

{ $match: { <query predicate> } }

A sintaxe do predicado de query $match é idêntica à sintaxe usada no argumento de query de um comando find().

Para incluir expressões em um predicado de query, use o operador $expr.

Um estágio $match filtra um documento dos resultados do pipeline se uma das seguintes condições se aplicar:

  • O predicado de query $match retorna um valor 0, null ou false nesse documento.

  • O predicado de query $match utiliza um campo ausente desse documento.

  • Você não pode usar $where em um estágio $match .

  • Você não pode usar $near ou $nearSphere em um estágio $match. Como alternativa, você pode:

  • Para usar $text em um estágio $match, o estágio $match deve ser o primeiro estágio do pipeline.

    As visualizações não suportam $text.

    Observação

    $text fornece recursos de query de texto para implantações autogerenciadas (não Atlas). Para dados hospedados no MongoDB Atlas, o MongoDB oferece uma solução aprimorada de query de texto completo, Atlas Search.

Para dados armazenado no MongoDB Atlas, você pode usar a opção filter do operador composto do Atlas Search para fazer a correspondência ou filtrar documentos ao executar queries $search. A execução de $match após $search tem menos desempenho do que a execução de $search com a opção filter do operador composto.

Para saber mais sobre a opção filter, consulte o operador composto na documentação do Atlas.

Os exemplos nesta página usam dados do conjunto de dados sample_mflix. Para obter detalhes sobre como carregar este conjunto de dados em sua implantação do MongoDB autogerenciado, consulte Carregar o conjunto de dados de amostra. Se você fez alguma modificação nos bancos de dados de amostra, talvez seja necessário descartar e recriar os bancos de dados para executar os exemplos nesta página.

A operação a seguir usa $match para realizar uma correspondência de igualdade no campo rated. O filtro runtime limita o resultado a um conjunto pequeno e representativo:

db.movies.aggregate( [ { $match : { rated : "TV-PG", runtime : { $gt: 1000 } } } ])

O $match seleciona os documentos onde o campo rated é igual a "TV-PG" e runtime é maior que 1000.

O exemplo a seguir seleciona documentos a serem processados usando o operador de pipeline $match e, em seguida, encaminha os resultados para o operador de pipeline $group para calcular a contagem dos documentos:

db.movies.aggregate( [ { $match: { $or: [ { runtime: { $gt: 1000 } }, { year: { $lt: 1910 } } ] } }, { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }] )
[ { _id: null, count: 6 } ]

No pipeline de agregação, $match seleciona os documents em que runtime é maior que 1000 ou year é anterior a 1910. Esses documentos são então enviados para $group para realizar a contagem.

Para filtrar document com base em elementos em um campo de array, use o operador $elemMatch no predicado de query do estágio $match:

db.aggregate( [ { $documents: [ { student_id: 1, scores: [ 0.75, 0.65, 0.73 ] }, { student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] }, { student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] } ] }, { $match: { scores: { $elemMatch: { $gte: 0.9 } } } }] )
[ { student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] }, { student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] }]

Consulte os Tutoriais do pipeline de agregação completo para obter mais informações e casos de uso sobre agregação.