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Referência

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Estágios de aggregation

$unionWith (estágio de agregação )

Definição

$unionWith

Combina duas agregações em um único conjunto de resultados. $unionWith produz o conjunto de resultados combinado (incluindo duplicidades) para o próximo estágio.

A ordem na qual os documentos combinados do conjunto de resultados são produzidos não é especificada.

Sintaxe

O estágio $unionWith tem a seguinte sintaxe:

{ $unionWith: { coll: "<collection>", pipeline: [ <stage1>, ... ] } }

Para incluir todos os documentos da collection especificada sem processamento, você pode usar o formato simplificado:

{ $unionWith: "<collection>" }  // Include all documents from the specified collection

O estágio $unionWith recebe um documento com os seguintes campos:

Campo	necessidade	Descrição
coll	Obrigatório se `pipeline` for omitido. Caso contrário, opcional.	A collection or visualização cujos resultados de pipeline que você deseja incluir no conjunto de resultados. Se você omitir o campo `coll` , deverá especificar um campo `pipeline` com um primeiro estágio de `$documents`.
gasoduto	Obrigatório se `coll` for omitido. Caso contrário, opcional.	Um pipeline de agregação para aplicar aos documentos de entrada. Se você especificar `coll`, o pipeline se aplicará aos documentos em `coll`. Se você omitir `coll`, o pipeline se aplicará aos documentos no estágio `$documents` do pipeline. Para obter um exemplo, consulte Criar uma união com documentos especificados. O pipeline não pode incluir os estágios `$out` `$merge` e. A partir de v, o6.0 `pipeline` pode conter o estágio Atlas Search `$search` como o primeiro estágio dentro do pipeline. Para saber mais, consulte Suporte do Atlas Search .

A operação $unionWith corresponderia à seguinte declaração SQL:

SELECT *
FROM Collection1
WHERE ...
UNION ALL
SELECT *
FROM Collection2
WHERE ...

Considerações

Resultados duplicados

Os resultados combinados do estágio anterior e do estágio $unionWith podem incluir duplicatas.

Por exemplo, crie uma collection suppliers e uma collection warehouses:

db.suppliers.insertMany([
  { _id: 1, supplier: "Aardvark and Sons", state: "Texas" },
  { _id: 2, supplier: "Bears Run Amok.", state: "Colorado"},
  { _id: 3, supplier: "Squid Mark Inc. ", state: "Rhode Island" },
])

db.warehouses.insertMany([
  { _id: 1, warehouse: "A", region: "West", state: "California" },
  { _id: 2, warehouse: "B", region: "Central", state: "Colorado"},
  { _id: 3, warehouse: "C", region: "East", state: "Florida" },
])

A seguinte aggregation combina os resultados da projeção de campo state das collections suppliers e warehouse.

db.suppliers.aggregate([
   { $project: { state: 1, _id: 0 } },
   { $unionWith: { coll: "warehouses", pipeline: [ { $project: { state: 1, _id: 0 } } ]} }
])

O conjunto de resultados contém duplicatas:

{ "state" : "Texas" }
{ "state" : "Colorado" }
{ "state" : "Rhode Island" }
{ "state" : "California" }
{ "state" : "Colorado" }
{ "state" : "Florida" }

Para remover as duplicatas, você pode incluir um estágio $group para agrupar pelo campo state:

db.suppliers.aggregate([
   { $project: { state: 1, _id: 0 } },
   { $unionWith: { coll: "warehouses", pipeline: [ { $project: { state: 1, _id: 0 } } ]} },
   { $group: { _id: "$state" } }
])

O conjunto de resultados não contém mais duplicatas:

 { "_id" : "California" }
 { "_id" : "Texas" }
 { "_id" : "Florida" }
 { "_id" : "Colorado" }
 { "_id" : "Rhode Island" }

`$unionWith` uma collection fragmentada

Se o estágio $unionWithfizer parte do pipeline, a collection $unionWith não poderá ser fragmentada. Por exemplo, na seguinte operação de agregação , a coleção inventory_q1 não pode ser fragmentada:

db.suppliers.aggregate([
   {
      $lookup: {
         from: "warehouses",
         let: { order_item: "$item", order_qty: "$ordered" },
         pipeline: [
            ...
            { $unionWith: { coll: "inventory_q1", pipeline: [ ... ] } },
            ...
         ],
         as: "stockdata"
      }
   }
])

Agrupamentos

Se db.collection.aggregate() incluir um agrupamento, esse agrupamento será utilizado para a operação, ignorando quaisquer outros agrupamentos.

Se db.collection.aggregate() não incluir um agrupamento, o método db.collection.aggregate() utilizará o agrupamento para o agrupamento/visualização de nível superior no qual db.collection.aggregate() é executado:

Se $unionWith coll for uma coleção, seu agrupamento será ignorado.
Se $unionWith coll for uma visualização, seu agrupamento deverá corresponder ao da coleção/visualização de nível superior. Caso contrário, a operação apresentará erro.

Suporte do Atlas Search

A partir do MongoDB 6.0, você pode especificar o $search do Atlas Search ou o estágio do $searchMeta no pipeline de $unionWith para pesquisar coleções no cluster do Atlas. O estágio $search ou $searchMeta deve ser o primeiro dentro do pipeline $unionWith.

[{
  "$unionWith": {
    "coll": <collection-name>,
    "pipeline": [{
      "$search": {
        "<operator>": {
          <operator-specification>
        }
      },
      ...
    }]
  }
}]

[{
  "$unionWith": {
    "coll": <collection-name>,
    "pipeline": [{
      "$searchMeta": {
        "<collector>": {
          <collector-specification>
        }
      },
      ...
    }]
  }
}]

Para ver um exemplo de $unionWith com $search, consulte o tutorial Como executar uma query $search do Atlas Search usando $unionWith.

Aviso

As queries que usam $unionWith com $search no subpipeline podem falhar durante uma atualização de um conjunto de réplicas para um cluster fragmentado que esteja executando o MongoDB v7.0 se a collection não estiver distribuída em vários shards. Para mitigar isso, implemente mais de um shard em seu cluster e fragmente a coleção de forma que vários blocos estejam espalhados por vários fragmentos.

Restrições

Restrições	Descrição
transações	Um pipeline de agregação não pode usar `$unionWith` dentro de transações.
Collection fragmentada	Se o estágio `$unionWith` fizer parte do pipeline, o $unionWith coll não poderá ser fragmentado.
`$out`	O pipeline $unionWith não pode incluir o `$out` estágio.
`$merge`	O pipeline $unionWith não pode incluir o `$merge` estágio.

Exemplos

Criar relatórios de vendas a partir da união de collections de dados anuais

Os exemplos a seguir usam o estágio $unionWith para combinar dados e retornar resultados de várias coleções. Nesses exemplos, cada coleção contém um ano de dados de vendas.

Preencher dados de amostra

Criar uma coleção sales_2017 com os seguintes documentos:

db.sales_2017.insertMany( [
  { store: "General Store", item: "Chocolates", quantity: 150 },
  { store: "ShopMart", item: "Chocolates", quantity: 50 },
  { store: "General Store", item: "Cookies", quantity: 100 },
  { store: "ShopMart", item: "Cookies", quantity: 120 },
  { store: "General Store", item: "Pie", quantity: 10 },
  { store: "ShopMart", item: "Pie", quantity: 5 }
] )

Criar uma coleção sales_2018 com os seguintes documentos:

db.sales_2018.insertMany( [
  { store: "General Store", item: "Cheese", quantity: 30 },
  { store: "ShopMart", item: "Cheese", quantity: 50 },
  { store: "General Store", item: "Chocolates", quantity: 125 },
  { store: "ShopMart", item: "Chocolates", quantity: 150 },
  { store: "General Store", item: "Cookies", quantity: 200 },
  { store: "ShopMart", item: "Cookies", quantity: 100 },
  { store: "ShopMart", item: "Nuts", quantity: 100 },
  { store: "General Store", item: "Pie", quantity: 30 },
  { store: "ShopMart", item: "Pie", quantity: 25 }
] )

Criar uma coleção sales_2019 com os seguintes documentos:

db.sales_2019.insertMany( [
  { store: "General Store", item: "Cheese", quantity: 50 },
  { store: "ShopMart", item: "Cheese", quantity: 20 },
  { store: "General Store", item: "Chocolates", quantity: 125 },
  { store: "ShopMart", item: "Chocolates", quantity: 150 },
  { store: "General Store", item: "Cookies", quantity: 200 },
  { store: "ShopMart", item: "Cookies", quantity: 100 },
  { store: "General Store", item: "Nuts", quantity: 80 },
  { store: "ShopMart", item: "Nuts", quantity: 30 },
  { store: "General Store", item: "Pie", quantity: 50 },
  { store: "ShopMart", item: "Pie", quantity: 75 }
] )

Criar uma coleção sales_2020 com os seguintes documentos:

db.sales_2020.insertMany( [
  { store: "General Store", item: "Cheese", quantity: 100, },
  { store: "ShopMart", item: "Cheese", quantity: 100},
  { store: "General Store", item: "Chocolates", quantity: 200 },
  { store: "ShopMart", item: "Chocolates", quantity: 300 },
  { store: "General Store", item: "Cookies", quantity: 500 },
  { store: "ShopMart", item: "Cookies", quantity: 400 },
  { store: "General Store", item: "Nuts", quantity: 100 },
  { store: "ShopMart", item: "Nuts", quantity: 200 },
  { store: "General Store", item: "Pie", quantity: 100 },
  { store: "ShopMart", item: "Pie", quantity: 100 }
] )

Relatório 1: todas as vendas por ano e lojas e itens

A seguinte agregação cria um relatório de vendas anual que lista todas as vendas por trimestre e lojas. O pipeline usa $unionWith para combinar documentos de todas as quatro coleções:

db.sales_2017.aggregate( [
   { $set: { _id: "2017" } },
   { $unionWith: { coll: "sales_2018", pipeline: [ { $set: { _id: "2018" } } ] } },
   { $unionWith: { coll: "sales_2019", pipeline: [ { $set: { _id: "2019" } } ] } },
   { $unionWith: { coll: "sales_2020", pipeline: [ { $set: { _id: "2020" } } ] } },
   { $sort: { _id: 1, store: 1, item: 1 } }
] )

Especificamente, o aggregation pipeline usa:

Um estágio $set para atualizar o campo _id para conter o ano.
Uma sequência de estágios $unionWith para combinar todos os documentos das quatro coleções, cada qual também usando o estágio $set em seus documentos.
Um estágio $sort para classificar pelo _id (o ano), store e item.

Resultado do pipeline:

{ "_id" : "2017", "store" : "General Store", "item" : "Chocolates", "quantity" : 150 }
{ "_id" : "2017", "store" : "General Store", "item" : "Cookies", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2017", "store" : "General Store", "item" : "Pie", "quantity" : 10 }
{ "_id" : "2017", "store" : "ShopMart", "item" : "Chocolates", "quantity" : 50 }
{ "_id" : "2017", "store" : "ShopMart", "item" : "Cookies", "quantity" : 120 }
{ "_id" : "2017", "store" : "ShopMart", "item" : "Pie", "quantity" : 5 }
{ "_id" : "2018", "store" : "General Store", "item" : "Cheese", "quantity" : 30 }
{ "_id" : "2018", "store" : "General Store", "item" : "Chocolates", "quantity" : 125 }
{ "_id" : "2018", "store" : "General Store", "item" : "Cookies", "quantity" : 200 }
{ "_id" : "2018", "store" : "General Store", "item" : "Pie", "quantity" : 30 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Cheese", "quantity" : 50 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Chocolates", "quantity" : 150 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Cookies", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Nuts", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2018", "store" : "ShopMart", "item" : "Pie", "quantity" : 25 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Cheese", "quantity" : 50 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Chocolates", "quantity" : 125 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Cookies", "quantity" : 200 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Nuts", "quantity" : 80 }
{ "_id" : "2019", "store" : "General Store", "item" : "Pie", "quantity" : 50 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Cheese", "quantity" : 20 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Chocolates", "quantity" : 150 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Cookies", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Nuts", "quantity" : 30 }
{ "_id" : "2019", "store" : "ShopMart", "item" : "Pie", "quantity" : 75 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Cheese", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Chocolates", "quantity" : 200 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Cookies", "quantity" : 500 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Nuts", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2020", "store" : "General Store", "item" : "Pie", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Cheese", "quantity" : 100 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Chocolates", "quantity" : 300 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Cookies", "quantity" : 400 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Nuts", "quantity" : 200 }
{ "_id" : "2020", "store" : "ShopMart", "item" : "Pie", "quantity" : 100 }

Relatório 2: vendas agregadas por itens

A seguinte agregação cria um relatório de vendas que lista a quantidade de vendas por item. O pipeline usa $unionWith para combinar documentos de todos os quatro anos:

db.sales_2017.aggregate( [
   { $unionWith: "sales_2018" },
   { $unionWith: "sales_2019" },
   { $unionWith: "sales_2020" },
   { $group: { _id: "$item", total: { $sum: "$quantity" } } },
   { $sort: { total: -1 } }
] )

A sequência de estágios $unionWith recupera documentos das coleções especificadas para o pipeline:
O estágio $group agrupa pelo item campo e usa $sum para calcular a quantidade total de vendas por item.
O estágio $sort ordena os documentos total em ordem decrescente.

Resultado do pipeline:

{ "_id" : "Cookies", "total" : 1720 }
{ "_id" : "Chocolates", "total" : 1250 }
{ "_id" : "Nuts", "total" : 510 }
{ "_id" : "Pie", "total" : 395 }
{ "_id" : "Cheese", "total" : 350 }

Crie uma união com documentos especificados

Você pode usar $unionWith para realizar uma união com documentos especificados no campo pipeline. Ao especificar um estágio $documents no campo pipeline, você realiza uma união com documentos que não estão armazenados em uma coleção separada.

Criar uma coleção cakeFlavors:

db.cakeFlavors.insertMany( [
   { _id: 1, flavor: "chocolate" },
   { _id: 2, flavor: "strawberry" },
   { _id: 3, flavor: "cherry" }
] )

A seguinte operação $unionWith executa uma união com documentos especificados no campo pipeline $documents :

db.cakeFlavors.aggregate( [
   {
      $unionWith: {
         pipeline: [
            {
               $documents: [
                  { _id: 4, flavor: "orange" },
                  { _id: 5, flavor: "vanilla", price: 20 }
               ]
            }
         ]
      }
   }
] )

Saída:

[
   { _id: 1, flavor: 'chocolate' },
   { _id: 2, flavor: 'strawberry' },
   { _id: 3, flavor: 'cherry' },
   { _id: 4, flavor: 'orange' },
   { _id: 5, flavor: 'vanilla', price: 20 }
]

Os exemplos de C# nesta página utilizam o banco de dados sample_mflix a partir dos conjuntos de dados de amostra do Atlas. Para saber como criar um cluster MongoDB Atlas gratuito e carregar os conjuntos de dados de exemplo, consulte Introdução na documentação do driver MongoDB .NET/C#.

A seguinte classe Movie modela os documentos na collection sample_mflix.movies:

public class Movie
{
    public ObjectId Id { get; set; }
    public int Runtime { get; set; }
    
    public string Title { get; set; }
    public string Rated { get; set; }
    public List<string> Genres { get; set; }
    public string Plot { get; set; }
    
    public ImdbData Imdb { get; set; }
    public int Year { get; set; }
    public int Index { get; set; }
    
    public string[] Comments { get; set; }
   
    [BsonElement("lastupdated")]
    public DateTime LastUpdated { get; set; }
}

Observação

ConventionPack para Pascal Case

As classes C# nesta página usam Pascal case para seus nomes de propriedade, mas os nomes de campo na coleção MongoDB usam Camel case. Para considerar essa diferença, você pode usar o seguinte código para registrar um ConventionPack quando o aplicativo iniciar:

var camelCaseConvention = new ConventionPack { new CamelCaseElementNameConvention() };
ConventionRegistry.Register("CamelCase", camelCaseConvention, type => true);

Para usar o driver MongoDB .NET/C# para adicionar um $unionWith estágio a um pipeline de agregação , chame o método unionWith() em um PipelineDefinition objeto.

O exemplo a seguir cria um estágio de pipeline que combina os documentos recebidos da coleção sample_mflix.movies com os documentos Movie na coleção sample_mflix.Movies:

var firstMovieCollection = client.GetDatabase("sample_mflix").GetCollection<Movie>("movies");
var secondMovieCollection = client.GetDatabase("sample_mflix").GetCollection<Movie>("Movies");
var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<Movie>()
    .UnionWith(
        withCollection: secondMovieCollection,
        withPipeline: new EmptyPipelineDefinition<Movie>());
var allMovieDocuments = firstMovieCollection.Aggregate(pipeline);

Os exemplos do Node.js nesta página utilizam o banco de dados do sample_mflix a partir dos conjuntos de dados de amostra do Atlas. Para saber como criar um cluster gratuito do MongoDB Atlas e carregar os conjuntos de dados de exemplo, consulte Introdução na documentação do driver do MongoDB Node.js

Para usar o driver Node.js do MongoDB para adicionar um estágio $unionWith a um pipeline de agregação , use o operador $unionWith em um objeto de pipeline.

O exemplo a seguir cria um estágio de pipeline que combina os documentos recebidos da collection sample_mflix.movies com os documentos movie na collection sample_mflix.Movies. Em seguida, o exemplo executa o agregação pipeline:

const db = client.db("sample_mflix");
const collection = db.collection("movies");
const pipeline = [{ $unionWith: { coll: "Movies" } }];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

Voltar

$sortByCount

$unset

Definição

Sintaxe

Considerações

Resultados duplicados

$unionWith uma collection fragmentada

Agrupamentos

Suporte do Atlas Search

Aviso

Restrições

Exemplos

Criar relatórios de vendas a partir da união de collections de dados anuais

Preencher dados de amostra

Relatório 1: todas as vendas por ano e lojas e itens

Relatório 2: vendas agregadas por itens

Crie uma união com documentos especificados

Observação

ConventionPack para Pascal Case

`$unionWith` uma collection fragmentada