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$documents (estágio de agregação )

Definição

$documents: Novidades na versão 6.0.
Retorna documentos literais de valores de entrada.

Sintaxe

The $documents stage has the following form:

{ $documents: <expression> }

Limitações

Você só pode usar $documents em um agregação pipeline em nível de banco de dados.
Você deve usar $documents como o primeiro estágio de um pipeline de agregação .

See below for usage examples.

Comportamento

$documents aceita qualquer expressão válida que se resolva em uma array de objetos. Isso inclui:

variáveis do sistema, como $$NOW ou $$SEARCH_META
$let expressões
variáveis no escopo de expressões $lookup

As expressões que não determinam um documento atual, como $myField ou $$ROOT, resultarão em um erro.

Exemplos

Testar um estágio do pipeline

Crie dados de teste e depuração para um estágio de pipeline sem criar coleções de teste.

db.aggregate(
   [
      { $documents: [ { x: 10 }, { x: 2 }, { x: 5 } ] },
      { $bucketAuto: { groupBy: "$x", buckets: 4 } }
   ]
)

The aggregation expression does not specify a collection. It uses the input data in the highlighted $documents stage as input to the $bucketAuto stage.

[
  { _id: { min: 2, max: 5 }, count: 1 },
  { _id: { min: 5, max: 10 }, count: 1 },
  { _id: { min: 10, max: 10 }, count: 1 }
]

Use uma `$documents` etapa em uma `$lookup` etapa

Correlate documents in a collection with other data using $documents to modify $lookup output.

Crie a coleção locations.

db.locations.insertMany(
   [
      { zip: 94301, name: "Palo Alto" },
      { zip: 10019, name: "New York" }
   ]
 )

Use $documents as a data source to transform the documents.

db.locations.aggregate(
   [
      { $match: {} },
      { $lookup:
         {
            localField: "zip",
            foreignField: "zip_id",
            as: "city_state",
            pipeline:
              [
                 { $documents:
                    [
                       { zip_id: 94301, name: "Palo Alto, CA" },
                       { zip_id: 10019, name: "New York, NY" }
                    ]
                 }
              ]
         }
      }
   ]
 )

The output correlates the data in the locations collection with the values in the $documents pipeline stage.

[
   {
      _id: ObjectId("618949d60f7bfd5f5689490d"),
      zip: 94301,
      name: 'Palo Alto',
      city_state: [ { zip_id: 94301, name: 'Palo Alto, CA' } ]
   },
   {
      _id: ObjectId("618949d60f7bfd5f5689490e"),
      zip: 10019,
      name: 'New York',
      city_state: [ { zip_id: 10019, name: 'New York, NY' } ]
   }
]

O campo zip corresponde ao campo zip_id
O parâmetro as cria um novo campo de saída

Para usar o driver MongoDB .NET/C# para adicionar um estágio $documents a uma agregação pipeline, chame o método UnionWith() em um objeto PipelineDefinition.

O exemplo abaixo cria um estágio de pipeline que gera três documentos:

var documentArray = new[]
{
    new BsonDocument {{ "title", "The Shawshank Redemption" }},
    new BsonDocument {{ "title", "Back to the Future" }},
    new BsonDocument {{ "title", "Jurassic Park" }},
};
var pipeline = new EmptyPipelineDefinition<NoPipelineInput>()
    .Documents(documentArray);

{ "title" : "The Shawshank Redemption" }
{ "title" : "Back to the Future" }
{ "title" : "Jurassic Park" }

Para usar o driver Node.js do MongoDB para adicionar um estágio $documents a um pipeline de agregação , use o operador $documents em um objeto de pipeline.

O exemplo a seguir cria um estágio de pipeline que cria três documentos. Em seguida, o exemplo executa o agregação pipeline:

const pipeline = [
  {
    $documents: [
      { "title": "The Shawshank Redemption" },
      { "title": "Back to the Future" },
      { "title": "Jurassic Park" }
    ]
  }
];
const cursor = collection.aggregate(pipeline);
return cursor;

Saiba mais

Para obter detalhes sobre subqueries que usam a $lookup sintaxe, consulte Subqueries correlacionadas usando sintaxe concisa.

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$densify

$facet