Como indexar campos para preenchimento automático

string

necessário

Etiqueta legível por humanos que identifica este tipo de campo. O valor deve ser string.

string

opcional

Nome do analisador para utilizar com este mapeamento com preenchimento automático. Você pode usar qualquer analisador do MongoDB Search, exceto o lucene.kuromoji analisador de idioma e os seguintes tokenizadores e filtros de token do analisador personalizado :

• Tokenizador nGram

• Tokenizador edgeGram

• Filtro de token daitchMokotoffSoundex

• Filtro de token nGram

• Filtro de token edgeGram

• Filtro de token telha

lucene.standard

int

opcional

Número máximo de caracteres por sequência indexada. O valor limita o comprimento de caracteres de tokens indexados. Ao pesquisar termos maiores que o valor maxGrams, o MongoDB Search trunca os tokens para o comprimento maxGrams.

We recommend setting the maxGrams value to be less than or equal to 15 to optimize performance. A higher value increases the size of the index and can impact performance. If you require more than 15 characters for autocompletion, we recommend configuring custom analyzer to avoid truncating queries.

15

int

opcional

Número mínimo de caracteres por sequência indexada. Recomendamos 4 para o valor mínimo. Um valor menor que 4 pode afetar o desempenho porque o tamanho do índice pode ficar muito grande. Recomendamos o valor padrão de 2 apenas para edgeGram.

2

enum

opcional

Estratégia de tokenização para indexar o campo para o preenchimento automático. O valor pode ser um dos seguintes:

• edgeGram - criar tokens indexáveis, chamados de grams, a partir de sequências de caracteres de comprimento variável a partir do lado esquerdo das palavras delimitadas pelo analisador usado com este mapeamento de preenchimento automático.

• rightEdgeGram - criar tokens indexáveis, chamados de grams, a partir de sequências de caracteres com comprimentos variáveis começando no lado direito das palavras conforme delimitado pelo analyzer usado com este mapeamento com preenchimento automático.

• nGram - criar tokens indexáveis, conhecidos como grams, deslizando uma janela de caracteres de comprimento variável sobre uma palavra. A Pesquisa do MongoDB cria mais tokens para nGram do que edgeGram ou rightEdgeGram. Portanto, o nGram consome mais espaço e tempo para indexar o campo. nGram é mais adequado para executar queries de idiomas com palavras compostas e longas ou idiomas que não usam espaços.

edgeGram, rightEdgeGram e nGram são aplicados no nível da letra. Por exemplo, considere a seguinte frase:

The quick brown fox jumps over the lazy dog.

Quando tokenizado com um valor minGrams de 2 e um valor maxGrams de 5, o MongoDB Search indexa a seguinte sequência de caracteres com base no valor tokenization que você escolhe.

th
the
the{SPACE}
the q
qu
qui
quic
uick
...

og
dog
{SPACE}dog
y dog
zy
azy
lazy
{SPACE}lazy
he
the
{SPACE}the
r the
er
ver
over
{SPACE}over
...

th
the
the{SPACE}
the q
he
he{SPACE}
he q
he qu
e{SPACE}
e q
e qu
e qui
{SPACE}q
{SPACE}qu
{SPACE}qui
{SPACE}quic
qu
qui
quic
quick
...

Indexar um campo para preenchimento automático com uma estratégia de tokenização de edgeGram, rightEdgeGram ou nGram é computacionalmente mais caro do que indexar um campo de string. O índice ocupa mais espaço do que um índice com campos de string regulares.

Para a estratégia de tokenização especificada, a MongoDB Search aplica o seguinte processo para concatenar tokens sequenciais antes de emiti-los. Esse processo às vezes é chamado de "shingling". A Pesquisa do MongoDB emite tokens entre minGrams e maxGrams caracteres:

• Mantém tokens menores que minGrams.

• Une tokens maiores que minGrams mas menores que maxGrams a tokens subsequentes para criar tokens até o número máximo especificado de caracteres de comprimento.

edgeGram

booleano

opcional

Sinalizador que determina se devem ser realizadas normalizações, como a inclusão ou remoção de sinais diacríticos do texto indexado. O valor pode ser um dos seguintes:

• true - executar normalizações como ignorar sinais diacríticos no índice e no texto da query. Por exemplo, uma pesquisa por cafè retorna resultados com os caracteres cafè e cafe porque o MongoDB Search retorna resultados com e sem diacríticos.

• false - não realize normalizações, como ignorar sinais diacríticos no índice e no texto da query. Portanto, o MongoDB Search retorna apenas resultados que correspondam às strings com ou sem diacríticos na query. Por exemplo, uma pesquisa por cafè retorna resultados somente com os caracteres cafè. Uma pesquisa por cafe retorna resultados somente com os caracteres cafe.

true

string

opcional

Nome do algoritmo de similaridade a ser usado com este mapeamento de strings ao pontuar com o operador autocomplete. O valor pode ser um dos seguintes: bm25, boolean ou stableTfl.

Para aprender mais sobre os algoritmos de similaridade disponíveis, consulte Detalhes da pontuação.

bm25