Revise as métricas disponíveis

Exibe as seguintes informações:

• ASSERT_REGULAR exibe a taxa média de alertas regulares aumentados por segundo durante o período de amostra selecionado.

• ASSERT_WARNING exibe a taxa média de avisos por segundo durante o período de amostra selecionado.

• ASSERT_MSG exibe a taxa média de alertas de mensagens por segundo durante o período de amostra selecionado. Esses erros internos do servidor possuem uma sequência de texto bem definida. Os registros do Atlas empilham rastreamentos para eles.

• ASSERT_USER exibe a taxa média de alertas de usuário por segundo durante o período de amostra selecionado. Essa métrica inclui alertas que um usuário gera, como espaço fora do disco ou erros de chave duplicados.

Monitore declarações para acompanhar quantos erros ocorrem ao tentar ler ou gravar dados. Verifique os registros do servidor para identificar a origem de quaisquer erros.

Exibe o tamanho médio do objeto em todas as collections no banco de dados.

Monitore o tamanho do objeto para acompanhar o tamanho dos seus objetos e entender melhor o seu espaço de banco de dados.

Exibe as seguintes informações:

• readInto (conjunto de réplicas) ou cache read into (cluster fragmentado) exibe a taxa em bytes por segundo de dados lidos do disco para a memória para consultas de serviço.

• writtenFrom (conjunto de réplicas) ou cache written from (cluster fragmentado) exibe a taxa em bytes por segundo de dados gravados da memória no disco para atender às gravações.

Monitore o cache do MongDB, que armazena dados acessados com frequência na memória para atender às queries com mais rapidez.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe as métricas de taxa de preenchimento do cache e taxa de preenchimento sujo.

A taxa de preenchimento do cache mede a capacidade de um cache atender às solicitações. Ele é calculado dividindo o número de bytes atualmente no cache pelo número máximo de bytes configurados, representado como uma porcentagem. Uma alta taxa de preenchimento de cache indica que a maioria das solicitações de dados está sendo atendida pela memória, resultando em um desempenho de consulta mais rápido e redução de E/S de disco.

O Dirty Fill Ratio representa a proporção de bytes sujos, que são páginas modificadas na memória, mas ainda não gravadas no disco, em relação ao cache total. Uma alta taxa de preenchimento sujo sugere que uma quantidade significativa de dados está aguardando para ser liberada para o disco, o que pode afetar o desempenho. Use essa métrica ao monitorar cargas de trabalho com muita gravação para garantir a durabilidade dos dados.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe as seguintes informações:

• dirty (conjunto de réplicas) ou cache dirty (cluster fragmentado) exibe o total de bytes sujos armazenados em cache na memória para servir leituras e gravações.

• used (conjunto de réplicas) ou cache used (cluster fragmentado) exibe o total de bytes armazenados em cache na memória para servir leituras e gravações.

Essas métricas incluem índices e dados do conjunto de trabalho.

O alto uso contínuo do cache indica que a RAM é muito pequena para suas cargas de trabalho. Otimize suas consultas para evitar leituras frequentes de discos. Se as operações de gravação elevarem o uso do cache, limite-as.

Exibe a quantidade de pressão de cache atualmente experimentada pelo nó, expressa como uma porcentagem e limitada em 100%. Esta métrica está disponível para MongoDB 9.0 ou posterior.

Exibe as seguintes informações:

• total databases exibe o número total de bancos de dados que não são do sistema.

• total collections exibe o número total de coleções em todos os bancos de dados que não sejam do sistema.

• total views exibe o número total de visualizações em todos os bancos de dados que não sejam do sistema.

• total indexes exibe o número total de índices em todos os bancos de dados que não sejam do sistema.

• total namespaces exibe o número total de coleções e índices em todos os bancos de dados que não sejam do sistema.

Monitore as contagens de catálogo para evitar que um número excessivo de bancos de dados, coleções, exibições, índices ou namespaces cause falhas de inicialização ao escalar uma camada do cluster.

Exibe o número de coleções no banco de dados.

Monitore collections para determinar os tempos de reinicialização, o desempenho contínuo do backup e a estabilidade.

Exibe as seguintes informações sobre métricas de limitação da taxa de conexão para o Intelligent Workload Management:

• Offered Connections exibe a taxa média de solicitações de conexão por segundo oferecidas à fila de estabelecimento da sessão de ingresso.

• Successful Connections exibe a taxa média de solicitações de conexão por segundo que passam com êxito pelo limitador de taxa.

• Rejected Connections exibe a taxa média de solicitações de conexão por segundo que são rejeitadas porque o limite da taxa de conexão foi excedido.

• Interrupted In Queue exibe a taxa média de solicitações de conexão por segundo que são interrompidas enquanto espera na fila de estabelecimento da sessão de entrada, normalmente devido a desconexões ou tempos limite do cliente .

• Average Time Queued exibe o tempo médio, em microssegundos, que as solicitações de conexão passam esperando na fila de estabelecimento da sessão de ingresso antes da entrada.

Monitore as métricas de limitação da taxa de conexão para entender como o MongoDB gerencia o estabelecimento de conexão durante condições de alta carga. Uma alta taxa de exclusão indica que o cluster está se protegendo da sobrecarga e pode se beneficiar da limitação de clientes, da redução dos tamanhos dos pool de conexões ou do aumento.

Connections (conjunto de réplicas) ou connection (cluster fragmentado)

Exibe o número total de conexões ativas com o cluster.

Monitore as conexões para determinar se os limites de conexão atuais são suficientes. Se necessário, dimensione a camada do cluster.

Exibe as seguintes informações:

• totalOpen exibe o número de cursores que o servidor mantém para os clientes.

• totalTimedOut exibe a taxa média de cursores que excederam o tempo limite por segundo durante o período de amostra selecionado.

Monitore os cursores para fechar cursores desnecessários e reduzir a configuração de tempo limite no aplicativo.

Exibe as seguintes informações:

• dataSize (conjunto de réplicas) ou db data size (cluster fragmentado) exibe o tamanho lógico de dados não compactados.

• db data size without system exibe o tamanho total da soma em bytes dos dados do documento (incluindo o fator de preenchimento) em bancos de dados fora do sistema.

• db index size exibe a soma do espaço em disco alocado a todos os índices no banco de dados, incluindo espaço de índice livre.

O Atlas recupera métricas do banco de dados a cada 20 minutos por padrão, mas ajusta a frequência quando necessário para reduzir o impacto no desempenho do banco de dados.

Monitore o espaço de armazenamento para determinar se o dimensionamento automático do disco deve ser usado ou se deseja aumentar manualmente o tamanho do disco. Você também pode monitorar essa métrica para verificar o faturamento do backup.

Exibe operações de entrada por segundo.

Monitore se o IOPS de disco se aproxima do IOPS máximo provisionado. Determine se o cluster pode lidar com volumes de trabalho futuros.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe as seguintes informações:

• Read exibe a quantidade média de tempo para ler do disco.

• Write exibe a quantidade média de tempo para escrever no disco.

Monitore a latência do disco para acompanhar a eficiência da leitura e gravação do disco.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe o comprimento médio da fila de solicitações emitidas para a partição de disco que o MongoDB usa.

Monitore a profundidade da fila de discos para identificar possíveis problemas e gargalos.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe a quantidade total de espaço livre restante no disco.

Monitore o espaço livre em disco para determinar se o auto-scaling de disco deve ser usado ou se deseja aumentar manualmente o tamanho do disco.

IMPORTANTE: a IU exibe GB, mas todas as métricas de uso de disco estão em gibibytes (GiB).

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe a quantidade total de espaço livre restante no disco como uma porcentagem do espaço total no disco.

Monitore a porcentagem de espaço livre em disco para determinar se o dimensionamento automático de disco deve ser usado ou se o tamanho do disco deve ser usado manualmente.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe o espaço total no disco usado.

Monitore o espaço em disco usado para determinar se o dimensionamento automático de disco deve ser usado ou se o tamanho do disco deve ser usado manualmente.

Se o Atlas identificar que o nó primary do cluster excede os limites de bloqueio de gravação, o Atlas bloqueará as gravações no cluster até que o uso do disco caia abaixo dos limites de desbloqueio.

IMPORTANTE: a IU exibe GB, mas todas as métricas de uso de disco estão em gibibytes (GiB).

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe as métricas de taxa de transferência de leitura e gravação do disco.

A taxa de transferência de leitura em disco reflete a taxa na qual os dados são lidos do disco em megabytes por segundo, indicando a eficiência com que o banco de dados recupera dados que não estão armazenados em cache na memória.

A taxa de transferência de gravação em disco mede a velocidade com que os dados são gravados no disco em megabytes por segundo, refletindo a capacidade do banco de dados de lidar com operações de gravação e persistir os dados no armazenamento de forma eficiente.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe as seguintes informações:

• Returned exibe os documentos por segundo retornados.

• Inserted exibe os documentos por segundo inserido.

• Updated exibe os documentos por segundo atualizados.

• Deleted exibe os documentos por segundo excluídos.

Monitore as métricas do documento para medir a conclusão do MongoDB de trabalho.

Exibe a média de tempo em segundos para as seguintes métricas:

• Average read operational latency
• Average write operational latency
• Average command operational latency

Monitore o tempo de execução de um aumento nas operações de leitura para otimizar consultas e índices.

Exibe o tamanho total de todos os índices no banco de dados. Essa métrica inclui a sobrecarga incorrida por índices na parte superior dos dados reais do documento nos quais os índices são baseados.

Monitore o tamanho do índice para gerenciar seus índices. Para saber mais, consulte Estratégias de indexação.

Exibe o número total de índices no banco de dados.

Monitore índices para gerenciá-los. Para saber mais, consulte Estratégias de indexação.

Exibe os seguintes valores IOPS de disco máximos durante o período de tempo especificado pela granularidade da métrica:

• max read iops máximo de operações de entrada de leitura de disco por segundo.

• max write iops máximo de operações de entrada de gravação de disco por segundo.

Monitore se o IOPS de disco se aproxima do IOPS máximo provisionado. Determine se o cluster pode lidar com volumes de trabalho futuros.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe os valores máximos de profundidade da fila de disco durante o período especificado pela granularidade da métrica. Profundidade da fila de discos é o comprimento médio da fila de solicitações emitidas para a partição de disco que MongoDB usa.

Monitore a profundidade da fila de discos para identificar possíveis problemas e gargalos.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe os valores máximos de uso da CPU de todos os processos no nó, dimensionados para uma faixa de 0-100% dividindo-se pelo número de núcleos da CPU.

Monitore o uso da CPU para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior.

Se você não conseguir visualizar o uso que acionou o alerta, amplie no gráfico do Normalized System CPU clicando e arrastando seu mouse sobre o período de interesse. Com uma visualização de alta resolução, você pode identificar picos agudos no uso da CPU que não estavam visíveis na visão geral.

Exibe os seguintes valores máximos de CPU de processo durante o período de tempo especificado pela granularidade métrica:

• max user exibe a porcentagem máxima de tempo que a CPU gastou atendendo ao processo MongoDB.

• max kernel exibe a porcentagem máxima de tempo que a CPU gastou atendendo chamadas do sistema operacional para o processo MongoDB.

Monitore o uso da CPU para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior.

Se você não conseguir visualizar o uso que acionou o alerta, amplie no gráfico do Normalized System CPU clicando e arrastando seu mouse sobre o período de interesse. Com uma visualização de alta resolução, você pode identificar picos agudos no uso da CPU que não estavam visíveis na visão geral.

Exibe os valores máximos de uso da CPU de todos os processos no nó.

Monitore o uso da CPU para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior.

Se você não conseguir visualizar o uso que acionou o alerta, amplie no gráfico do Normalized System CPU clicando e arrastando seu mouse sobre o período de interesse. Com uma visualização de alta resolução, você pode identificar picos agudos no uso da CPU que não estavam visíveis na visão geral.

Exibe os valores máximos de memória do sistema em bytes.

Monitore a memória para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior. Esta métrica é baseada no valor de memória free, em que o valor MEM USED inclui memória recuperável do sistema.

Exibe a quantidade de memória em uso em um determinado ponto no tempo, medida em megabytes.

• memory_resident ou memory resident exibe a quantidade de memória física que o processo do MongoDB em execução em um nó consome. Essa métrica exclui o consumo de memória por processos além do MongoDB em execução em um nó. Essa métrica não representa a memória total que o nó consome.

• memory_virtual ou memory virtual exibe a quantidade de memória virtual para o processo do MongoDB em execução em um nó.

Monitore a memória para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior. Essa métrica representa o valor médio durante o período especificado pela granularidade da métrica.

Exibe as seguintes informações:

• bytesIn exibe a taxa média de bytes físicos (após qualquer compactação de cabo) enviados a esse servidor de banco de dados por segundo durante o período de amostra selecionado.

• bytesOut exibe a taxa média de bytes físicos (após qualquer compressão de cabo) enviada deste servidor de banco de dados por segundo durante o período de amostra selecionado.

• numRequests exibe a taxa média de solicitações enviadas para este servidor de banco de dados por segundo durante o período de amostra selecionado.

  Monitore as métricas de rede para acompanhar seu desempenho.

Exibe as seguintes informações:

• user exibe a porcentagem de tempo que a CPU gastou atendendo ao processo do MongoDB, dimensionada para uma faixa de 0 a 100%, dividindo pelo número de núcleos da CPU.

• kernel exibe a porcentagem de tempo que a CPU gastou atendendo às chamadas do sistema operacional para o processo MongoDB, dimensionada para uma faixa de 0 a 100%, dividindo-a pelo número de núcleos de CPU.

Monitore o uso da CPU para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior.

Se você não conseguir visualizar o uso que acionou o alerta, amplie no gráfico do Normalized System CPU clicando e arrastando seu mouse sobre o período de interesse. Com uma visualização de alta resolução, você pode identificar picos agudos no uso da CPU que não estavam visíveis na visão geral.

Exibe o uso da CPU de todos os processos no nó, dimensionado para uma faixa de 0-100% dividindo pelo número de núcleos da CPU.

Monitore o uso da CPU para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior.

Se você não conseguir visualizar o uso que acionou o alerta, amplie no gráfico do Normalized System CPU clicando e arrastando seu mouse sobre o período de interesse. Com uma visualização de alta resolução, você pode identificar picos agudos no uso da CPU que não estavam visíveis na visão geral.

Exibe o número de objetos no banco de dados.

Monitore esta métrica para entender melhor o espaço do seu banco de dados.

Exibe o número das seguintes operações por segundo executadas em um processo MongoDB desde a última vez que o processo foi iniciado:

• command (conjunto de réplicas) ou cmd (cluster fragmentado)

• query
• insert
• delete
• update
• getmore
• ttldeleted

ttldeleted de índices TTL ocorrem somente em um nó em um PRIMARY estado e são replicadas como exclusões padrão para os nós secundários. Por esse motivo, as exclusões de TTL não são aplicáveis a secundários. O Atlas mantém o histórico das exclusões de TTL do membro primário anterior e as exclusões de TTL permanecem visíveis nos secundários que serviram anteriormente como membro primário.

Monitore as operações do MongoDB para validar problemas de desempenho relacionados a cargas de trabalho altas. Confirme o tipo de operações responsáveis pela carga.

Exibe as seguintes informações:

• command exibe a taxa média de comandos replicados aplicados por segundo durante o período de amostra selecionado.

• insert exibe a taxa média de inserções replicadas aplicadas por segundo durante o período de amostra selecionado.

• delete exibe a taxa média de exclusões replicadas aplicadas por segundo durante o período de amostra selecionado.

• update exibe a taxa média de atualizações replicadas aplicadas por segundo durante o período de amostra selecionado.

Monitore as operações do MongoDB para validar problemas de desempenho relacionados a cargas de trabalho altas. Confirme o tipo de operações responsáveis pela carga.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe o tempo médio em milissegundos para executar as seguintes operações:

• avg ms/read (conjunto de réplicas) ou execution time reads (cluster fragmentado)

• avg ms/write (conjunto de réplicas) ou execution time writes (cluster fragmentado)

• avg ms/command (conjunto de réplicas) ou execution time commands (cluster fragmentado)

Monitore o tempo de execução de um aumento nas operações de leitura para otimizar queries e índices. Determine se você precisa dimensionar sua camada do cluster.

Exibe as seguintes informações sobre métricas de limitação da taxa de operação para o Intelligent Workload Management:

• Offered Operations exibe a taxa média de operações por segundo oferecidas ao limitador da taxa de solicitação de ingresso.

• Successful Operations exibe a taxa média de operações por segundo que passam com êxito pelo limitador de taxa e são permitidas para execução.

• Rejected Operations exibe a taxa média de operações por segundo que são rejeitadas pelo limitador de taxa porque o sistema está sobrecarregado.

• Operation Queue Time (Avg) exibe o tempo médio em microssegundos que as operações passam esperando na fila do limitador da taxa de solicitação de entrada antes da entrada.

• Queued Operations exibe a taxa de operações adicionadas à fila do limitador de taxa de solicitação de ingresso.

• Current Queue Depth exibe o número atual de operações aguardando na fila do limitador da taxa de solicitação de ingresso.

Monitore as métricas de limitação da taxa de operações para entender como o MongoDB gerencia as operações de entrada durante condições de alta carga. Uma alta taxa de aceitação indica que o cluster está se protegendo da sobrecarga e pode se beneficiar da otimização de queries, da redução do trabalho em segundo plano ou do aumento do dimensionamento.

Exibe o tempo médio em milissegundos que as operações aguardam na fila de internação antes de serem processadas. Esta métrica está disponível para MongoDB 9.0 ou posterior.

Exibe as seguintes informações:

Monitore a limitação da operação para entender como a carga de trabalho do aplicativo afeta o cluster.

Exibe a taxa média em gigabytes de dados oplog descompactados que o primário gera por hora.

Monitore os dados do oplog para determinar se você precisa aumentar o tamanho do oplog.

Número de documentos órfãos no fragmento.

Tamanho em bytes de documentos órfãos no fragmento quando descompactados.

Exibe a taxa média de falhas de página nesse processo por segundo durante o período de amostra selecionado. Em ambientes não Windows, isso se aplica somente a falhas de páginas rígidas.

Monitore as falhas da página para determinar se deve aumentar sua memória.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe as seguintes informações:

• user exibe a porcentagem de tempo que a CPU gastou servindo o processo MongoDB.

• kernel exibe a porcentagem de tempo que a CPU gastou atendendo chamadas do sistema operacional para o processo MongoDB.

Monitore o uso da CPU para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior.

Se você não conseguir visualizar o uso que acionou o alerta, amplie no gráfico do Normalized System CPU clicando e arrastando seu mouse sobre o período de interesse. Com uma visualização de alta resolução, você pode identificar picos agudos no uso da CPU que não estavam visíveis na visão geral.

Exibe as seguintes informações:

• Index Items Scanned exibe o número de itens de índice escaneados por segundo.

• Documents Scanned exibe o número de documentos digitalizados por segundo.

Monitore o executor da query para determinar se você tem alguma consulta ineficiente.

Exibe a eficiência das operações de leitura executadas no MongoDB:

• Scanned Objects to Returned (conjunto de réplicas) ou scanned objects / returned (cluster fragmentado) exibe o número de documentos digitalizados para retornar um documento.

• Scanned Keys to Returned (conjunto de réplicas) ou scanned keys / returned (cluster fragmentado) exibe o número de chaves de índice verificadas para retornar um documento.

Monitore o direcionamento de query para determinar a eficiência de leitura e otimizar queries e índices.

Os cursores de fluxos de alterações que o processo do MongoDB Search (mongot) usa para manter os índices do MongoDB Search atualizados podem contribuir para a taxa de direcionamento de queries e acionar alertas de direcionamento de queries se a taxa for alta.

Use esta série para visualizar a quantidade de dados despejados no disco por queries. Esta métrica está disponível para MongoDB 9.0 ou posterior.

• File Spilled Size exibe a quantidade de armazenamento em bytes usados pelas operações de query que foram derramadas no disco.

Exibe as seguintes informações:

• GLOBAL_LOCK_CURRENT_QUEUE_TOTAL exibe o número de operações na fila aguardando qualquer bloqueio.

• GLOBAL_LOCK_CURRENT_QUEUE_READERS exibe o número de operações na fila aguardando um bloqueio de leitura.

• GLOBAL_LOCK_CURRENT_QUEUE_WRITERS exibe o número de operações enfileiradas aguardando um bloqueio de escrita.

Monitore as filas de trava para otimizar as queries.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe as seguintes informações:

• Total de unidades de processamento de leitura (RPUs)

• Total de unidades de processamento de gravação (WPUs)

Monitore unidades de leitura e escrita para ajudar a otimizar consultas e índices.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe a diferença entre a janela de oplog de replicação da primary e o atraso de replicação da secundária.

Monitore o espaço de replicação para determinar se o secundário pode sair do oplog.

O Atlas coleta esses dados em intervalos de 85 segundos, independentemente do nível de granularidade padrão do seu projeto.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe o número aproximado de segundos que a secundária está atrás da aplicação primary escrita.

Para Atlas Core, monitore o atraso de replicação para determinar se o secundário pode sair do oplog. Para o Atlas Infinite, essa métrica mostra o atraso para que as gravações se tornem visíveis no nó.

O Atlas coleta esses dados em intervalos de 85 segundos, independentemente do nível de granularidade padrão do seu projeto.

Para o Atlas Core, exibe o número médio estimado de horas de operações de banco de dados disponíveis no oplog de replicação do primary, com base na rotatividade de oplog. Se o atraso de replicação em um nó secundário exceder a oplog window de replicação e o headroom de replicação chegar a zero, será necessária uma ressincronização completa para que esse nó se torne íntegro novamente.

Para o Atlas Infinite, essa métrica mede o número de horas de alterações recentes que o banco de dados armazenou para funcionalidades como change streams. Para saber mais, consulte MongoDB Atlas Infinite: Arquitetura.

Monitore a janela de oplog de replicação, juntamente com o headroom de replicação, para determinar se o secundário pode precisar de uma ressincronização completa em breve. A janela de oplog geralmente ajuda a determinar com antecedência a resiliência dos secundários às interrupções planejadas e não planejadas.

Exibe o número de operações por segundo retornando resultados que exigiram uma classificação in-memory.

Monitore esta métrica para identificar se suas queries precisam de índices.

Exibe a quantidade de espaço de armazenamento em bytes que seus dados armazenados usam em cada shard.

Monitore essa métrica para verificar se você tem fragmentos balanceados.

Exibe o número de documentos em cada shard.

Monitore essa métrica para verificar se você tem fragmentos balanceados.

Exibe spill to disk during sort, o número total de gravações em disco causadas por estágios $sort.

Um número de spill to disk during sort alto pode ser devido a queries com uso intensivo de recursos que estão realizando uma verificação de collection e usando um estágio $sort. Essas queries com uso intensivo de recursos resultam na criação de arquivos temporários que excedem a memória disponível e usam espaço em disco para classificação. Identifique queries ofensivas no Analisador de query procurando verificações de collection com um estágio $sort mais ou menos no mesmo momento em que o banco de dados experimenta um aumento no uso do disco.

Exibe as seguintes informações sobre espaço de troca no host:

• used exibe a quantidade total de espaço de troca atualmente em uso.

• free exibe a quantidade total de espaço de troca que ainda está disponível.

• max used exibe a quantidade total máxima de espaço de troca em uso durante o período de tempo selecionado.

• max free exibe a quantidade máxima de espaço de troca disponível durante o período de tempo selecionado.

O alto uso contínuo de troca pode indicar pressão de memória no hospedar.

Monitore o uso de troca para identificar quando o sistema operacional começa a mover páginas de memória para disco.

Exibe o uso da CPU de todos os processos no nó.

Monitore o uso da CPU para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior.

Se você não conseguir visualizar o uso que acionou o alerta, amplie no gráfico do Normalized System CPU clicando e arrastando seu mouse sobre o período de interesse. Com uma visualização de alta resolução, você pode identificar picos agudos no uso da CPU que não estavam visíveis na visão geral.

Exibe as seguintes informações:

• Memory Used (bytes): exibe o número de bytes de memória física em uso no host. O Atlas calcula a Memória usada como memoryTotal - (memoryFree + memoryBuffers + memoryCached), em que memoryFree, memoryBuffers e memoryCached são quantidades de memória disponível que o Atlas pode recuperar para outros fins.

• Memory Used (percent): a porcentagem da memória física total em uso no host. Derivado de (MemTotal - MemAvailable) / MemTotal. Para kernels Linux modernos, o MemAvailable é estável e uma heurística melhor do que o cálculo MemFree + Buffers + Cached feito na seção "Memória usada (Bytes)" série. Derivado de MemTotal - (MemFree + Buffers + Cached).

• Memory Available: Uma estimativa do número de bytes de memória do sistema disponíveis para executar novos aplicativos, sem troca.

• Max Memory Used (bytes): a memória máxima usada em bytes durante o período de amostragem.

• Max Memory Used (percent): a memória máxima usada como uma porcentagem da memória total durante o período de amostragem.

• Max Memory Available: o máximo de memória disponível em bytes durante o período de amostragem.

Monitore a memória para determinar se deve ser dimensionado para uma camada do cluster superior. Essa métrica representa o valor médio durante o período especificado pela granularidade da métrica.

Exibe as seguintes informações:

• network bytes in exibe a taxa média de bytes físicos que a interface de rede recebe por segundo.

• network bytes out exibe a taxa média de bytes físicos que a interface de rede transmite por segundo.

• max network bytes in exibe o máximo de bytes de rede em valores durante o intervalo de tempo especificado pela granularidade da métrica.

• max network bytes out exibe os valores máximos de saída de bytes da rede durante o intervalo de tempo especificado pela granularidade da métrica.

Monitore as métricas de rede para acompanhar seu desempenho.

Use essas séries para visualizar as métricas de transação de vários documentos para seu(s) processo(s) do MongoDB :

• Current Active exibe o número de transações atualmente ativas, ou seja, executando uma operação.

• Current Inactive exibe o número de transações abertas que não executam uma operação no momento.

• Current Open exibe o número total de transações atualmente abertas.

• Total Aborted exibe a taxa média de transações abortadas por segundo.

• Total Committed exibe a taxa média de transações com commit por segundo.

• Total Started exibe a taxa média de transações iniciadas por segundo.

Exibe as seguintes informações:

• Tickets Available Read exibe o número de tickets de leitura disponíveis para o mecanismo de armazenamento WiredTiger. Os tickets de leitura representam o número de operações de leitura simultâneas permitidas no mecanismo de armazenamento. Quando esse valor chegar a zero, novas solicitações de leitura podem ser colocadas na fila até que um tíquete de leitura fique disponível.

• Tickets Available Write exibe o número de tickets de gravação disponíveis para o mecanismo de armazenamento WiredTiger. Os tickets de gravação representam o número de operações de gravação simultâneas permitidas no mecanismo de armazenamento. Quando esse valor chegar a zero, novas solicitações de gravação podem ser colocadas na fila até que um tíquete de gravação esteja disponível.

Monitore os tickets disponíveis para ver quando ler e escrever a fila de solicitações.

Para clusters em execução na versão 7.0 do MongoDB e versões posteriores, não use o número de tickets como métrica para alertas de sobrecarga. A partir da versão 7.0 do MongoDB, o Atlas ajusta dinamicamente o número de tickets. Em vez disso, use o número de leitores e gravadores em fila como métrica de sobrecarga.

Apenas Atlas Core: esta métrica mede o desempenho em nível de nó e não está disponível para Atlas Infinite. O Atlas Infinite usa uma arquitetura de armazenamento desacoplada com métricas diferentes. Para saber mais, consulte Atlas Infinite Metrics.

Exibe o número de visualizações no banco de dados.

Monitore visualizações para ajudar a otimizar seu banco de dados.

Storage IOPS

Use essas séries para visualizar as operações de E/S por segundo em relação à camada de armazenamento do Atlas Infinite:

• Read IOPS exibe a taxa média de operações de leitura por segundo.

• Write IOPS exibe a taxa média de operações de gravação por segundo.

Storage Latency

Use essas séries para visualizar a latência de leitura e gravação das operações na camada de armazenamento do Atlas Infinite:

• Read Latency exibe a latência média de leituras em milissegundos da camada de armazenamentodo Atlas Infinite.

• Write Latency exibe a latência média das gravações em milissegundos na camada de armazenamento do Atlas Infinite.

Storage Throughput

Use essas séries para visualizar os bytes lidos e gravados na camada de armazenamento do Atlas Infinite:

• Bytes Read exibe a taxa média, em bytes por segundo, de dados lidos da camada de armazenamentodo Atlas Infinite .

• Bytes Written exibe a taxa média, em bytes por segundo, de dados gravados na camada de armazenamentodo Atlas Infinite.

Storage Throughput Utilization

Exibe a porcentagem de taxa de transferência consumida para a camada de armazenamento do Atlas Infinite.

Storage Space

Use essas séries para visualizar o uso do espaço de armazenamento do Atlas Infinite:

• Storage Space Free exibe a quantidade de espaço de armazenamento gratuito em bytes.

• Storage Space Percent Free exibe a porcentagem de espaço de armazenamento livre.

• Storage Space Used exibe a quantidade de espaço de armazenamento em bytes que está atualmente em uso.

• Storage Space Percent Used exibe a porcentagem de espaço de armazenamento que está em uso.

Active Collections and Indexes

Exibe o número de collections e índices ativos.

Avg Majority Write Concern Wait

O tempo médio de espera das operações de gravação em milissegundos de espera para satisfazer sua preocupação de gravação majoritária. Valores elevados indicam que o reconhecimento da replicação é lento.