Para agentes de IA: um índice de documentação está disponível em https://www.mongodb.com/pt-br/docs/llms.txt — as versões de markdown de todas as páginas estão disponíveis anexando .md a qualquer caminho de URL.
Menu Docs

Corrigir Problemas de Auto-Scaling

Você pode configurar alertas de autoscaling do Atlas e condições de alerta no modal de configurações de alerta do projeto . Você também pode visualizar eventos de auto-scaling no Feed de atividades do projeto.

Importante

Os alertas de dimensionamento automático são válidos para todos os clusters de um projeto. Você não pode definir o escopo de alertas para clusters específicos. As notificações de alerta identificam qual cluster acionou o evento por nome e ID do cluster.

Para trigger alertas, você pode configurar as seguintes condições de alerta na página de configurações de alerta em nível de projeto.

Os alertas de auto-scaling ocorrem por padrão em seu cluster quando o Atlas Triggers . Você pode alterar quem recebe esses alertas e sua distribuição. Para saber mais sobre como o auto-scaling se comporta, consulte Configurar o auto-scaling.

O dimensionamento automático pode não ocorrer quando um cluster recebe um burst de atividade, como uma inserção em massa. Para reduzir o risco de ficar sem recursos durante eventos de escalonamento automático, monitore seu cluster durante inserções em massa e outros picos de volume de trabalho.

Se os nós do cluster ficarem sem memória ou espaço em disco, você poderá atualizar o cluster para corrigir o problema imediato. Você pode selecionar uma camada do cluster com mais memória, armazenamento e IOPS.

Consulte Monitorar métricas de cluster.