Para agentes de IA: um índice de documentação está disponível em https://www.mongodb.com/pt-br/docs/llms.txt — as versões de markdown de todas as páginas estão disponíveis anexando .md a qualquer caminho de URL.
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MongoDB Atlas Core: Overview

O Atlas Core é o banco de dados em nuvem totalmente gerenciado e o banco de dados associado, criados na arquitetura em que a computação e o armazenamento são executados no mesmo nó. Ele está disponível em clusters gratuitos, clusters flexíveis e camadas de cluster dedicado .

Para saber mais sobre diferentes edições de banco de dados e como elas se comparam, consulte Edições de bancos de dados. Para obter uma visualização lado a lado, consulte o diagrama de comparação de edições.

A documentação existente do Atlas cluster descreve o Atlas Core por padrão. Esta página é o ponto de partida para o Atlas Core e ajuda a identificar a qual edição o conteúdo existente se aplica.

Um primário e dois nós mongod secundários, cada um com seu próprio disco de armazenamento anexado.

Neste layout de exemplo , um cluster do Atlas Core executa um nó primário e dois secundários, e cada nó tem seu próprio armazenamento anexado

Os Atlas Core clusters provisionam computação e armazenamento de forma emparelhada. Cada nó portador de dados é executado em uma máquina virtual com armazenamento conectado.

As seguintes características descrevem como o Atlas Core provisiona e dimensiona recursos:

  • Escalas de computação por camada do cluster: você altera a capacidade de computação de um nó selecionando uma camada do cluster diferente. A capacidade de computação e a capacidade de armazenamento estão ativas no mesmo nó, de modo que o Atlas reinicia os nós do cluster quando você muda o nível. Em clusters dedicados, o Atlas executa uma reinicialização contínua sem tempo de inatividade esperado.

  • O Atlas provisiona armazenamento por cluster: o Atlas provisiona a capacidade de armazenamento para o cluster, e seu aplicação pode usar essa capacidade a qualquer momento.

  • Os limites de armazenamento dependem da camada do cluster: você dimensiona a capacidade de armazenamento e o IOPS de um nó, independentemente de sua capacidade de computação em clusters dedicados, até a capacidade máxima de armazenamento da camada do cluster. Para adicionar capacidade de armazenamento além desse máximo, você dimensiona o cluster para um nível superior.

  • A recuperação do nó requer uma sincronização inicial: quando o Atlas substitui um nó, o novo nó executa uma sincronização inicial para copiar os dados do seu aplicativo dos outros nós antes de atender às consultas.

  • Grandes volumes de trabalho podem exigir fragmentação: quando os dados do seu aplicativo se aproximam da capacidade de computação ou de armazenamento de um único shard, você fragmenta o cluster para escalar horizontalmente.

  • Volumes de trabalho de análise, pesquisa e IA executados em sistemas separados: cada tipo de volume de trabalho é executado em seu próprio sistema com sua própria cópia dos dados.

Para saber mais sobre segurança, flexibilidade, dimensionamento, backup, desempenho e métricas no Atlas Core, consulte:

A maioria da documentação do Atlas se aplica ao Atlas Core e ao Atlas Infinite, pois a interface do Atlas , os drivers, as APIs e a maioria dos fluxos de trabalho operacionais são os mesmos em todas as edições. A documentação descreve a quais edições cada página ou seção se aplica, conforme segue:

  • Aplica-se a ambas as edições: A menos que uma página especifique o contrário, seu conteúdo se aplica tanto ao Atlas Core quanto ao Atlas Infinite.

  • Aplica-se apenas a uma edição: quando o conteúdo se aplica a uma única edição, a página identifica essa edição em seu título ou texto.

  • Não suportado no Atlas Infinite: Quando um recurso não está disponível no Atlas Infinite durante a visualização pública, a página inclui uma nota e links para os recursos suportados.

  • Se comporta de maneira diferente no Atlas Infinite: quando um fluxo de trabalho ou opção difere entre as edições, a página ou seção chama a diferença no local.