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Solução de problemas

Este documento fornece conselhos para solucionar problemas com a Vector Search do MongoDB . Para obter assistência direta com problemas do MongoDB Vector Search, você pode iniciar uma discussão nas comunidades do MongoDB no Reddit ou Stack Overflow, ou entre em contato com o suporte.

Para usar o estágio do pipeline $vectorSearch para consultar seu cluster, seu cluster deve executar o MongoDB 7.0.2+. Se você invocar $vectorSearch em uma versão incompatível do MongoDB, poderá ver o seguinte erro:

OperationFailure: $vectorSearch is not allowed with the current
configuration. You may need to enable the corresponding feature
flag.

Para verificar a versão do MongoDB do seu cluster:

1
  1. Se ainda não tiver sido exibido, selecione a organização que contém seu projeto no menu Organizations na barra de navegação.

  2. Se ainda não estiver exibido, selecione o projeto desejado no menu Projects na barra de navegação.

  3. Na barra lateral, clique em Clusters sob o título Database.

A página Clusters é exibida.

2

Localize o painel de informações do cluster em que você deseja usar o $vectorSearch .

3

Consulte o número Version na seção inferior do painel de informações.

Se o cluster executar uma versão do MongoDB anterior a 6.0.11 ou 7.0.2, você deve atualizar a versão MongoDB do cluster.

Para obter recomendações sobre como melhorar o desempenho da query, consulte Benchmark for MongoDB Vector Search.

Se $vectorSearch queries não retornarem resultados, execute as seguintes ações:

  • Certifique-se de que está a utilizar o mesmo modelo de incorporação para os seus dados e para a sua query. Se você incorporar sua query usando um modelo diferente do que usa para incorporar seus dados, $vectorSearch não conseguirá identificar as correspondências.

  • Certifique-se de que sua Vector Search do MongoDB tenha terminado de ser construída. Quando você cria ou atualiza um índice do MongoDB Vector Search, o índice do índice está em um estado de sincronização inicial. Quando terminar de ser criado, você poderá começar a consultar os dados em sua coleção.

Ao usar o LangChain para executar o RAG com pré-filtragem, você pode encontrar o seguinte erro:

Error during the document retrieval or generation process:
MongoServerError: PlanExecutor error during aggregation :: caused
by :: Path 'field' needs to be indexed as token

Se houver um índice field no, certifique-se de ter criado esse índice como um índice do MongoDB Vector Search , e não um índice do MongoDB Search. Se não field existirnenhum índice em, crie um. Para saber mais sobre a implementação do RAG com o MongoDB Vector Search e o LangChain, consulte Responder a perguntas sobre seus dados.

Ao tentar criar um índice do MongoDB Vector Search programaticamente, você pode encontrar um erro Command not found. Esse erro ocorre por um dos dois motivos:

Atualmente, a Vector Search do MongoDB suporta filtragem apenas em campos com valores booleanos, data, número, ObjectId, string e UUID. Para saber mais, consulte Sobre o tipo filter.

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