Sincronização de dados de tarefa tática para ATAK

Comece com a camada de dados

Use o Enterprise Advanced como camada de dados confiável para o aplicação. Armazene entidades de tarefa como documentos BSON e organize-as em collections que correspondam ao fluxo de trabalho operacional. O MongoDB suporta diferentes formas de documento no mesmo banco de dados. Armazene dados de posição, objetos de mapa, mensagens de chat, alertas e arquivos sem forçá-los a um esquema rígido.

Aproveite esse modelo flexível de documento para criar todos os recursos do seu aplicação em uma plataforma de dados. Use o MongoDB para atender a dashboards, APIs, fluxos de trabalho de comando e sistemas downstream. Adicione novas entidades de tarefa sem redesenhar todo o banco de dados.

Conecte o Edge ao MongoDB

Use a Dito, uma plataforma de sincronização de borda, como parceira de sincronização de borda. O plug-in Ditter ATAK conecta dispositivos ATAK a uma rede peer-to-peer que prioriza o local. O ATAK constitui o aplicação de campo para compartilhamento de dados de localização, mapa, bate-papo e tarefa. O Dito sincroniza os dados da tarefa em dispositivos próximos quando o acesso à rede muda ou falha.

Em seguida, conecte o Dito ao MongoDB com o Conector Dito MongoDB. O conector sincroniza documentos entre Dito e MongoDB e resolve alterações simultâneas entre os dois sistemas.

Construa sobre os dados

Execute o Enterprise Advanced localmente no centro de comando. Use a camada de dados do MongoDB para criar o dashboard do centro de comando e outros aplicativos de tarefa. Com as camadas de dados e de acesso em vigor, concentre-se nos recursos do aplicação em vez de criar serviços separados de armazenamento e sincronização.

Use este padrão para:

• Armazene dados diversos de tarefas como documentos.

• Conecte aplicativos ao MongoDB com drivers e APIs padrão.

• Integre com o Dito para sincronização desconectada.

• Exponha uma camada de dados compartilhada a aplicativos de centro de comando.

• Amplie o aplicação à medida que novos fluxos de trabalho de tarefa surgem.

Limite tático

A borda tática, a camada em que os dispositivos de campo criam e trocam dados de tarefa perto do ponto de ação, inclui usuários e dispositivos que operam onde a conectividade pode mudar ou falhar.

O ATAK fornece o aplicação de campo para compartilhamento de dados de localização, mapa, bate-papo e tarefa. O plug-in Dito ATAK captura esses dados e os sincroniza em dispositivos próximos por meio da malha ponto a ponto. O Dito usa transportes disponíveis, como caminhos compatíveis com , Wi-Fi, Wi-Fi ponto a ponto e compatíveis com MANET. O Dito também pode retransmitir dados entre vários dispositivos na malha.

A borda atua como outra fonte de dados do aplicação . Dito mantém esses dados disponíveis e os move entre dispositivos. O MongoDB armazena os documentos sincronizados e os disponibiliza para aplicativos do centro de comando.

Integração com o centro de comando

O Enterprise Advanced fornece a camada de dados do aplicação central. O dashboard lê dados de tarefa do MongoDB e os apresenta por meio de mapas, visualizações de status de nó e feeds de comunicações.

O conector Ditho MongoDB escuta alterações em Ditho e MongoDB. Ele aplica essas alterações no outro sistema e mantém os dois armazenamentos de dados alinhados.

Os aplicativos criados na MongoDB consultam e atualizam documentos de operações sem se conectarem diretamente aos dispositivos ATAK. A Dito lida com a entrega de e para dispositivos de borda desconectados. Essa integração permite que você crie o aplicação de centro de comando no MongoDB em vez de diretamente nos dispositivos ATAK.

Por que esse design é resiliente

O MongoDB armazena os dados da tarefa. Dito mantém os dispositivos de campo sincronizados. O ATAK fornece o aplicação de campo . O conector vincula ambos os ambientes e resolve alterações simultâneas.

Essa separação permite que cada tecnologia se concentre em uma responsabilidade. O MongoDB fornece a camada de dados do aplicação , Dito sincroniza dados em toda a borda tática e ATAK fornece a experiência de campo .

Esse design permite que você crie recursos de aplicação em relação ao modelo de documento do MongoDB sem implementar um modelo de armazenamento separado para cada dispositivo ou condição de rede.

Armazenar dados de localização na collection track

Utilize a collection track para dados de posição e status dos atores de campo . Consulte esses documentos para exibir os dispositivos atuais e obsoletos no mapa do centro de comando.

{
   "_id": "ANDROID-4486046569cda611", // document identifier
   "_r": false,                       // soft-delete flag
   "c": "MDB Actor 2",                // display name
   "d": "ANDROID-4486046569cda611",   // source device
   "e": "MDB Actor 2",                // actor callsign
   "j": 19.451227,                    // latitude
   "l": -99.139832,                   // longitude
   "o": 1776886448640,                // stale time
   "w": "a-f-G-U-C"                   // CoT type
}

O esquema compacto mantém o documento sincronizado próximo aos dados produzidos pelo ATAK. O MongoDB armazena o documento sem exigir uma camada de mapeamento relacional separada.

Armazenar mensagens na coleção chat

Use a coleção chat para mensagens trocadas entre usuários de campo e fluxos de trabalho de comando. A coleção usa uma forma diferente da faixa, com campos para texto de mensagem, remetente, quarto e carimbo de data/hora.

{
   "_id": "b547f0b4-c371-4aff-ac1d-3bafe110a9e1", // message identifier
   "_r": false,                                   // soft-delete flag
   "authorType": "a-f-G-U-C",                     // sender CoT type
   "b": 1776735193948,                            // message timestamp
   "d": "COMMAND-VEHICLE",                        // source device
   "e": "COMMAND",                                // sender callsign
   "msg": "Command",                              // message text
   "room": "Ditto",                               // room name
   "roomId": "ChatContact-Ditto"                  // room identifier
}

O MongoDB permite que o aplicação armazene documentos de mensagens, juntamente com documentos track, sem adicionar campos de localização vazios ou forçar ambas as entidades na mesma estrutura.

Manter objetos de mapa na coleção mapitem

Use a coleção mapitem para gráficos de mapa persistentes e objetos de tarefa compartilhados.

Use o modelo de documento do MongoDB para armazenar cada entidade de tarefa na forma que seu aplicação precisa. Mantenha track, mapitem e chat em collections separadas porque representam dados e padrões de acesso diferentes. Essa abordagem permite criar recursos de mapa, status e comunicação sem forçar todos os dados da tarefa em um esquema rígido.

Use cada coleção para uma função de tarefa e mantenha todas as coleções em uma camada de dados MongoDB . Adicione campos ou novas entidades de tarefa sem redesenhar as coleções existentes.

Construir em uma camada de dados flexível

Crie dashboards, APIs e fluxos de trabalho de centro de comando no MongoDB. Consulte cada coleção de acordo com sua finalidade e preserve a estrutura do documento que chega da borda.

Use esta abordagem para:

• Reduza a transformação de dados entre Ditho e MongoDB.

• Mantenha cada entidade de tarefa fácil de consultar.

• Adicione novos campos sem redesenhar documentos não relacionados.

• Amplie o aplicação sem criar um modelo de armazenamento separado para cada dispositivo ou fluxo de trabalho.