전술 임무 데이터 동기화(ATAK)

데이터 계층으로 시작하기

MongoDB Enterprise Advanced 애플리케이션 의 신뢰할 수 있는 데이터 계층으로 사용하세요. 미션 엔터티를 BSON 문서로 저장하고 운영 워크플로에 맞는 컬렉션으로 구성합니다. MongoDB 동일한 데이터베이스 에서 다양한 문서 형태를 지원합니다. 위치 데이터, 지도 객체, 채팅 메시지, 경고 및 파일을 하나의 엄격한 스키마 에 강제하지 않고 저장합니다.

이 유연한 문서 모델 활용하여 하나의 데이터 플랫폼에서 모든 애플리케이션 기능을 빌드 할 수 있습니다. MongoDB 사용하여 대시보드, API, 명령 워크플로 및 다운스트림 시스템을 제공 . 전체 데이터베이스 다시 설계하지 않고도 새 미션 엔터티를 추가할 수 있습니다.

엣지를 MongoDB 에 연결

에지 동기화 제휴하다 로 에지 동기화 플랫폼인 Ditto를 사용합니다. Atak Plugin은 Atak 장치를 로컬 우선 P2P 메시에 연결합니다. Atak은 위치 , 지도, 채팅 및 미션 데이터를 공유 위한 필드 애플리케이션 으로 구성됩니다. 네트워크 액세스 변경되거나 실패할 때 주변 장치 간에 미션 데이터를 동기화합니다.

그런 다음 Ditto MongoDB Connector를 사용하여 Ditto를 MongoDB 에 연결합니다. connector Ditto와 MongoDB 간에 문서를 동기화하고 두 시스템 간에 동시 변경 사항을 해결합니다.

데이터를 기반으로 구축

명령 센터에서 로컬로 MongoDB Enterprise Advanced 실행합니다. MongoDB 데이터 계층을 사용하여 명령 센터 대시보드 및 기타 미션 애플리케이션을 빌드 . 데이터 및 액세스 계층이 배치되면 별도의 저장 및 동기화 서비스를 구축하는 대신 애플리케이션 기능에 집중할 수 있습니다.

이 패턴 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 미션 데이터를 문서로 저장합니다.

• 표준 드라이버 및 API를 사용하여 애플리케이션을 MongoDB 에 연결합니다.

• 연결이 끊긴 동기화를 위해 Ditto와 통합합니다.

• 하나의 공유 데이터 계층을 명령 센터 애플리케이션에 노출합니다.

• 새로운 미션 워크플로가 나타나면 애플리케이션 확장하세요.

택티컬 엣지

필드 장치가 조치 점 근처에서 미션 데이터를 생성하고 교환하는 계층인 전술적 엣지에는 연결이 변경되거나 실패할 수 있는 곳에서 작동하는 사용자와 장치가 포함됩니다.

ATAK는 위치 , 지도, 채팅 및 미션 데이터를 공유 위한 필드 애플리케이션 제공합니다. Atak Plugin은 해당 데이터를 캡처하고 P2P(peer-to-peer) 메시를 통해 주변 장치와 동기화합니다. 이와 동일한 방식으로 저전력 저전력 저전력 저전력(Wi-Fi), P2P(peer-to-peer) Wi-Fi, MANET 호환 경로 등 사용 가능한 전송을 사용합니다. 또한 메시의 여러 장치에 데이터를 릴레이할 수도 있습니다.

에지는 애플리케이션 데이터의 또 다른 소스 역할을 합니다. 동일한 방식으로 해당 데이터를 계속 사용할 수 있으며 기기 간에 이동합니다. MongoDB 동기화된 문서를 저장하고 명령 센터 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 합니다.

명령 센터 통합

MongoDB Enterprise Advanced 중앙 애플리케이션 데이터 계층을 제공합니다. 대시보드 MongoDB 에서 미션 데이터를 읽고 지도, 노드 상태 보기 및 커뮤니케이션 피드를 통해 표시합니다.

Ditto MongoDB Connector는 Ditto 및 MongoDB 의 변경 사항을 수신 대기합니다. 이는 이러한 변경 사항을 다른 시스템에 적용하고 두 데이터 저장소를 정렬된 상태로 유지합니다.

MongoDB 기반으로 구축된 애플리케이션은 ATAK 장치에 직접 연결하지 않고도 미션 문서를 쿼리 하고 업데이트 . 연결이 끊긴 에지 장치와의 전송도 마찬가지입니다. 이 통합을 통해 ATAK 기기에 직접 대응하는 대신 MongoDB 에 대해 명령 센터 애플리케이션 빌드 할 수 있습니다.

이 설계가 복원력이 뛰어난 이유

MongoDB 미션 데이터를 저장합니다. 필드 장치를 동기화된 상태로 유지합니다. ATAK는 필드 애플리케이션 제공합니다. connector 두 환경을 모두 연결하고 동시 변경 사항을 해결합니다.

이렇게 분리하면 각 기술이 책임에 집중할 수 있습니다. MongoDB 애플리케이션 데이터 계층을 제공하고, Ditto는 전술적 엣지를 통해 데이터를 동기화하며, Atak은 필드 경험을 제공합니다.

이 설계를 사용하면 모든 기기나 네트워크 조건에 대해 별도의 저장 모델을 구현하지 않고도 MongoDB의 문서 모델 기반으로 애플리케이션 기능을 빌드 할 수 있습니다.

track 컬렉션에 위치 데이터 저장

필드 행위자의 위치 및 상태 데이터에 track 컬렉션 사용합니다. 이러한 문서를 쿼리하여 명령 센터 맵에 현재 장치와 오래된 장치를 표시합니다.

{
   "_id": "ANDROID-4486046569cda611", // document identifier
   "_r": false,                       // soft-delete flag
   "c": "MDB Actor 2",                // display name
   "d": "ANDROID-4486046569cda611",   // source device
   "e": "MDB Actor 2",                // actor callsign
   "j": 19.451227,                    // latitude
   "l": -99.139832,                   // longitude
   "o": 1776886448640,                // stale time
   "w": "a-f-G-U-C"                   // CoT type
}

압축 스키마 동기화된 문서 ATAK에서 생성된 데이터와 가깝게 유지합니다. MongoDB 별도의 관계형 매핑 계층 없이 문서 를 저장합니다.

chat 컬렉션에 메시지 저장

필드 사용자와 명령 워크플로 간에 교환되는 메시지에 chat 컬렉션 사용합니다. 이 컬렉션 메시지 텍스트, 보낸 사람, 채팅방 및 타임스탬프에 대한 필드와 함께 추적 과 다른 모양을 사용합니다.

{
   "_id": "b547f0b4-c371-4aff-ac1d-3bafe110a9e1", // message identifier
   "_r": false,                                   // soft-delete flag
   "authorType": "a-f-G-U-C",                     // sender CoT type
   "b": 1776735193948,                            // message timestamp
   "d": "COMMAND-VEHICLE",                        // source device
   "e": "COMMAND",                                // sender callsign
   "msg": "Command",                              // message text
   "room": "Ditto",                               // room name
   "roomId": "ChatContact-Ditto"                  // room identifier
}

MongoDB 사용하면 빈 위치 필드를 추가하거나 두 엔터티를 동일한 구조로 강제하지 않고도 애플리케이션 메시지 문서를 track 문서와 함께 저장 수 있습니다.

지도 객체를 mapitem 컬렉션에 보관

영구 맵 그래픽 및 공유 미션 객체에 mapitem 컬렉션 사용합니다.

MongoDB의 문서 모델 사용하여 애플리케이션 에 필요한 형태로 각 미션 엔터티를 저장 . track, mapitem 및 chat는 서로 다른 데이터 및 액세스 패턴을 나타내므로 별도의 컬렉션에 보관하세요. 이 접근 방식을 사용하면 모든 미션 데이터를 하나의 엄격한 스키마 로 강제하지 않고도 지도, 상태 및 통신 기능을 빌드 할 수 있습니다.

각 컬렉션 하나의 미션 기능에 사용하고 모든 컬렉션을 하나의 MongoDB 데이터 계층에 보관합니다. 기존 컬렉션을 다시 설계하지 않고도 필드 또는 새 미션 엔터티를 추가할 수 있습니다.

하나의 유연한 데이터 계층을 기반으로 구축

MongoDB 에 대한 대시보드, API 및 명령 센터 워크플로를 빌드합니다. 각 컬렉션 목적에 따라 쿼리하고 에지에서 도착하는 문서 구조를 유지합니다.

이 접근 방식을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

• Ditto와 MongoDB 간의 데이터 변환을 줄입니다.

• 각 미션 엔터티를 쉽게 쿼리 할 수 있습니다.

• 관련 없는 문서를 다시 설계하지 않고도 새 필드를 추가할 수 있습니다.

• 모든 기기나 워크플로에 대해 별도의 저장 모델을 만들지 않고도 애플리케이션 확장할 수 있습니다.