Você pode integrar o MongoDB ao n8n para criar automações e fluxos de trabalho de agente usando sua interface visual sem código. Esta página fornece uma visão geral da integração e descreve os diferentes tipos de nós que você pode usar em seus fluxos de trabalho.
Comece com o n8n
Para instalar o n8n, consulte a documentação n8n ou execute o seguinte comando utilizando npm para começar rapidamente:
npx n8n
Para saber como criar um agente de IA básico usando n8n e MongoDB, consulte Criar um agente de IA com MongoDB e n8n.
Importante
Todos os nós n8n do MongoDB exigem que você configure suas credenciais do MongoDB em n8n. Para saber mais, consulte Credenciais MongoDB.
MongoDB Node
O nó do MongoDB permite automatizar o trabalho no MongoDB e integrar o MongoDB com outros nós em seus fluxos de trabalho n8n.
Uso
Use o nó do MongoDB em qualquer um dos seus fluxos de trabalho n8personalizados.
operações
O nó MongoDB suporta as seguintes operações:
categoria | (operação) | Descrição |
|---|---|---|
Operações de documentos | Documentos agregados | Execute operações de agregação para processar e transformar dados usando agregação pipelines do MongoDB . |
Encontrar documentos | Consulte e recupere documentos de suas coleções MongoDB com opções de filtragem flexíveis. | |
Insira documentos | Adicione novos documentos às suas collections do MongoDB . | |
Atualize documentos | Modifique documentos existentes em suas collections. | |
Exclua documentos | Remova documentos de suas coleções. | |
Localizar e substituir documentos | Pesquise documentos e substitua-os por novo conteúdo. | |
Encontrar e atualizar documentos | Pesquise documentos e atualize campos específicos. | |
Operações de índice de pesquisa | Crie índices de pesquisa | Crie novos índices de pesquisa e pesquisa vetorial em suas coleções. |
Listar índices de pesquisa | Recupere informações sobre índices de pesquisa existentes. | |
Atualizar índices de pesquisa | Modifique as configurações de índice de pesquisa existentes. | |
Índices de pesquisa | Remova os índices de pesquisa que não são mais necessários. |
Dica
Para saber mais, consulte n8n documentação do nó do MongoDB
Nó do MongoDB Atlas Vector Store
O nó MongoDB Atlas permite que você use o MongoDB pesquisa vetorial em seus fluxos de trabalho de agentes.
Observação
Antes de começar a usar este nó, configure o índice de pesquisa vetorial do MongoDB.
Uso
Use o nó MongoDB Vector Store nos seguintes padrões de fluxo de trabalho:
Conecte-se diretamente a um agente de IA como uma ferramenta para executar o RAG agente.
AI Agent (tools connector) → MongoDB Vector Store
Para obter um tutorial, consulte Criar um agente de IA com MongoDB e n8n.
Para saber mais sobre os agentes de IA em n8n, consulte Nó do agente de IA.
Use o MongoDB Atlas Vector Store como um nó regular para inserir ou recuperar documentos em seus fluxos de trabalho personalizados:
Trigger → MongoDB Vector Store (Insert/Get) → Next Node
Para saber mais, consulte Nós.
Use o nó como uma ferramenta de resposta a perguntas para um agente de IA :
AI Agent → Vector Store Question Answer Tool → MongoDB Vector Store
Para saber mais sobre a ferramenta de resposta a perguntas em n8n, consulte o nó Ferramenta de resposta a perguntas do Vector Store.
Modos de operação
O nó MongoDB Vector Store suporta os seguintes modos de operação. O modo de recuperação de documento só está disponível em determinados padrões de fluxo de trabalho.
Modo de operação | Descrição |
|---|---|
Obtenha muitos | Recupere vários documentos usando a pesquisa de similaridade com base em um prompt. Retorna documentos com pontuações de similaridade. |
Insira documentos | Adicione novos documentos com incorporações vetoriais à sua coleção. |
Recuperar documentos (como armazenamento de vetor para cadeia/ferramenta) | Disponível apenas quando você usa o nó como recuperador ou ferramenta. Deve ser conectado a um nó de recuperação ou nó raiz. |
Recuperar documentos (como ferramenta para o agente de IA) | Disponível apenas quando você usa o nó como uma ferramenta para um agente de IA. O agente usa esse armazenamento de vetor quando o nome e a descrição são relevantes para o prompt. |
Parâmetros
categoria | Contexto | Modo de operação | Descrição |
|---|---|---|---|
Parâmetros comuns | MongoDB Collection | Todos | Nome da collection MongoDB a ser usada. |
Vector Index Name | Todos | Nome do índice Vector Search na sua collection do MongoDB . | |
Embedding Field | Todos | Nome do campo em seus documentos que contém as incorporações vetoriais. | |
Metadata Field | Todos | Nome do campo em seus documentos que contém os metadados de texto. | |
Parâmetros específicos do modo | Name | Recuperar documentos (como ferramenta para o agente de IA) | Nome da ferramenta de armazenamento de vetor para o agente de IA . |
Description | Recuperar documentos (como ferramenta para o agente de IA) | Explicação para o LLM sobre o que essa ferramenta faz. | |
Limit | Recuperar documentos (como ferramenta para o agente de IA) | Número de resultados a serem recuperados do armazenamento de vetores. | |
Opções adicionais | Metadata Filter | Obtenha muitos, recupere documentos (como ferramenta para o agente de IA), Recupere documentos (como o Vector Store para cadeia/ferramenta) | Filtre resultados com base em critérios de metadados. |
Rerank Results | Obtenha muitos, recupere documentos (como ferramenta para o agente de IA), Recupere documentos (como o Vector Store para cadeia/ferramenta) | Habilitar a reclassificação de resultados (requer a conexão de um nó de reclassificação). |
Dica
Para saber mais, consulte a documentação do nó8n MongoDB Vector Store
Nó de memória de chat do MongoDB
O nó Memória de bate-papo do MongoDB permite que você use o MongoDB como um armazenamento de memória para armazenar o histórico de bate-papo em seus fluxos de trabalho de IA. Isso permite um contexto de conversa persistente nas execuções do fluxo de trabalho.
Uso
Você deve usar o nó Memória de bate-papo MongoDB como um subnó adicionando-o à seção Memory de um nó de agente de IA. Para obter um tutorial, consulte Criar um agente de IA com MongoDB e n8n.
Observação
Se você adicionar vários nós de memória de bate-papo do MongoDB ao seu fluxo de trabalho, todos os nós acessarão a mesma instância de memória por padrão. Para instâncias de memória separadas, use IDs de sessão diferentes em cada nó de memória.
Parâmetros
Parâmetro | Descrição |
|---|---|
ID da sessão | Método para determinar como a chave de sessão é identificada. Você pode definir a chave de sessão por meio de um trigger conectado ou pode definir a chave manualmente. |
Chave de sessão | Identificador único para a sessão de chat. |
Nome da collection | Nome da coleção para armazenar o histórico de bate-papo. O MongoDB cria a collection se ela não existir. Padrão é |
Nome do banco de dados | Nome do banco de dados para armazenar o histórico de bate-papo. Se não for fornecido, n8n usa o banco de dados a partir das credenciais. |
Comprimento da janela de contexto | Número de interações anteriores a serem consideradas para contexto. |
Dica
Para saber mais, consulte 8a documentação do nó de memória de bate-papo do MongoDB n
Recursos adicionais n8n
Para saber mais sobre n8n, utilize os seguintes recursos: